МОЙ ТОП-10 КНИГ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ, НЕЙРОСЕТЯХ И БУДУЩЕМ, КОТОРЫЕ СТОИТ ПРОЧИТАТЬ
ИИ уже не будущее — он наше настоящее. Технологии меняют экономику, медицину, творчество и сам смысл человечности. Но как разобраться в этом вихре перемен? Я собрала для вас пять книг, которые помогут понять суть искусственного интеллекта: от глубокого обучения до философских вопросов о будущем человека.
Сохраните этот список — а лучше подпишитесь на мой телеграм-канал, чтобы не потерять подборку и быть в курсе всех новинок!
1. "Создатели искусственного гения" (2021)
Автор: Кейд Метц – журналист New York Times из Кремниевой долины, освещающий технологические инновации.
О чем книга: Захватывающая хроника создания ИИ, рассказанная через биографии ведущих ученых, таких как Хинтон, Лекун и Маск. В книге раскрываются их идеи, прорывные открытия и трудности, с которыми они сталкивались на пути создания современных алгоритмов. Это не просто биографии, а история научного противостояния и сотрудничества.
Чему научит: Читатель узнает о ключевых открытиях и людях, которые сделали ИИ возможным. Поймет, какие научные гипотезы легли в основу современных технологий.
2. "Искусственный интеллект в маркетинге" (2019)
Автор: Кэти Кинг – эксперт по цифровому маркетингу и стратегическим инновациям.
О чем книга: Книга рассказывает, как искусственный интеллект трансформирует маркетинг, автоматизируя рекламу, аналитику и персонализацию. Автор объясняет, какие технологии можно внедрить уже сегодня, чтобы повысить эффективность рекламных кампаний и улучшить взаимодействие с клиентами. Разбираются реальные кейсы и успешные стратегии ведущих компаний, приводятся примеры работы ИИ в таргетированной рекламе, чат-ботах и аналитике. Мне, как маркетологу, особенно понравился раздел про аналитику поведения пользователей и умение прогнозировать тренды на рынке.
Кому подходит: Маркетологам, предпринимателям, бизнес-аналитикам.
3. "Глубокое обучение" – (2016)
Автор: Ян Гудфеллоу – ученый в области машинного обучения, создатель GAN. Аарон Курвилль – исследователь глубинного обучения. Иошио Бенджио - интересная личность, о которой можно узнать из книги "Создатели искусственного гения"
О чем книга: Это фундаментальное руководство по глубинному обучению с подробным разбором алгоритмов, архитектур сетей и примеров их применения. Авторские пояснения и цветные иллюстрации помогают лучше понять сложные концепции. Книга подходит как для самообучения, так и для академического изучения, поскольку содержит и теоретический, и практический материал.
Кому подходит: Для технических специалистов, студентов и всех, кто хочет разобраться в нейросетях на глубоком уровне.
4. "Государство строго режима" – (2021)
Автор: Джефри Кейн – журналист-расследователь, специализирующийся на технологиях и геополитике.
О чем книга: Разбирает, как Китай применяет ИИ для цифрового тоталитаризма и контроля за гражданами. Описывает, как системы распознавания лиц, анализ больших данных и социальные рейтинги формируют новую реальность. В книге представлены примеры того, как технологии могут стать инструментом подавления свобод. Автор также рассказывает о компаниях, разрабатывающих инструменты массового наблюдения и как эти технологии экспортируются в другие страны.
Чему научит: Расскажет о скрытых рисках цифрового наблюдения и возможном будущем авторитарных режимов. Поможет критически осмыслить использование ИИ в политике и безопасности.
Кому подходит: Тем, кто хочет понять, как технологии используются в политических системах.
5. "Техносоциализм" – Бретт Кинг (2021)
Автор: Бретт Кинг – футуролог, предприниматель и банковский аналитик.
О чем книга: Анализирует, как ИИ и автоматизация изменят распределение ресурсов и управление обществом. Авторы рассматривают сценарии будущего, в которых искусственный интеллект участвует в управлении экономикой и социальной политикой. Они поднимают вопросы справедливости, перераспределения богатства и возможных рисков технологической безработицы.
Чему научит: Позволит задуматься, готовы ли мы к миру, в котором экономика управляется алгоритмами. Также поможет понять, какие новые профессии могут появиться в условиях цифровой революции.
6.«Заменит ли нас искусственный интеллект?» - (2019)
Автор: Шелли Фэн — научный журналист MIT Technology Review, специализируется на робототехнике, нейросетях и будущих технологиях.
О чем книга: Фэн проводит глубокий разбор страха перед ИИ. Уволит ли нас ChatGPT? Будут ли также востребованы художники? Она отвечает на острые вопросы и развенчивает популярные заблуждения, давая взвешенный взгляд на будущее.
7. «Искусственный интеллект» — (2021)
Автор: Клиффорд Пиковер — американский математик, футуролог, популяризатор науки, автор более 50 книг. Работал в IBM, занимается исследованиями в области ИИ, математики и биологии.
О чем книга: Пиковер в легком формате объясняет, как работает ИИ, какие мифы с ним связаны и как он может изменить мир. Автор рассматривает историю искусственного интеллекта, его современные возможности и возможные риски. В книге есть иллюстрации, понятные аналогии и увлекательные факты.
Для кого: Для новичков, которые хотят понять основы ИИ без сложных технических терминов. Отличный выбор для тех, кто любит научно-популярные книги.
8. «ИИ 2041. Десять образов нашего будущего» - (2021)
Авторы: Кай-Фу Ли — бывший топ-менеджер Google, Microsoft и Apple, венчурный инвестор, один из главных экспертов по ИИ в Китае. Чэнь Цюфань — китайский писатель-фантаст, лауреат множества премий в жанре sci-fi, известен своими социальными антиутопиями.
О чем книга: В книге 10 рассказов, которые показывают, каким будет мир в 2041 году, если ИИ продолжит развиваться с нынешней скоростью. После каждого рассказа Кай-Фу Ли дает разбор реальных технологических трендов, которые могут привести к таким сценариям. Необычное сочетание научных прогнозов и художественных рассказов о будущем. Ли и Цюфань показывают, как технологии изменят мир уже в ближайшие 20 лет.
Если не знаете с чего начать читать в этом списке, тогда рекомендую обратить внимание именно на эту книгу.
Для кого: Для любителей научной фантастики, футурологов и всех, кто хочет увидеть реалистичный прогноз будущего через призму истории.
9. «Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» — (2024)
Автор: Ян Лекун — один из отцов глубокого обучения, лауреат премии Тьюринга (аналог Нобелевской премии в области информатики), вице-президент Meta (Facebook) по исследованиям в области искусственного интеллекта, профессор Нью-Йоркского университета. Лекун стоял у истоков разработки сверточных нейросетей (CNN) — технологий, которые сегодня лежат в основе распознавания изображений, автономного вождения и компьютерного зрения.
О чем книга: Лекун объясняет, как машины осваивают новые знания, какие алгоритмы позволяют им "думать" и почему глубокое обучение — это только начало пути к созданию по-настоящему умных систем. В книге много технических деталей, но автор умеет объяснять сложные вещи просто.
Лекун критикует ChatGPT и подобные языковые модели, утверждая, что они не обладают настоящим интеллектом. Он считает, что текущие ИИ-системы не понимают мир так, как люди, и для создания настоящего интеллекта нужны фундаментально новые архитектуры, а не просто увеличение вычислительных мощностей.
Для кого: Для разработчиков, инженеров, студентов и всех, кто хочет понять, как устроен ИИ с точки зрения математики и программирования.
10. «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» - (2017)
Автор: Макс Тегмарк — шведско-американский физик, профессор MIT, сооснователь Института будущего жизни (FLI), изучает влияние ИИ на человечество.
О чем книга: Это философский разбор того, как ИИ изменит человечество. Будет ли он нашим помощником или заменит нас? Что делать, если машины станут умнее людей? Как регулировать развитие ИИ, чтобы избежать катастроф? Тегмарк предлагает несколько возможных сценариев развития цивилизации и размышляет о том, что ждет нас в будущем.
Для кого: Для философов, футурологов, исследователей и всех, кто задумывается о глобальных последствиях ИИ.
Если моя подборка оказалась для вас полезной - оставьте комментарий . Сохранить список себе в закладки можно моем телеграм-канале @neurodvizh