🤖📈 Парадокс Джевонса снова ломает прогнозы про увольнения

Чем больше читаю прогнозов о том, что ИИ скоро заменит половину офисных сотрудников, тем чаще вспоминаю парадокс Джевонса.

Логика проста: если ресурс используется эффективнее, его потребление должно снижаться. Но на практике часто происходит наоборот. В XIX веке более эффективные паровые машины не сократили потребление угля — они сделали его настолько выгодным, что угля стали сжигать ещё больше.

С ИИ сейчас наблюдается похожая история. Стоимость генерации текста, кода и анализа данных падает. Казалось бы, компаниям нужно меньше людей. Но происходит интересный эффект: когда интеллектуальный труд дешевеет, бизнес начинает заказывать его больше.

Раньше на задачу не хватало бюджета — теперь её делают с помощью ИИ. Раньше никто не анализировал тысячи документов — теперь анализируют. Раньше стартапу нужен был десяток разработчиков — теперь он может попробовать реализовать ещё три идеи тем же составом.

Поэтому главный вопрос не в том, сколько людей заменит ИИ, а насколько вырастет общий объём работы, которую человечество захочет выполнить, когда её стоимость резко снизится.

Конечно, отдельные профессии и роли будут меняться, а некоторые исчезнут. Но история технологий показывает, что снижение стоимости труда чаще создаёт новый спрос, чем просто уничтожает старый.

Возможно, нас ждёт не мир без программистов, аналитиков и дизайнеров, а мир, где от каждого из них будут ожидать производительности маленькой команды.

Ирония в том, что каждый раз, когда ИИ делает работу быстрее, кто-нибудь придумывает ещё три новые задачи. Похоже, главная суперспособность человечества — бесконечно генерировать себе работу.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.