Граф кода для LLM с экономией токенов в 82 раза
🔹 tirth8205/code-review-graph
⭐ 20181 звёзд · Python
Локальный инструмент строит персистентный граф кодовой базы через Tree-sitter AST и хранит его в SQLite. AI-агенты через MCP забирают только релевантные узлы — медианное сокращение токенов на вопрос составляет ~82x (разброс 38x–528x на 6 тестовых репозиториях).
Инкрементальное обновление графа укладывается в 2 секунды даже на проектах с 2900+ файлами. Поддержка более 30 языков плюс Jupyter, Databricks и Ansible; новые языки добавляются через `languages.toml` без форка.
Автоматически детектит Cursor, Claude Code, Codex и Copilot и прописывает MCP-конфиг. Работает как GitHub Action для risk-scored PR-ревью без отправки кода наружу.
Подписывайтесь на Telegram Полезная Репа.