{"id":14277,"url":"\/distributions\/14277\/click?bit=1&hash=17ce698c744183890278e5e72fb5473eaa8dd0a28fac1d357bd91d8537b18c22","title":"\u041e\u0446\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043b\u0438\u0442\u0440\u044b \u0431\u0435\u043d\u0437\u0438\u043d\u0430 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u043e\u043b\u043e\u0442\u044b\u0435 \u0443\u043a\u0440\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f","buttonText":"\u041a\u0430\u043a?","imageUuid":"771ad34a-9f50-5b0b-bc84-204d36a20025"}

Как сделать внушительную воронку по deep-tech стартапам со всего мира. Кейс Kaspersky iHub и Dsight

Недавно центр инноваций «Лаборатории Касперского» завершил очередной этап поиска стартапов для совместной работы. В этот раз по всему миру искали технологические решения для малого и среднего бизнеса в таких областях: защита для пользователей облачных технологий, данных и приложений; защита сетевых технологий.

Наши коллеги из BI-платформы для принятия инвестиционных решений Dsight, которые занимались скаутингом для этого проекта, проанализировали процесс отбора и написали кейс.

В посте коллеги рассказали:

  • как создавали воронку с использованием нейросети;

  • где искали дополнительную информацию и как общались с представителями проектов;

  • о конверсии относительно разных параметров;
  • о количестве поданных заявок в динамике, а также их географии;
  • о стадиях зрелости проектов и темах их разработки. Примечательно, что встречались стартапы по защите персональных данных в соответствии с GDPR, антифишинговые решения и платформы по обучению кибербезопасности.

Полную версию поста Dsight читайте по ссылке:

Совсем скоро расскажем здесь о проектах, которые прошли отбор в этом треке и начинают с нами работать.

0
1 комментарий
Сергей Канцеров

Классно! 

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда