Что не так с российскими больницами, и как тут поможет интернет вещей
Говорят, чтобы узнать, что ждет человека в аду после смерти, нужно попасть в петербургскую Боткинскую больницу: переполненные койками коридоры, не ремонтируемые десятилетиями палаты и культура «горшочных» комнат (не к столу будет сказано, просто погуглите). В той или иной мере это касается почти всех государственных стационаров в регионах.
По данным ВЦИОМ за 2017 год, каждый второй человек сталкивался в поликлиниках и больницах с очередями и чересчур долгим обслуживанием. Также многие жалуются на некомфортные условия, плохую вентиляцию, нехватку оборудования и необходимых лекарств, на непрофессионализм врачей и неверно назначенное лечение.
К этим проблемам добавляется и то, что в регионах закрывают бюджетные стационары, а до тех, что остаются, добраться бывает почти невозможно.
Решить все проблемы здравоохранения интернет вещей (IoT) не сможет, но он позволит свести к нулю человеческий фактор как со стороны пациента, так и со стороны врачей. В частности, больному не придется каждый день ходить в больницу, чтобы сдать анализы, а медик с меньшей вероятностью забудет закрыть холодильник, в котором хранятся чувствительные к изменению температуры лекарства. При этом важно понимать, что технологии выполняют только вспомогательную роль, последнее слово всегда остается за врачом.
За рубежом эти технологии уже активно применяются; Россия же пока присматривается к ним. Перспективность интернета вещей в здравоохранении подтверждается цифрами. По подсчетам американского аналитического агентства Grand View Research, объем мирового рынка медицинского IoT в 2018 году достиг 147 млрд долларов, а через семь лет этот показатель возрастет практически в четыре раза.
Койки всех стран, объединяйтесь
Если очень просто, интернет вещей — это огромное множество объединенных в сеть устройств, которые постоянно обмениваются друг с другом информацией. Вставить передатчики можно куда угодно, в случае с больницами — в койки, вентиляцию, холодильники для лекарств, медицинское оборудование и так далее. С датчиков можно собирать любые данные — от уровня сахара в крови пациента до концентрации CO2 в палатах. Большую часть информации регулярно мониторит сама система (и уведомляет врачей при превышении критических показателей), а медики анализируют собранные данные, которые требуют обсуждения и аналитики.
Больше всего возможностей медицинского интернета вещей открывается в области мониторинга и систематизации данных. Проанализировав полученную информацию, можно выявить эпидемию тех или иных болезней в городе\регионе\стране, расход лекарств, износ оборудования, а также предсказать вспышки болезней и риск ошибки каждого конкретного врача.
Из книги «Интернет вещей: будущее уже здесь» Сэмюэла Грингарда:
Сегодня в системе здравоохранения остро стоит вопрос, как беспрерывно отслеживать состояние пациента — где он находится, не повысились ли температура или давление, как его самочувствие в целом. Специальные устройства выглядят как наручные браслеты, они оценивают жизненно важные показатели (сердечный ритм, температуру тела, уровень сахара и т.д.) и мгновенно оповещают персонал о критических изменениях. За счет этого время реагирования сокращается, а жертв врачебной халатности становится меньше.
Еще один вариант — специальные «таблетки» со встроенным микроскопическим датчиком. Он собирает всю необходимую информацию о пациенте буквально изнутри и посылает сигнал на специальное устройство, которое крепится к телу. Оно, в свою очередь, автоматически передает информацию лечащему врачу. Такой механизм хоть и менее эстетичен, но более эффективен с точки зрения объема получаемой информации. Американские разработчики утверждают, что «таблетка» определит инфекции в организме, отследит уровень физической активности и качество сна. Это актуально и для профилактики хронических заболеваний.
Существенный плюс использования таких гаджетов (будь то браслет или таблетка) в том, что часть пациентов можно полностью перевести на амбулаторное лечение. Тогда им не придется ходить по утрам в больницу для сдачи анализов — врач сам позовет на прием, если это будет необходимо.
Лечить пациента в Реутове, находясь в Берлине
Поставщики решений IoT помогают не только пациентам, но и врачам. Например, разгружают их от бумажной волокиты и позволяют заранее подготовить рекомендации по каждому пациенту. Перед приходом потенциального больного автоматизированные системы соберут данные о его здоровье, и врачу не придется выписывать направления на анализы — можно сразу ставить диагноз и назначать лечение. В России даже появились первые роботы-врачи. Пермские промоботы со встроенными тонометрами и анализаторами крови (все они – бесконтактные) опрашивают пациентов и дают им первичные рекомендации.
Помимо общей терапии, технологии интернета вещей пригодились и в хирургии, например, для дистанционных операций. Процедуру можно проводить с помощью специального пульта из любой точки мира с доступом в интернет. Благодаря 3D-изображениям автоматизированная система с высокой точностью передает на манипуляторы все движения врача на операционном поле. Это поможет пациенту лечиться даже у зарубежных специалистов, без дополнительной траты денег и времени на перелеты.
Повысить эффективность
Помимо пациентов, следить приходится и за самой больницей — не пора ли проветрить помещение, не ушли ли на больничный или в отгул все врачи одного профиля, не проникла ли инфекция из одного блока в другой. Кроме того, на основе данных по сезонным заболеваниям, обращениям пациентов в утреннее и вечернее время, IoT сформирует расписание работы врачей.
Вместе с тем, внедрение решений в области интернета вещей приводит к более эффективному управлению больницей. Например, встроенные в койки датчики помогут узнать о свободных местах в стационаре. Благодаря этой технологии врачи распределяют пациентов по клиникам, чтобы избежать очередей. Как ранее писали, например, в «Би-Би-Си», внедрение IoT-устройств в медицинском комплексе «Синай» в Нью-Йорке позволило сократить время ожидания в стационаре для 50% пациентов. В «Синае» около 1,1 тыс. койко-мест, ежегодно здесь принимают около 59 тыс. пациентов.
В остальном решения направлены на круглосуточный мониторинг всего происходящего в больнице, от передвижения персонала до наличия лекарств и готовности приборов. На практике это существенно сокращает время реагирования на чрезвычайные ситуации и ожидания операции или процедуры. Данные с датчиков или видеокамер сразу зафиксируют проблемы в палате, а мониторинг местоположения врачей позволит оперативно вызвать к пациенту ближайшего из них. После этого врачам остается лишь начать операцию, поскольку все «умное» оборудование уже автоматически проверено и настроено, а запасы необходимых приборов и лекарств были заранее восполнены.
Не скоро больницы «поумнеют»
Интернет вещей делает больницы более эффективными даже с точки зрения экономики. Использование датчиков снизит стоимость услуг для пациентов (например, за счет уже упомянутого дистанционного мониторинга можно сэкономить на приборах и анализах) и оптимизировать затраты на поставки необходимых лекарств. Одно из основных препятствий развития медицинского IoT в России (и в мире в целом) — необходимость инвестировать крупную сумму сейчас, чтобы ощутить выгоду использования технологий в перспективе.
И этой суммы как у государственных, так и частных больниц попросту нет. По подсчетам индийской IT-компании Dev Technosys, в среднем стоимость создания сети IoT, которая включает в себя упомянутые выше технологии, составляет примерно $50 тыс. Если дополнить систему облачным хранилищем данных, внедрить сенсорные датчики, автоматизировать подготовку медицинских отчетов и интегрировать систему в специальные приложения под смартфон, то стоимость возрастает до $70 тыс.
К тому же, в России в связи с трендом на импортозамещение оборудования и ПО, особенно актуален вопрос совместимости IoT-технологий. Отечественных решений в сфере интернета вещей пока немного, а заработают ли зарубежные системы и устройства в паре с нашими местными разработками и решениями – большой вопрос. Здесь перед инженерами и программистами стоит сложная задача – «подружить» между собой устройства.
Развитие медицинских технологий осложняют и проблемы конфиденциальности и безопасности данных. Теоретически среди клиентских баз банков и телеком-операторов в даркнете могут появиться и истории болезней, электронные медицинские карты, а это более значимая для злоумышленников информация, чем остаток на счете. Гарантировать защиту данных пока никто не может.