Высшая школа экономики разработает госстандарт для искусственного интеллекта Статьи редакции
Стандартизация снизит технические барьеры в торговле, считают в Росстандарте.
- Высшая школа экономики выиграла контракт от Росстандарта на разработку российских стандартов искусственного интеллекта (ИИ), следует из информации на сайте госзакупок.
- Стандарты должны касаться разработки и применения ИИ в сетях связи, системах аналитики, нейронных сетях, системах госуслуг, для контроля оборота алкоголя и в других сферах.
- Росстандарт обосновывает закупку тем, что стандартизация «способствует развитию добросовестной конкуренции и инноваций, снижению технических барьеров в торговле, повышению уровня безопасности жизни, здоровья и имущества граждан».
- На разработку потратят 100 млн 250 тысяч рублей. Более 70 стандартов для различных сфер применения ИИ должны быть готовы к ноябрю 2022 года, первые предложения — к осени 2021 года.
- Исследовательский центр IDC оценил российский рынок ИИ в 2020 году в $291 млн. Расходы компаний на ИИ за год выросли на 22,4%. Крупнейшими потребителями технологий остаются финансовые компании и госсектор.
0
показов
4K
открытий
1
репост
А сколько у ВШЭ статей вышло на arXiv ? что они вообще сделали для машинлернинга?
А как связаны уровень компетентности в AI и количество статей на нерецензируемом интернет-ресурсе?)
Когда выходит новая модель или описание подхода, будь то от MIT или китайского НИИ, всегда есть ссылка на arxiv. Я думал, что это какой-то академический стандарт. Поправьте, если ошибаюсь.
Не, академический стандарт это по-прежнему рецензируемый журнал.
Ладно, по-другому зайду. Почему условные исследователи из Кембриджа и Беркли там публикуются, а для ВШЭ это фи?
А они тоже публикуются там https://publications.hse.ru/en/preprints/
Я думаю что самый упоротый сотрудник ВШЭ понимает что ВШЭ это не Стэнфорд и не МИТ. Поэтому статья от ВШЭ которая не прошла рецензирование имеет маленький вес, в отличие от крутых вузов. В этом и проблема архива. Статьи не должны получать сотни и тысячи цитирований просто потому что их написал кто-то из Гугла, Стэнфорда или МИТ.
Спасибо, стало немного понятнее.
То что на архиве часто публикуются невоспроизводимые исследования, это вроде как давно известная проблема. Поэтому, насколько я понимаю, есть инициативы типа paperswithcode, и цитирования просто за репутацию — временное явление.