GPT-команда на замене: кастдев, UX и контент — без ручной рутины
Всем привет! Меня зовут Михаил и я занимаюсь разработкой AI-решений, которые увеличивают количество клиентов и снижают клиентский отток.
В этом кейсе расскажу, как мы собрали цифровую команду из трёх GPT-ассистентов для одной компании. Без найма, без сложных систем, без ежемесячных зарплат.
Каждый из них закрыл важную функцию:
- Анализ кастдевов
- Улучшение UX/UI
- Генерация контента
Что было до
У компании была классическая ситуация: была команда, были процессы, но также было много рутинных задач.
- Кастдев-интервью проводились регулярно, но дальше нужно было вручную читать, сводить, анализировать и пытаться вычленить инсайты.
- UX/UI-команда делала сильный визуал, но не хватало связки между интерфейсом и реальным пользовательским поведением — не хватало регулярной проверки гипотез.
- Контент-маркетинг шёл, но всё упиралось в генерацию: идеи, тексты, адаптация под каналы
Команда не хотела нанимать дополнительных людей — нужен был интеллектуальный инструмент, который встроится в процессы и будет помогать без лишнего шума.
Что мы сделали
Мы разработали и внедрили три отдельных GPT-ассистента. У каждого — своя роль, логика и промпт, заточенные под конкретную функцию.
1. ИИ-ассистент по кастдевам
GPT, который помогает быстро структурировать, резюмировать и анализировать ответы респондентов. Работает с таблицами или текстом, понимает контекст интервью, группирует мысли, выявляет боли, триггеры, формулирует инсайты.
Используется продуктом сразу после сбора данных — не нужно читать всё вручную.
2. ИИ-ассистент UX/UI
GPT, который анализирует контент и структуру страниц. Даёт рекомендации по улучшению заголовков, блоков, структуры, форматов. Особенность — умеет работать на стыке текста и интерфейса.
Используется дизайнером и продуктом как “второе мнение” перед запуском или редизайном. Учитывает цель страницы и метрики.
3. ИИ-ассистент контент-менеджер
GPT, который генерирует и адаптирует текстовый контент:
- Посты в соцсети
- Описания страниц
- Баннеры и лендинги. Работает по шаблонам, учитывает стиль бренда, умеет быстро адаптировать идеи под конкретные каналы.
Как это работает
Каждый GPT-ассистент работает внутри GPT Builder, на основе промпта, собранного под конкретную функцию.
В основе — четкая инструкция, структура вывода и ограничения. Ассистенты не "болтают", а выполняют конкретную задачу.
Как выглядит взаимодействие:
- Продукт копирует текст интервью — получает таблицу с четкими ответами на заранее заданные пункты
- Дизайнер вставляет структуру страницы — получает рекомендации
- Контент-маркетолог задаёт тему — получает черновик, адаптированный под разные каналы
Что стало после внедрения
GPT-ассистенты стали не экспериментом, а реальной частью команды. Каждый из них закрыл конкретный блок работы и позволил освободить время ключевых специалистов.
Продукт больше не тратит часы на ручной разбор кастдевов. Раньше после каждого интервью нужно было перечитывать десятки ответов, искать повторяющиеся паттерны, группировать мысли и формулировать инсайты. Теперь всё это делает AI-ассистент: он структурирует текст, вычленяет боли, выделяет повторы и предлагает предварительные выводы. Продукт просто проверяет и принимает решение. Это дало прирост в скорости и существенно сократило ментальную нагрузку.
UX-команда получила возможность быстро проверять свои гипотезы. Вместо затяжных обсуждений и правок на основе “ощущений” дизайнеры теперь прогоняют интерфейсы через GPT. Ассистент подсказывает, где может быть фокусная потеря внимания, какие тексты слабые, какие блоки перегружены. Это помогает быстрее находить рабочие решения, не выпадая из темпа.
Контент-процесс тоже стал стабильнее. Раньше генерация идей зависела от ресурса человека — и эмоционального, и временного. Сейчас ассистент предлагает темы, помогает формулировать посты, адаптирует тексты под формат лендинга, соцсети или email. Команда работает системно: есть идея — есть готовый черновик.
Результат ощутимый. Сократилось количество ручной работы, снизилась нагрузка на людей, повысилась стабильность процессов. Команда работает быстрее и чище. Но главное — GPT-ассистенты встроены в операционную реальность, а не существуют “параллельно”. Это не эксперимент и не бот ради бота, а рабочий инструмент, который действительно закрывает задачи.
Выводы
Команда из трёх GPT — это не просто автоматизация ради автоматизации. Это способ:
- Убрать узкие места
- Освободить время ключевых сотрудников
- Получить стабильную, масштабируемую поддержку процессов
И всё это без найма и без сложных интеграций
Хотите больше примеров?
Вот видео, где я подробно рассказываю про другие типы GPT-ассистентов, которые уже работают в бизнесе:
Остались вопросы по статье? Хотите узнать, как ИИ может помочь именно вам? Пишите мне в личные сообщения — с удовольствием отвечу на все возникшие вопросы и расскажу, как современные технологии могут трансформировать ваши бизнес-процессы.