Как нейросети стали теневыми художниками Голливуда

Как нейросети стали теневыми художниками Голливуда

В Голливуде всё больше говорят о нейросетях, но редко — открыто. Многие студии не признаются, что используют искусственный интеллект (ИИ), предпочитая называть это «машинным обучением» или «автоматизацией». Однако инсайдеры и аниматоры рассказывают, что нейросети уже активно внедряются в производство фильмов и мультфильмов — просто об этом стараются не распространяться.

🤖 «Сделай, но чтобы не было видно, что это сделал робот»

↷ Рома Мёрфи, сопредседатель Гильдии аниматоров США, рассказал, что в нескольких студиях художникам прямо говорили: «используйте ИИ, но тихо». Почему? Потому что сроки сжаты, а бюджеты урезаны. Вспомним Toonstar и их мультсериал «Стивен и Паркер» — практически вся визуальная основа сделана с помощью нейросетей. Только потом поверх поработали художники — для вида. Или, как сказал один из аниматоров: «подчистили улики»)

Как это работает?

Процесс выглядит примерно так: создаётся концепт-картинка через нейросеть. Она ложится в основу презентации или питча. После этого привлекаются художники, чтобы немного её «человечить» — внести правки, дорисовать детали, поменять стиль. Не потому что ИИ не справился. А чтобы финальная картинка не «палила» своё происхождение.

Рид Саутен, концепт-художник, работавший над «Голодными играми» и «Матрицей: Воскрешение», провёл опрос среди 800 коллег. Почти каждый второй признался: их просили использовать нейросети. Не всегда — официально.

Почему скрывают использование ИИ?

Главная причина — если официально признать, что контент создавался с помощью ИИ — это может стать поводом для пересмотра контрактов, прав на интеллектуальную собственность, расчёта гонораров. А ещё — разрушит миф о «вручную созданном» искусстве. Поэтому компании считают, что проще промолчать.

Как именно применяют нейросети в Голливуде?

Создание концептов и референсов. Нейросети генерируют базовые идеи костюмов и локаций, которые затем дорабатывают иллюстраторы.

Доработка и улучшение изображений. Художники берут сгенерированные ИИ варианты и адаптируют их под стиль проекта, устраняя «следы» машинной генерации.

Автоматизация рутинных задач. Например, цветокоррекция, анимация фонов, создание промежуточных кадров.

↷ В мае 2025 года Google DeepMind анонсировала сотрудничество со студией Primordial Soup. Проект называется Ancestra. Это первый полнометражный фильм, где ИИ-эффекты сосуществуют с живыми актёрами. Премьера запланирована на 13 июня 2025 года. Визуальные эффекты в значительной степени создаются нейросетями, в то время как драматургия и актерская игра остаются за людьми.

Почему интеграция нейросетей выгодна бизнесу?

  • Сокращение времени производства. Нейросети ускоряют создание концептов, анимации и спецэффектов. По данным Runway, использование ИИ-инструментов сокращает время подготовки визуальных материалов на 40–50%.
  • Снижение затрат. Автоматизация рутинных задач уменьшает необходимость в большом штате.
  • Расширение творческих возможностей. Нейросети позволяют быстро экспериментировать с визуальными стилями, что раньше требовало много времени и ресурсов.
  • Рост вовлечённости аудитории. Проекты с элементами ИИ-эффектов привлекают внимание зрителей, интересующихся новыми технологиями.
  • Гибкость адаптации контента. С помощью ИИ компании могут быстро менять формат и стиль роликов под разные рынки и аудитории, что увеличивает доходы.

Пока одни спорят, «заберут ли нейросети работу», другие — уже считают доход. И цифры, честно говоря, впечатляют))

↷Netflix в 2024 году сэкономил около 42 млн долларов на визуальных эффектах, автоматизировав рендеринг сцен с помощью ИИ.

↷Компания Runway сообщает, что компании использующие ИИ снижают расходы на создание визуального контента на 40–50%.

↷McKinsey прогнозирует, что к 2030 году креативный сектор с интеграцией ИИ сможет принести до 150 миллиардов долларов дополнительной прибыли в год.

ИИ — это не замена творчеству. Это ускоритель. И если в Голливуде пока шепчутся, бизнес уже говорит вслух: интеграция нейросетей — это не будущее. Это необходимость.

AIRPA - автоматизируем бизнес-процессы | Создаем и обучаем нейросети | Внедряем голосовых и чат-ботов | Создаем и настраиваем CRM-системы | Разрабатываем приложения iOS/Android | Создаем сайты

группа в телеграмм: https://t.me/AI_RPA

1
1
Начать дискуссию