Как я защитил диплом с помощью нейросети и не провалился

Диплом у меня был по теме «Использование AI-инструментов в digital-маркетинге». Звучит иронично — писать про AI и при этом делать все руками. Но именно так я сначала и работал.

До защиты — три дня. Текст готов. Презентации нет от слова совсем. Научрук ждет черновик к утру. Сижу с открытым PowerPoint, смотрю на пустой слайд с заголовком «Актуальность темы».

Знакомо?

Решил проверить: работают ли нейросети в реальном дедлайне — или это красивые демо для тех, у кого нет горящих сроков.

Открыл три вкладки и начал разбираться по порядку.

ChatGPT — структура и тезисы

Первым делом открыл ChatGPT. Мне нужно было не написать диплом заново, а собрать из 80 страниц нормальные тезисы для слайдов.

Что делал:

Скинул кусок введения: «сократи до пяти тезисов для презентации, без воды». Получил пять нормальных тезисов секунд за двадцать. Сам бы я ковырялся с этим минимум полчаса.

Потом попросил структуру: сколько слайдов, что на каждом, в какой логике. Выдал классику — проблема, актуальность, цели, методология, результаты, выводы, рекомендации. Ничего нового, но в тот момент мне и не нужна была гениальная структура.

Дальше — тезисы по каждому слайду. Скидывал кусок из диплома, просил: «вытащи три главных мысли, максимум два предложения каждая». Работало. Иногда формулировки были деревянными — переписывал. Но основа была, и это главное.

Самое полезное — речь к защите

Скинул все тезисы, попросил написать, что говорить к каждому слайду, семь минут общего времени. Получил текст, который звучал как доклад на конференции — слишком правильный и немного роботизированный. Переписал под себя, убрал обороты вроде «таким образом можно заключить» — и в итоге говорил своими словами, но хотя бы знал, в каком порядке.

Осторожно:

ChatGPT в какой-то момент начал придумывать. Попросил примеры компаний, которые используют AI в маркетинге — выдал три кейса с цифрами. Красиво. Проверил — два из трех либо преувеличены, либо вообще выдуманы. Хорошо, что не вставил на автомате.

Сами слайды через него нормально собрать не получилось. Попробовал попросить PPTX — объяснил, что не может. Попробовал через плагины — только зря потратил время.

Итог: для текста и структуры — очень полезно. Для слайдов — не то. И факты всегда проверять.

Gamma — красиво, но не мое

Потом полез смотреть Gamma. Первое, что нашел в поиске по «генератор презентаций».

Что понравилось:

Качество — реально высокое. Ввел тему, выбрал количество слайдов — через минуту получил что-то похожее на настоящую презентацию. Не плашки с текстом, а нормальный дизайн.

Дизайн хороший — но интерфейс на английском, формулировки на русском выходили кривыми и кредиты кончились быстро
Дизайн хороший — но интерфейс на английском, формулировки на русском выходили кривыми и кредиты кончились быстро

Но минусы полезли почти сразу:

  • Интерфейс на английском. Не критично, но когда сидел в дедлайне — любые лишние действия начинали раздражать.
  • С русским текстом тоже было так себе. Вводил тему на русском, а получал формулировки, которые выглядели как автоматический перевод с английского. В итоге почти каждый слайд пришлось переписывать вручную — и смысл генерации уже немного терялся.
  • Бесплатные кредиты закончились довольно быстро. Оплатить подписку российской картой у меня тоже не получилось.

Итог: в другой ситуации я бы, возможно, еще с ним повозился. Но не за три дня до защиты.

Slidy AI — тут уже лучше

Нашел Slidy AI случайно — кто-то в Telegram-чате написал, что работает без VPN и полностью на русском. Думал, будет то же самое что Gamma, только с другим названием.

Что получилось:

Ввел тему: «Использование AI-инструментов в digital-маркетинге: результаты исследования». Выбрал стиль. Нажал генерировать.

Через минуту у меня уже было десять слайдов — с заголовками, текстом и нормальной структурой. На нормальном русском, не переведенном через гугл-транслейт.

Первая мысль была: «Так, стоп. Где подвох?»

Десять слайдов через минуту — на нормальном русском, без автоперевода. Дальше подставлял свои данные
Десять слайдов через минуту — на нормальном русском, без автоперевода. Дальше подставлял свои данные

Начал проверять. Нашел пару слайдов, где текст был слишком общим — понятно почему, нейросеть не читала мои 80 страниц.

Доработка:

Открыл редактор — прямо в браузере, похожий на упрощенный PowerPoint. Начал подставлять свои данные:

  • цифры из исследования
  • названия кейсов
  • выводы из диплома

Итог по времени:

  • черновик презентации — примерно за минуту
  • доработка под мой диплом — еще минут сорок

Меньше часа на задачу, которую я откладывал почти два месяца.

Экспортировал PPTX, отправил научруку. Ответ пришел быстро:

«Норм. Только логотип универа добавь».

Как прошла защита

В целом — нормально.

Комиссия задала три вопроса:

  • два стандартных про методологию;
  • один неожиданный — про практическое применение результатов.

На последний я ответил так себе. Но это уже была не проблема нейросети, а моя собственная.

В итоге получил «хорошо». Не идеально, но если честно — я и сам не рассчитывал на красный диплом.

Что забавно: никто вообще не спросил, делал ли я презентацию через нейросеть.

Потому что по факту:

  • тезисы были мои;
  • выводы я проверял сам;
  • речь тоже переписывал под себя.

ChatGPT помог мне со структурой, Slidy — с презентацией, но сам диплом от этого не перестал быть моим.

Что реально помогло, а что нет

Главное — нейросеть убрала у меня ступор перед пустым слайдом.

Когда у меня уже были десять слайдов с какой-то структурой, я не сидел и не пытался придумать все с нуля. Я просто редактировал готовый черновик. И психологически это вообще другая задача.

Еще нейросеть сэкономила мне время на вещах, на которые жалко тратить вечер:

  • сократить текст;
  • собрать тезисы;
  • накидать структуру речи;
  • оформить базовые слайды.

Но понимание темы она не заменяет.

На защите я быстро понял: комиссии вообще все равно, как именно ты сделал презентацию.

Если бы я сам плавал в теме — никакой Slidy меня бы не спас.

Честно про косяки

Пришлось добавить конкретные данные из исследования вручную — нейросеть их не знала.

ChatGPT в какой-то момент придумал несуществующее исследование с конкретными цифрами. Хорошо, что проверял. Всегда проверяйте факты, которые генерирует ИИ.

Gamma понравилась визуально, но языковой барьер и проблема с оплатой перевесили.

Схема, которая сработала

Если кому пригодится — вот что делал:

День первый. ChatGPT — структура презентации и тезисы по каждому слайду. Сюда же черновик речи.

День второй. Slidy AI — генерация черновика по теме. Доработка в редакторе: вставить конкретные данные, переписать общие места.

День третий. Прогон речи вслух. Несколько раз. Без нейросетей — просто я и зеркало.

Итого

Диплом я в итоге защитил. Нейросети не сделали работу за меня — но сильно помогли не утонуть в дедлайне.

ChatGPT оказался полезен для структуры, тезисов и речи. Gamma — красивый, но в моем случае слишком неудобный. А вот Slidy в итоге закрыл именно ту задачу, которая у меня горела: быстро собрать нормальную презентацию на русском и не возиться полночи с оформлением.

По ощущениям, я сэкономил часов восемь. В ситуации, когда до защиты оставалось три дня, это было очень немало.

Если бы начал готовиться раньше — сделал бы все то же самое, только без паники.

И да, главный вывод после всей этой истории довольно скучный: нейросети помогают. Но прокрастинацию все еще приходится разгребать самому.

Если у вас сейчас тоже открыт пустой PowerPoint и дедлайн где-то рядом — попробуйте Slidy AI. Есть пробный период, дальше по подписке. В худшем случае потратите пару минут. В лучшем — наконец начнете делать презентацию, а не смотреть на первый слайд.

1