Теория понятий

ТЕОРИЯ ПОНЯТИЙ

Vers:3.0

В качестве основной концепции мышления Иммануил Кант провозгласил: «Sapere aude! — имей мужество пользоваться собственным умом! — таков девиз Просвещения».

0. Аннотация

Уважаемые коллеги, если у Вас нет проблем с мышлением, то читать теорию понятий не рекомендуется, ибо по прочтении они могут появиться. Если же по прочтению читатель не видит смысла в изучении теории понятий, теория понятий рекомендует не тратить на это время. Теория понятий не решает проблем мышления, а наоборот, рассматривает проблемы решение которых, способствует его развитию. Каждый человек вынужден пользоваться собственным мышлением. Мышление очень трудная, но и наиболее результативная деятельность Для понимания теории понятий требуется достаточно совершенное, развитое мышление. Теория понятий представляет и использует технологию диалектического мышления. Теория понятий предохраняет, предостерегает от бессмысленных действий и мыслей. В теории понятий нет алгоритмически неразрешимых задач. Гильберт был прав! Теория понятий это реальная наука о реальном мире.

Для теории понятий интерес представляет технология мышления, поскольку, как представляется, вся математика и многие другие (если не все) дисциплины и науки основаны на мышлении. Все проблемы естественного интеллекта от возникновения и до разрешения включительно определяются мышлением. Мышление необходимо даже и в быту, буквально на каждом шагу. Несмотря на очевидную необходимость мышления в науках и в первую очередь в математике, технология применения мышления оставалась неопределенной до тех пор, пока Кантор, занявшись философией математики не предложил схему использования, применения предметов мышления. Как оказывается, мышление необходимо не только и даже не столько для решения задач, сколько для их постановки. Теория понятий представляет совершенствующуюся технологию совершенствования мышления.

Теория понятий считает, что результаты мышления представляют и само мышление. В математике такие утверждения невозможны, точнее считаются определениями тождества.

Аксиоматика мышления: «Если осмысление сущности V определяет, создает сущность U, то она представляет сущность V. Если сущность U представляет сущность V, то она является, считается её семантикой».

Это аксиома (одна из аксиом) теории понятий.

Если сущность V действительно определяет сущность U (т.е. она появилась в результате исполнения определения), то определение (U:V) в теории понятий считается истинным. Определяемую сущность может создавать аксиоматически определяемый алгоритм. Если сущность {U:V}, определяет некую сущность W, то теория понятий считает, что она (эта сущность W) представляет, как саму эту сущность {U:V}, , так и ее семантику, (алгоритм,способ) её образования. U&V—взаимоопределяемые сущности. Главное в любой науке это её смысл, семантика и умение её представлять.

Теория понятий исходит из концепции, что мышление и все науки нужны для понимания и совершенствования реального мира. Естественный интеллект мыслит реальностями, искусственный мыслит формальностями. Теория понятий занимается технологией мышления. Для использования теории понятий никакие дополнительные знания не требуются, достаточно мышления. Теория семантических понятий рассматривает мышление в качестве предмета исследования, изучения и применения. Проблематика технологии мышления стала особенно актуальной в самое последнее время в связи с работами по искусственному интеллекту. Еще совсем недавно естественный интеллект интересовался могут ли машины мыслить, а сегодня естественный мнтеллект совместно с искусственным интеллектом представляет сверхъестественный интеллект. Институт технологии мышления ALEPH @Gmail.Com занимается проблемами определения и применения как искусственного, так и естественного интеллекта. Теория понятий представляет результаты этой работы. Предполагается создание диалектического Think-Botа «Thinker», который будет представдять как естественный так и искусственный интеллект.

Теория понятий считает, что реальный мир определяет прикладную математику, которая его представляет. Теория понятий не математика. Теория понятий это мета математика и даже скорее сверх математика. Теория понятий есть реальная наука о реальном мире. Различные конкретизации (формализации) теории понятий представляют различные прикладные дисциплины: прикладную математику, информатику, физику, химию, биологию, онтологию, философию и т.д. и т.п.

0.1 Основополагающие концепции теории понятий

Принципиальным отличием теории понятий от абстрактной математики и некоторых других формальных дисциплин является то, что она имеет дело с предметами реального мира и сущностями, которые их представляют. Теория понятий есть естественнонаучная дисциплина

Теория понятий пытается понять, что есть мышление! К сожалению, классическая математика догматична; она от мышления абстрагируется и даже игнорирует, что приводит семантическим некорректностям в рассуждениях. Теория понятий наоборот его определяет и использует. Не всякое абстрагирование имеет смысл и допустимо. Абстрагирование, формализация, идеализация столь отделяют чистую математику от реальной действительности, что ее использование в быту теряет всякий смысл. Математика абстрагируется от реального мира. Классическая математика бессмысленная наука. Вечная трагедия науки: уродливые факты убивают красивые теории. Классическая математика предполагает единую, неизменную аксиоматику, никак не связанную с реальным миром. Прикладная математика есть формализация теории понятий. Прикладная математика представленная Кантором [4] допускает использование каждым математиком собственной, диалектически совершенствующейся аксиоматики. Мета математика, как это не покажется очень парадоксальным, особенно трудна для профессиональных математиков, привыкших вместо мышления заниматься работой с формулами, которые были построены предыдущими «мыслителями». Математика это упрощенная, формализованная теория понятий. Традиционная аксиоматическая математика это наука для искусственного интеллекта

Теория понятий считает, что реальный мир диалектичен по Кантору.

Реальный мир есть BLOCKCHAIN!!!

Теория понятий не видит смысла в абстрагировании от смысла. Теория понятий представляет технологию работы со смыслами. Мышление требуется для нахождения смысла представления совокупностей предметов созерцания и предметов мышления. Теория понятий это осмысленная прикладная математика, основанная Кантором. Теория понятий это прикладная метаматематика, которую основал Кантор.

Существенной чертой канторовского определения понятия множества является использование операции (алгоритма) единения, для выполнения которого требуется реальное время, которого в математике нет.

Мышление в классической аксиоматической математике не используется и даже не упоминается, что и ценно. тем, что позволяет обходиться без мышления. Но, к сожалению, аксиомы аксиоматической математики берутся не из воздуха поэтому желательно иметь определение аксиомы Теория понятий считает любые определения Кантора аксиомами на том основании, что эти определения не могут быть ни доказаны ни опровергнуты. Определения определяют то что они определяют. Определения всегда истины! Правильность определения доказать невозможно! Сущности, определяемые такими, определениями в теории понятий считаются семантикой. В теории понятий возможны и допустимы доопределения сущностей. В частности возможны и и допустимы доопределения самой теории понятий.

Институт технологии мышления ALEPH([email protected]) считает, что естественный язык определяется реальным миром и естественный язык наиболее полно, точно, адекватно его представляет. Естественный язык является частью реального мира. В быту могут использоваться различные разновидности естественного языка: формальные, логичнечкие иформационные и т.д. языки.

Естественный интеллект мыслит на естественном языке Естественный интеллект мыслит реальностями, искусственный мыслит формальностями. Теория понятий считает, что основное предназначение языков это представления и передача смысла (семантики). Любой формальный язык может быть представленным только на естественном языке (Это без вариантов). Естественный язык может быть представленным только естественным языком (Это тоже без вариантов). Естественный язык является сверхъестественным языком. Такова реальность!!! Сверхъестественность это диалектика естественного языка. Все проблемы и их решения могут быть представлены только на естественном языке. Иного не дано.

Каждый человек (естественный интеллнкт) живёт по собственным понятиям даже если он о понятиях не имеет никакого понятия. Утверждения естественного интеллекта представляют его мышление.

Проблемы, сформулированные на естественном языке могут быть переведены на формальный язык с сохранением семантики.

В процессе перевода смысл утверждения формализуется и превращается в семантику.

Если работа не имеет смысла, то ее нет смысла и выполнять и наоборот, если Юзер выполняет некую работу, то он видит в ней некий смысл.

Определение в теории понятий это определение новой сущности (семантики) представляющей смысл некоторого действия. Всякие действия (не только обычные бытовые, но и такие математические, как умножение, интегрирование и т.д.) могут иметь смысл. Это аксиома (одна из аксиом) теории понятий. Задача мышления — её определение. Это очень трудная задача, особенно для дисциплин, которые от семантики абстрагируются. Мышление как процесс также имеет семантику. Этот процесс, может иметь предел.

Даже парадоксы могут иметь смысл.

Теория понятий считает, что мышление определяет некую сущность, которая его представляет. Результатом мышления является UNION (мысль, понятие, смысл, семантика идея и даже алгоритм),его представляющие. Что человек использует из этого UNION.таково его и мышление.

Мышление необходимо и для понимания реальности,

Обобщающая сущность имеет большую семантику. Фрукт семантически более яблока. Определение понятия фрукта это не ботаническая, а теоретико-понятийная проблема: так до 1705 года яблоки груши персики в России были, а фруктов не было. Ни один фрукт в саду не растёт. Фрукт это виртуальная сущность.

Примером акта мышления может служить алгоритм единения некоторых сущностей. Мышление требуется для того, чтобы понимать как элементы некой совокупности сущностей {Mj} представляют элементы совокупности {mi}.

Эти элементы {Mj} могут быть вычислены, построены, созданы алгоритмом. Теория понятий считает, что элементы {Mj} являются частично предметом мышления и предметом созерцания для того ,чтобы их можно было использовать в качестве предметов определяющей совокупности. Кантор считал и называл эти элементы типами данных. Так определяемые типы данных представляют диалектический тип данных [8]. Определение понятия типа данных в теории понятий несколько отличается от определения типа данных в современных языках программирования. Определение типа в теории понятий индуктивно и вычислимо. В определении понятия множества требуется, чтобы элементы совокупности, определяющей понятие множества были различны. Из этого следует, что Юзер использующий определение множества должен уметь различать используемые предметы. Теория понятий считает, что совокупность сравнимых элементов определяет тип данных.

Процесс исполнения алгоритма представляет его семантику.

Если сущности {mi} уже определены, то их определения должны в теории уже быть. Определение должно создавать нечто новое, ибо иначе оно оказывается невостребованным!

Мышление необходимо для понимания реального совершенствования реального мира. Для лучшего миропонимания требуется развитие мышления.

Ничто так не развивает мышление как определение семантических определений!!!

Ничто так не требует семантических определений, как собственное дело, деятельность!!!.

Теория понятий занимается проблемами мышления. Она представляет технологию развития, совершенствования всего, не исключая и мышления. Теория понятий представляет диалектическую технологию диалектического мышления. Теория понятий необходима для правильного миропонимания.

Теория понятий основана на использовании наивной теории множеств Георга Кантора для формализации применения мышления в теоретических науках.

Кантор, формализовал диалектику!

Если сущность V, определяет сущность U, которая инициальную сущность V представляет, то по Кантору сущность (U:V),может определять некую обобщающую сущность W, которая представляет сущность (U:V) W:(U:V)

Теория понятий считает, что теория множеств Г. Кантора представляет технологию диалектического мышления, теорию понятий, теорию типов данных и вообще все диалектически мыслимые теории от теории чисел и до теории понятий включительно. Мышление не алгоритмично, но диалектично [7]. Теория понятий считает, что теория множеств представляет технологию развития, совершенствования всего, не исключая и себя.

Предложив определение понятия множества, Кантор заложил фундамент конструктивной математики. И даже заложил фундамент конструктивного логичного мышления. В частности в работе, опубликованной в 1872 году он предложил конструктивный способ определения иррациональных чисел на основе постулировании вещественных чисел. Теория понятий — это теория, в которой используется, применяется логика, в которой вместо неопределяемых аксиом используются, применяются определения. Точнее, определения считаются аксиомаитическими, аксиомами на том основании, что определение не может быть ни доказано, ни опровергнуто. Определение определения в теории понятий предлагается. Правильность определений не обсуждается. Определение определяет то, что оно определяет. Вся внеаксиоматическая математика в ее современном состоянии зиждется на определении понятия множества. Конструктивная математика отличается от традиционной, интуитивно-аксиоматической математики не только основополагающими понятиями. Так математика придумала математическую логику, допускающую доказательства утверждений, но имеются и другие логики. Безаксиоматическая математика, основанная на использовании семантических определений, называется в теории понятий метаматематикой. Теория понятий — это надстройка над математикой, обеспечивающая, в частности, формализацию постановки математических задач.

В конструктивной математике могут быть определены и представлены не только операции, функции и отношения. Определение Кантором понятия множества может быть использовано для определения, создания, построения неких новых сущностей, являющихся обобщением используемых понятий, в частности понятия отношения семантических понятий.

В теории понятий понятия алгоритма и функции не тождественны. Они находятся в некотором семантическом отношении: алгоритм представляет функцию. Понятие алгоритма является обобщением понятия функции.

Понятия и теории в теории понятий представляют формализацию постановки математических, осмысленных задач.

Теория понятий — это множество(!) семантических определений.

Для теории понятий наибольший интерес в определении понятия множества представляют не количественные характеристики совокупностей или даже множеств элементов, сколько отношения элементов и алгоритмы построения элементов, представляющих эти множества элементов. К слову, поскольку определение множества предполагает нахождение некой сущности, представляющей совокупность, или даже множество элементов в полном смысле, то совершенно неважно, какие именно элементы образуют определяющую совокупность. Ибо определяемая сущность должна и будет представлять совокупность в полной мере.

Классическая математика предполагает единую, неизменную аксиоматику. Прикладная математика, представленная Кантором [3], допускает использование каждым математиком собственной, диалектически совершенствующейся аксиоматики. Система ALEPH, представляющая теорию понятий (и/или) прикладную математику, использует термины естественного языка для представления семантики объектов созерцания и объектов мышления. Мета язык ALEPH это язык Паскаль с обоснованной Кантором концепцией видофиксации данных

Классическая математика занимается решением произвольно поставленных задач. Прикладная математика занимается и формализованной постановкой математических задач. В теории понятий обсуждается проблематика постановки осмысленных математических задач. Теория понятий занимается и постановкой, и решением задач. В теории понятий имеются теории, представляющие как постановку, так и решение задач.

В практическом прикладном аспекте с помощью определения понятий могут быть определены новые прикладные понятия, определены новые типы данных (включая и семантические рекурсивные типы) как в алгоритмических, так и в информационных языках, что особенно актуально для новых областей информатики; примерами таких областей информатики являются: математическая экономика (именно как математическая экономика, а не применение математики в экономике), аналогично матфизика (а не применение математики в физике), технологии использования блокчейнов и криптовалют в финансовой сфере, BIG DATA в базах данных и многие другие области мышления. Так, к примеру, теория понятий предлагает формальное определение понятия отношения транзакции для матэкономики.

Семантические понятия могут представлять решения различных семантических проблем. Определениями могут определяться и представляться не только различные предметы, но и даже новые действия. И вообще определениями в теории понятий определяются любые сущности, имеющие определения. Неопределённые сущности в предлагаемой теории понятий не рассматриваются и не используются. Множество понятий бесконечно. Работать с бесконечными понятиями можно по технологии сходящихся последовательностей Коши. Сходящийся рекурсивный тип данных решает многие математические проблемы. Сходящаяся последовательность имеет, определяет определённый предел (по определению сходящейся последовательности). Теория понятий пользуется сходящимися рекурсивными определениями.

Существенным элементом теории понятий является алгебра понятий. Ибо даже в матлогике преобразование понятий иногда подменяется подменой понятий. Так, к примеру, некоторые учёные математики на том основании, что зависимости сущностей представимы формулами, считают, что формулы определяют зависимости реальных предметов созерцания. (В математической логике формальных определений новых понятий не имеется.) В отличие от математики, неизменная аксиоматика которой создаётся единожды и на вечные времена, в теории понятий теории могут развиваться. К сожалению, в классической математике не имеется реального времени. Поэтому, в частности, в этой математике не допустимы сходящиеся во времени рекурсивные определения. Использование не сходящихся диалектических, рекурсивных определений исключено (поскольку они циклят). Теория понятий работает в реальном времени. Утверждение «сегодня 13 января 2020 года» будет в предлагаемой теории понятий истинным, когда это 13 января наступит. Истинность утверждения «сегодня пятница» в теории понятий увеличивается по мере её приближения. Аристотель отдыхает. Имеются утверждения, истинные в логике Аристотеля и ложные в современной диалектической логике. И наоборот. Более того, определение всегда истинно. У Аристотеля третьего не дано.

Для традиционной математики теория понятий может представлять интерес в такой нетрадиционной и совершенно неразработанной в ней области, как формализация постановки семантических (осмысленных) математических задач. Определение множества — это постановка задачи мышлению. В теории понятий одно и то же семантическое понятие может представлять как постановку задачи, так и её решение.

В теории понятий множество (принципиально, что именно множество, а не совокупность) семантических определений образует и представляет семантическую метаматематическую теорию. Теория понятий является (не называется, а именно является) теорией по определению, по собственному определению понятия теории. Семантическая теория может быть исполнена.

А вообще-то предлагаемая теория понятий, в отличие от математики, царицы всех наук, очень ограниченная, (но) органичная, прикладная дисциплина, (Теория понятий очень, весьма прагматичная дисциплина. Устаревшие аксиоматические игры не для неё.) Теория понятий безамбициозная дисциплина в том смысле, что она ограничивает себя рассмотрением и использованием наивной теории множеств Георга Кантора (что означает, что не всякая совокупность сущностей образует, является наивным множеством Кантора), арифметики в представлении Эйлера, функциями Лейбница, рассмотрением реального физического пространства в виде трёхмерного метрического пространства (правда, с той поправкой, что так называемая «метрика» представляется не функцией) и вообще использованием только явно определённых сущностей. Если при использовании теории понятий возникают некие проблемы, то можно обращаться к вышеозначенной царице.

Теория понятий определяет и представляет некий виртуальный мир, надстроенный над реальным миром.

Замечательным свойством теории понятий является то, что любая теория теории понятий всегда представляет собой законченный продукт, готовый к применению и к исполнению.

Теория понятий не замена математики, а её доопределение. Математика и теория понятий друг друга дополняют и конкурируют.

Если «МЫСЛИТЕЛЬ» хочет предложить некое новое семантическое понятие, то он имеет возможность воспользоваться предлагаемой теорией понятий схемой мышления Кантора. Теория понятий считает мышление «МЫСЛИТЕЛЯ» удовлетворительным, если он хотя бы сам пользуется своими мыслями (понятиями). В целом теория понятий представляет технологию самосовершенствования всего, не исключая и себя.

Теория понятий считает, что реальный мир определяет прикладную, (семантическую) математику, которая его представляет.

Любая поддержка семантических исследований, не исключая критическую и инвестиционную, принимается с благодарностью.

Полезность “Теории понятий” может быть оценена в Биткоинах

1JiCZifcbUw6MbFxSZdHRNRwPuEfq4rTuW

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда