Вкалывают роботы, а не человек: как МГТС автоматизирует рекрутинг

Сегодня роботы организуют найм «под ключ»: найдут, оценят, отберут релевантные резюме и пригласят на собеседование, а HR-у останется только пообщаться с максимально подходящими кандидатами. Роботы способны ускорить рекрутинг в 30 раз. Для крупных компаний это просто золотая жила — быстро, недорого и эффективно. Как ИИ подбирает сотрудников для компании МГТС, рассказывает Сергей Сигалов, Директор по развитию проекта Sever.ai.

Два месяца назад в компании МГТС запустили пилотный проект по поиску персонала с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Подрядчиком выбрали Sever.ai, потому что технология позволяет автоматизировать процесс на всех этапах. Со стороны МГТС были три HR-эксперта, которые оценивали успешность подбора и соответствие предложенных роботом кандидатов.

Робот искал сотрудников на позицию «менеджер по продажам». Для этого сначала HR-ы сформулировали требования к соискателям. Затем прошел подготовительный период, в течение которого ИИ обучали считывать данные в резюме и выбирать подходящие анкеты. Подобное обучение необходимо для каждой вакансии и занимает два-три дня. Робот учится оценивать потенциальных кандидатов по шкале от 0 до 100%. Для этой позиции мы установили минимальное соответствие — 60%.

Месяц ИИ Sever.ai ежесекундно мониторил клиентские базы и формировал список подходящих кандидатов. Например, на прошлой неделе из пару тысяч резюме под требования МГТС подошли 785 человек. На первом этапе очень важна работа с резюме. Если робот оценивает не только ключевые слова, но и общий смысл текста, то дальнейшая воронка по коммуникации ориентирована только на подходящих кандидатах и не тревожит тех, кто изначально не подходит под вакансию.

Затем робот Sever обзвонил выбранных кандидатов с приглашением на интервью:

«Здравствуйте! Телекоммуникационная компания заинтересовалась вашим резюме на вакансию «менеджер по продажам». Скажите интересна ли вам эта позиция?»

Если человек отказывался, то получал второе sms — «Спасибо за уделенное время! Желаем удачи в поисках работы!».

Если соглашался, то робот предлагал выбрать удобные дату и время для собеседования: «Собеседование можно пройти в нашем офисе с понедельника по пятницу по адресу «Адрес офиса». Когда вам будет удобно?»

Затем робот перечислял свободное время, доступное в ближайшие два рабочих дня. Например: «Понедельник в 15:00 — нажмите один. Вторник в 15:00 — нажмите два. Если вам неудобно посетить нас в указанные дни, нажмите три».

После выбора робот подтверждал, что кандидата ждут, и дублировал информацию по месту и времени встречи по электронной почте и sms. Если время человеку не подходило, то робот вносил его в список тех, кому он будет звонить на следующей неделе.

Проект еще не завершен, поэтому привожу только последние цифры. За прошлую неделю робот отобрал 785 подходящих кандидатов, из них каждый третий проявил заинтересованность. Но в конечном итоге на интервью приехали девять человек, и четырех взяли на работу. Для массовых позиций это обычная практика. Чтобы нанять десять человек, HR-ы вынуждены формировать громадные воронки из соискателей, потому что конверсии очень низкие.

Робот анализирует 1000 анкет за пять секунд, а рекрутер — в среднем за восемь часов. На оценку 700 кандидатов Sever.ai потратит 10 минут, а рекрутер — 116 часов, если уделит каждому кандидату час, или 58 часов — если полчаса. ИИ лучше всего подходит для массового набора персонала, потому что позволяет обработать воронку из десятков тысяч резюме и за короткий срок закрыть позиции. Чтобы за неделю найти линейных сотрудников, необходимо работать одновременно трем рекрутерам или одному искусственному интеллекту.

Мы недавно подробно писали о возможностях современных HR-роботов. Например, можно не только приглашать кандидатов на собеседования, но и проводит другие опросы, связанные с адаптацией или увольнением. При адаптации ИИ Sever.ai беседует с сотрудниками, чтобы узнать, насколько им комфортно на новой работе. Здесь робот не просит выбрать варианты, а записывает развернутый ответ и пожелания к руководству. Так одна федеральный ретейл-сеть регулярно опрашивает новичков, чтобы сделать компанию комфортнее для сотрудников, а свой HR-бренд более привлекательным. Все беседы анонимны. Далее робот анализирует информацию и формирует отчет с основными проблемами по магазинам.

Компаниям также важно получать честный фидбек от увольняющихся сотрудников. Однако не каждый готов открыто говорить с HR-ом или директором о причинах ухода. Робот — независимая и беспристрастная сторона. Он собирает отзывы о работодателе и узнает, что можно улучшить в компании с точки зрения бывшего сотрудника. Также ИИ спрашивает, готов ли человек вернуться, и в случае согласия заносит его контакты в кадровый резерв.

Отдельное направление — видеоинтервью, которое решает задачи не только в рекрутинге, но и в маркетинге. Кандидаты отвечают на вопросы и рассказывают о себе, а в это время ИИ анализирует их тембр голоса, темп речи, мимику и еще 130 параметров, включая смысл ответов. Это помогает составить точный портрет человека и оценить его соответствие открытой вакансии. Маркетологи с помощью робота Sever.ai тестируют идеи и прототипы, проводят опросы, в том числе общественного мнения, рассчитывают лояльность клиентов и собирают видеоотзывы на продукцию.

Автоматизация рекрутинга сокращает расходы, ускоряет подбор и освобождает время HR-а для более серьезных задач. Коробочные решения Sever.ai, в которые входит автоматизация входящих звонков, поиск и оценка кандидатов с использованием ИИ, обойдется крупному и среднему бизнесу в сумму от 100 000 рублей в месяц. А в вашей компании какие процессы уже автоматизированы? Повысилась продуктивность?