Маркетинг
Margo Berger
376

Единый отчет для контроля всех маркетинг-показателей. Кейс FxPro и OWOX BI

Можно ли быстро и качественно управлять рекламными каналами, когда у вас 28 языковых версий сайта (многие на собственных доменах), приложения для iOS и Android, и всем этим пользуется более 870 тысяч человек? Задача непростая, но выполнимая.

В закладки

Сегодня я поделюсь с вами кейсом, который мы реализовали с компанией FxPro. Для начала познакомимся. Мы — это сервис продвинутой маркетинг-аналитики OWOX BI, с чьей помощью компании могут действительно управлять маркетингом на основе данных, а не просто строить отчеты. FxPro — наш клиент — один из топовых международных онлайн-брокеров, который уже 15 лет предоставляет доступ на финансовые рынки трейдерам со всего мира. Среди прочих, это рынки валют, акций, металлов и энергоресурсов.

В чем состояла задача

FxPro собирает и анализирует информацию обо всех действиях пользователей на всех своих площадках. Это огромный объем данных и поведенческих факторов.

  • Такие действия, как управление торговыми счетами, ввод/вывод средств, загрузка документов для верификации, автоматическое обновление информации в «Экономическом календаре» и даже полноценная торговля на финансовых рынках используется для контроля качества сервисов.
  • Качество привлеченного трафика оценивается в разрезе достижения ключевых бизнес-показателей — регистрации, депозиты, CR.
  • Эффективность платных каналов трафика анализируется в краткосрочной и долгосрочной перспективах
  • Также анализируется эффективность SEO-трафика.

При этом, качество, полнота и скорость получения этих данных критически важны для качества сервиса и принятия маркетинговых решений.

Если данные окажутся неполными или некорректными, то это приведет к неверному анализу эффективности канала, из которого пришел трафик. А это будет означать, что компания вложит бюджеты в неприбыльные каналы трафика и не только не привлечет новых пользователей, но и понесет убытки.

Задержка в получении этих данных не позволит оперативно реагировать на возникающие проблемы и повлечет за собой, в том числе и репутационные риски.

Поэтому нужно было сделать вот что:

  • Собрать полные и точные данные о поведении пользователей сайта и мобильных приложений в одном месте.
  • Проанализировать все полученные данные в едином интерфейсе.
  • Получать оперативные уведомления на случай, если важные показатели на сайте или в приложении будут отклоняться от нормальных значений (в том числе в разрезе конкретной страны).

Три шага на пути к решению

Чтобы получить результат, данные нужно собрать, визуализировать и проверить их качество. Звучит просто, но как же не просто. Давайте остановимся подробнее.

Сбор и хранение данных

Сырые несемплированные данные решили хранить в Google BigQuery. Собрали их туда с помощью OWOX BI: для данных о поведении пользователей на сайте использовали стриминг данных с сайта в Google BigQuery, а для данных мобильных приложений – поток AppsFlyer → Google BigQuery. Все эти показатели попадают в BigQuery в полном объеме и почти в реальном времени. Туда же попадала информация о кликах и расходах из рекламных сервисов.

С помощью SQL все данные привели к единому виду.

Визуализация данных

Данные, которые OWOX BI собрал в BigQuery, мы подключили к Google Data Studio и на их основе построили отчет, который автоматически обновляется вместе с данными в источнике.

В отчете несколько дашбордов:

1. Общие показатели — количество сессий, коэффициенты конверсии и отказов, просмотры страниц и доход

2. Изменения ключевых показателей в разрезе групп каналов трафика

3. Изменения ключевых показателей в разрезе источника Email и остального трафика

4. Изменения ключевых показателей в разрезе типов устройств (mobile/desktop/tablet)

5. Динамика конверсий по странам

6. Динамика конверсий по доменам

7. Коэффициент конверсий по маркетинговым целям в разрезе рекламных каналов, типов устройств, стран, субдоменов сайта и браузеров

Аудит качества данных

Теперь, когда все настроено и работает, важно следить за качеством собираемых показателей, за их точностью и полнотой.

Реализовали это с помощью Google Sheets и Apps Script.

Показатели, на которых строятся отчеты в Data Studio, загружаются в Google Sheets, проходят ряд проверок по основным показателям сайта: количество сеансов, коэффициенты конверсии и отказов, количество просмотров страниц и событий, количество транзакций, прибыль и средний чек — на общем уровне без срезов. Система, которую построил OWOX, автоматически проверяет информацию и уведомляет маркетологов FxPro о возможных отклонениях и поведении, которое не ожидалось. Такие же уведомления отображаются и на дашбордах в Data Studio, но благодаря email-оповещениям аналитикам не нужно постоянно за ними следить.

Вот так выглядит отчет:

Для клиента было важно, что OWOX гарантирует качество услуг, то есть придерживается соглашения об уровне обслуживания (SLA). Услуги, которые мы им оказываем, должны соответствовать заданному уровню обслуживания сервиса — ежемесячный процент нашей бесперебойной работы по отношению к клиенту >=96%.

Что получили в итоге

  • FxPro собирает полные данные о поведении всех своих пользователей в более чем 170 странах мира, следит за эффективностью рекламы, SEO и стабильностью работы своих сервисов.
  • Сотрудники из отделов маркетинга, SEO, PPC и IT оперативно получают информацию о состоянии ключевых показателей сервисов FxPro.
  • Отчетом в Data Studio, который автоматически обновляется и просто настраивается, могут пользоваться сотрудники с любым уровнем технической экспертизы, а система уведомлений позволяет оперативно реагировать на неожиданные отклонения ключевых бизнес-показателей.
{ "author_name": "Margo Berger", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 0, "likes": 11, "favorites": 22, "is_advertisement": false, "subsite_label": "marketing", "id": 122470, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Thu, 23 Apr 2020 12:54:37 +0300", "is_special": false }
0
Комментариев нет
Популярные
По порядку

Прямой эфир