Сквозная аналитика Reels: как посчитать, сколько денег приносит контент

Вы выкладываете Reels, набираете тысячи просмотров, сотни лайков, люди даже пишут «классный контент!». Но на запусках результаты хаотичные: то деньги идут потоком, то кот наплакал. И начинаются догадки в стиле «сезонность» или «просто идет спад покупательской способности, они позже окупятся».

А на практике – всё проще. Одни боли и посылы в Reels привели аудиторию, которая покупает, а другие – которая просто лайкает.

Теперь представьте: вы точно знаете, какие посылы, темы и офферы приводят клиентов, а какие просто собирают лайки и НЕ делают кассу. Это не магия и не шестое чувство – это аналитика. Причем конкретная: сколько рублей принес тот или иной ролик, стоит ли дальше тратить бюджет на эту боль/посыл и какая из этой аудитории реально переходит в клиентов, а не просто листает ленту.

Меня зовут Виктор Василенко, я основатель агентства дата-консалтинга MATAn, мы занимаемся сквозной аналитикой платного и органического, а также помогаем клиентам читать цифры и делать выводы. В этой статье я расскажу, как можно настроить простую, но рабочую аналитику Reels – чтобы точно понимать, какие Reels реально приносят деньги, а какие просто набирают просмотры, но не работают на продажи.

Большинство воронок, построенных на Reels, работают по одной и той же схеме:

Захватываем внимание через боль → Например, «Как избавиться от акне за 14 дней».
Призываем написать кодовое слово → «Напиши "прыщ" в комментариях или в директ, и я пришлю тебе гайд».
Человек пишет кодовое слово → Cистема отправляет сообщение с призывом совершить целевое действие (например, нажать на кнопку, подписаться на бота).
После этого он попадает в воронку → Запускается цепочка прогрева, приглашения в другие воронки и продажа.

И обычно максимум аналитики при таком подходе – это выделить 1 кодовое слово на 1 рилс и посчитать сколько кодовых слов написали.

Каждый Reels – это связка боль и решение. Вы кидаете ее, как удочку, но вместо рыбы вытаскиваете одинокого тапка, поскольку не можете понять, какой из них приносит продажи. Аналитика – это способ понять, где рыбное место, а не ловить что попало 🎣

Разберем на примере клиента – онлайн-школы, где воронка построена в SaleBot, а заказы идут через GetCourse.

Шаг 1: Фиксируем первый контакт

Допустим, Анна из Instagram увидела наш Reels «Как избавиться от акне за 14 дней» и написала кодовое слово «прыщ».

SaleBot создает пользователя и присваивает для нее ИД (например, 777), и отправляет ей сообщение "сделай это действие, чтобы получить лид-магнит"
Встраиваем сюда отправку вебхук на наш сервер и фиксируем, что: Анна (ИД 777) написала кодовое слово "прыщ" под reels “Как избавиться от акне за 14 дней”, но еще не перешла в воронку.
Эта информация сохраняется в базе данных в таблицу «кодовые слова».

Шаг 2: Отслеживаем вход в воронку

Анна нажала на кнопку, подписалась на бота → теперь она попадает в воронку.

В этот момент бот отправляет еще один вебхук, фиксируя, что Анна теперь стала лидом.
Записываем это в таблицу «лиды».
Бот отправляет ей лид-магнит и запускает цепочку

Шаг 3: Отслеживаем оплату и связываем с источником

Допустим, на одном из этапов воронки Анна решила купить курс или посетить вебинар.

Мы даем ей ссылку на форму GetCourse для входа на вебинар или оформления платного заказа, в ссылку добавляем ее ИД (777).
Когда она оплачивает или переходит в вебинарную комнату, GetCourse фиксирует этот ИД в доп. поле заказа.

Теперь у нас есть готовая цепочка данных:

В таблице «кодовые слова» есть информация, что Анна (ИД 777) написала «прыщ» под конкретным Reels.
В таблице «лиды» зафиксировано, что она совершила целевое действие и подписалась в воронку
В GetCourse есть заказ, где зафиксирована, что ИД этого человека в SaleBot = 777

Мы просто сопоставляем данные и видим, из какого Reels, кодового слова и воронки пришли продажи.

Сопоставляем эти данные и выводим таблицу вида

Мы делаем это автоматически, вы можете собрать аналогичный формат в Гугл-таблицах

Что здесь важно:

Выручка по каждому Reels → Теперь мы знаем, какие ролики реально приносят деньги, а какие просто собирают лайки.
Конверсия «написали слово → подписались» → Показывает, насколько люди переходят в воронку, возможно рилс зацепил в моменте, но лид-магнит не забирают, или что-то сломалось технически
Конверсия «лид → заказ», «заказ → оплата» → Помогает понять, какие боли и офферы лучше закрывают клиента на покупку.

При желании можно вывести дальше аналитику, а какие именно продукты лучше покупают из конкретного Reels, если у вас широкая продуктовая линейка под разные боли.

Если вы ведете всех в директ, можно провалиться в раздел Direct и посмотреть статистику на уровне каждого кодового слова.

Если у вас небольшие объемы и есть в команде технический специалист, можно внедрить такую аналитику самостоятельно. Отправьте вашему техническому специалисту следующую инструкцию:

Шаг 1. Настроить передачу данных о кодовых словах и лидах

Мы передаем эту информацию в свою базу данных, это надежнее, и позволяет работать с большими объемами. Но вы на старте можете упростить - передавать каждое кодовое слово и лида в Гугл-таблицу → инструкция из базы знаний Salebot.

Шаг 2. Настроить передачу ИД пользователя Salebot при его переходе на GetCourse

Когда высылаете пользователю ссылки в сообщения воронки, добавляйте в конец ссылки параметр:

?sb_client_id=#{client_id}

В GetCourse создайте дополнительное поле заказа sb_client_id и настройте захват параметра sb_client_id в это доп поле для каждого виджета. Точно также, как это делается с utm-метками.

Каждый технический специалист со стажем работы больше 1 месяца знает, как это сделать, поэтому здесь мы останавливаться не будем

Шаг 3. Сопоставить первое и второе

Заказы и платежи выгрузите из GetCourse в Google-таблицу. Теперь у вас есть:

кодовые слова
лиды
заказы
платежи

Сведите все это формулами по полю sb_client_id и дате, и получите такой же результат, как на скриншоте выше.

Если у вас небольшие объемы и есть в команде технический специалист, вы можете внедрить такую аналитику самостоятельно, скинув ему инструкцию выше.

Этот вариант подойдет, если трафика до 1000 кодовых слов в месяц – таблицы справятся, а настройка займет не так много времени.

Но если у вас поток трафика большой, а воронки сложные, на Google-таблицах долго не протянешь – появятся ошибки, лаги и кривые отчеты. В таком случае удобнее построить систему аналитики на собственной базе данных с визуализацией в Google LookerStudio или Yandex DataLens.

Мы такие системы делаем постоянно, знаем все подводные камни и можем подключить готовую аналитику с обкатанными дашбордами за 2-3 рабочих дня. Или разработать индивидуальные отчеты под ваши воронки.

Если у вас возникнут вопросы в процессе самостоятельной реализации или не хочется разбираться – пишите мне в ЛС 👉 http://t.me/vm_viktor

Главное – не пытаться угадывать, какие Reels работают. Цифры дадут ответ, и тогда бюджеты тратятся на результат, а не на красивые охваты.

Сквозная аналитика Reels: как посчитать, сколько денег приносит контент

Как устроена типовая воронка трафика из Reels

Как встроить аналитику?

Как выглядят результаты?

Как настроить такую аналитику?