Кейс- таргет для интернет магазина детских игрушек. Как мы добились roi 800%

Дано: магазин детских игрушек

• Магазину 2 года
• Более 1000 товаров в ассортименте
• Находятся в г.Самара, продажи по всей России
• Аудитория женщины
• Аккаунт инстаграм 162 к подписчиков

Задача:

• Взять управление рекламой у другого таргетолога без потери показателей

• Масштабировать рекламные кампании и не превышать 20% от дневного оборота к доходу, то есть получать результат в продажах от 1 к 5 и лучше от вложенных средств

• За 2020 год у клиента по разным причинам было забанено порядка 10 БМ (рекламных кабинетов). Нужно было избегать банов и аккуратно масштабировать рекламную кампанию

Куда вела реклама

• Весь трафик клиента вел в профиль
• Рекламировали топ-10 своих товаров
• Креативы снимались заказчиком, использовались только видео
• Бюджет на рекламу 5.000 - 9.000 руб. в день (забегая вперед скажу, что в среднем успешно откручивали более 150.000 руб. в месяц)

В большинстве кейсов по таргетингу вы увидите такие цифры, как "потратили 15тр и получили к примеру 30 заявок". Но на бльших цифрах начинаются сложности, когда все нужно ставить на рельсы.

Самое трудное тут - масштабировать и увеличивать объемы без снижения результатов, поэтому....

Сложности

На больших оборотах без точной стратегии мы каждый день сталкивались с проблемой пересечения аудиторий, это когда товары между собой не могут поделить аукцион и конкурируют.

По недавним изменениям ФБ, чтобы они не конкурировали Фейсбук отключал все, кроме самого эффективного объявления и не давал откручивать нужный дневной бюджет.

Приходилось придумывать нестандартные решения

Во время планерок исписывались целые листы планов на следующую неделю.

За 8 таких планерок было исписано 3 блокнота.

Также к еженедельным созвонам привлекался внутренний Персональный менеджер Фейсбука

Другие сложности

• Отсутствие интернет магазина
• Некуда ставить пиксель для конверсий
• Необходимо было вести минимум 4 БМ (рекламных кабинета) на случай, если несколько отлетят в бан

Сегментации аудиторий

За время моих тестов было выявлено, что необходимо показывать рекламу на 3 категории людей

• Холодная
• Ретаргет
• Look-alike (похожая)

Также отдельным направлением вели на Wildberries

... и получали клики по рублю.

Рекламу на 3 основных сегмента аудиторий откручивали в равной степени, т.к. в некоторые дни реклама в одной из категорий могла "проседать" и остальные категории ее компенсировали.

Весь рекламный трафик вел в инстаграм профиль и отследить, какая именно привела к покупке было почти невозможно, поэтому реклама показывалась на все аудитории.

Также для компании был согласован и открыт закрытый в рекламном кабинете закупочный тип трафика “Охват и частота” (эта опция недоступна для обычных рекламных кабинетов).

Это позволило получить трафик по фиксированной и сильно сниженной ставке CPM.

По ходу кампании в некоторые дни были просадки, что допустимо при масштабировании.

Хороший день начинался примерно с такой статистики - 15-20 диалогов к тому моменту, как менеджеры придут на работу.

Одним из решений, чтобы платить за измеримый результат, а не клики была предложена генерация сообщений, так мы могли более детально видеть статистику, сколько стоит начатый диалог с будущими покупателями и уже вручную посчитать конверсию и рентабельность по каждому товару.

Вся работа велась с четырех Бизнес менеджеров Фейсбука.

Общие траты: 180к+304к+16к+15к. Общий результат - откручено 515 000 рублей за 2 месяца.

• 3.39% средний CTR объявлений (до 8% если брать только утренние часы)
• 3000 кликов в среднем в день
• 150-200 диалогов в день
• 6 000 - 10 000 зартраты на рекламу в день
• Средний возврат с рекламы был 1 к 8. В хорошие дни мы достигали 1 к 10. То есть на вложенный 1 р. получали до 10 р. продаж.

Скрины статистики ниже.

Еще скрины статистики (для любителей таблиц)

Средний возврат с рекламы 1 к 8.

В некоторые дни достигали возврата 1 к 20.

1) Интересная особенность при масштабировании рекламы: в утренние часы стоимость сообщения может сокращаться вплоть до 20 раз. При хорошем сегментировании и распределении бюджета на первую половину дня (до обеда МСК) можно получать очень дешевые лиды.

CTR объявления 3.39% и достигал в утренние часы до 8%

2) Через несколько дней открутки рекламы мы начали замечать, что при больших оборотах переводя людей в профиль, пользователи начали сталкиваться с ошибкой, которая не давала написать сообщение в директ (техническая ошибка веб-версии в которой открывается инста при переходе с рекламы).

Мы отследили эту ошибку и вернулись к генерации сообщений и утреннему количеству сообщений при меньших тратах.\

2) Через несколько дней открутки рекламы мы начали замечать, что при больших оборотах переводя людей в профиль, пользователи начали сталкиваться с ошибкой, которая не давала написать сообщение в директ (техническая ошибка веб-версии в которой открывается инста при переходе с рекламы).

Мы отследили эту ошибку и вернулись к генерации сообщений и утреннему количеству сообщений при меньших тратах.