Сквозная аналитика: что это и зачем нужна если уже есть Яндекс Метрика

Что такое сквозная аналитика
Что такое сквозная аналитика

Вы заходите в Яндекс Метрику, видите трафик, заявки, конверсии. Всё выглядит нормально. Директор по маркетингу говорит, что Директ работает хорошо — заявок много, стоимость в норме. Вы верите. Увеличиваете бюджет.

А потом оказывается, что большинство этих заявок закрывались в ноль. Менеджеры тратили время, деньги уходили, а реальных денег канал почти не приносил. Это не редкий сценарий — это стандартная история для компаний, которые управляют маркетингом только через Метрику.

Метрика — отличный инструмент. Но она видит только половину картины.

Содержание:

Где заканчивается Метрика

Яндекс Метрика отлично показывает всё, что происходит на сайте: откуда пришёл пользователь, сколько времени провёл, нажал ли кнопку, оставил ли заявку. На этом её работа заканчивается.

Что происходит дальше — менеджер взял трубку или нет, была ли сделка закрыта, какую сумму принёс конкретный клиент — Метрика не знает. Она видит лид. Но не видит деньги.

Сквозная аналитика: что это и зачем нужна если уже есть Яндекс Метрика

Для малого бизнеса с одним каналом и простыми продажами этого может быть достаточно. Но если у вас несколько рекламных каналов, цикл сделки больше нескольких дней и чек выше среднего — вы принимаете решения вслепую.

Что такое сквозная аналитика и как она работает

Сквозная аналитика — это система, которая связывает рекламные каналы с продажами. Буквально: она «прошивает» путь клиента от первого клика по объявлению до оплаты счёта.

Технически это работает так: клиент кликает на рекламу → попадает на сайт с уникальной меткой → оставляет заявку или звонит → данные передаются в CRM → менеджер ведёт сделку → при закрытии сумма фиксируется → система автоматически «склеивает» выручку с источником трафика.

Сквозная аналитика: что это и зачем нужна если уже есть Яндекс Метрика

В результате вы видите не «120 заявок из Директа», а «Директ принёс 850 000 руб. выручки при затратах 340 000 — ROMI 150%». Или, наоборот, убыток.

Ежемесячно платите сотрудникам за посредственную работу? Хотите попробовать заменить их на ИИ?

Сквозная аналитика: что это и зачем нужна если уже есть Яндекс Метрика

Получите гайд от предпринимателя, который это сделал!

Без технического бэкграунда 🏁

– КП из заметок встречи — 1 минута вместо 2 часов.

– SEO аудит и оптимизация сайта — 2 минуты.

– Анализ и управление отделом продаж.

Всё — за 1 час.

СКАЧАЙТЕ САМЫЙ ПОДРОБНЫЙ ГАЙД НА РУССКОМ 🎉 :

Реальный случай: как 120 заявок оказались убыточными

К нам обратился директор компании, продающей корпоративное программное обеспечение. Яндекс Директ давал 120 заявок в месяц — больше всех остальных каналов. SEO — только 60. Логичный вывод: Директ в два раза лучше, SEO недорабатывает.

После подключения сквозной аналитики картина изменилась радикально.

Оказалось: заявки из Директа приходили от мелких компаний, которые либо не покупали вообще, либо брали минимальный тариф. Средний чек — 18 000 руб. SEO приводил меньше людей, но это были руководители среднего и крупного бизнеса. Средний чек — 110 000 руб.

Директ давал 850 000 выручки при затратах 420 000 руб. SEO — 1 100 000 руб. при затратах 80 000 руб. на поддержку контента.

Сквозная аналитика: что это и зачем нужна если уже есть Яндекс Метрика

Решение было простым: перераспределили бюджет. Директ не отключили — просто перенастроили таргетинг. Через 3 месяца выручка выросла на 34% при том же общем маркетинговом бюджете.

Три главных вопроса, на которые Метрика не отвечает

Первый: какой канал реально приносит деньги, а не просто заявки. Количество лидов — не метрика эффективности. Метрика эффективности — это выручка и маржа с канала.

Второй: почему менеджеры не закрывают определённые лиды. Сквозная аналитика в связке с CRM показывает, на каком этапе воронки «сливаются» клиенты из каждого источника. Иногда проблема не в рекламе, а в том, что конкретный канал приводит нецелевую аудиторию — и это видно только в связке данных.

Третий: сколько стоит реальный клиент, а не просто заявка. CPL (стоимость заявки) и CAC (стоимость привлечения клиента) — принципиально разные показатели. Управлять бюджетом, зная только CPL — всё равно что вести машину, глядя только на спидометр и игнорируя уровень топлива.

Сквозная аналитика — это дорого и сложно?

Распространённый миф. Есть несколько уровней внедрения.

Базовый уровень — UTM-метки + CRM + элементарная отчётность в Google Sheets или Power BI. Этого достаточно для 80% задач малого и среднего бизнеса. Стоимость: несколько часов настройки, практически ноль рублей.

Средний уровень — специализированные платформы: Roistat, Calltouch, CoMagic. Подходят для бизнеса с колл-центром или большим количеством каналов. Стоимость: от 5 000 до 30 000 руб. в месяц в зависимости от объёма.

Продвинутый уровень — кастомные дашборды на базе BI-систем (Метабаза, Power BI, Tableau) с подключением всех источников данных. Для крупного бизнеса с десятками каналов и сложной структурой продаж.

Ключевое условие для любого уровня: порядок в CRM. Если менеджеры не фиксируют сделки или делают это хаотично — никакая система не поможет. Сначала порядок в процессах, потом аналитика.

С чего начать прямо сейчас

Не нужно сразу покупать платформу или нанимать аналитика. Начните с трёх шагов.

Шаг 1. Настройте UTM-метки для всех рекламных каналов — и убедитесь, что они корректно отображаются в CRM при создании сделки. Это можно сделать за один день.

Шаг 2. Попросите отдел продаж фиксировать источник каждого лида в CRM — хотя бы вручную, если автоматической передачи данных ещё нет.

Шаг 3. Раз в месяц выгружайте из CRM данные по закрытым сделкам и сравнивайте выручку в разрезе источников. Даже такая простая таблица покажет картину, которой у вас сейчас нет.

Это не сквозная аналитика в полном смысле слова, но это первый шаг, который занимает несколько часов и стоит ноль рублей — зато сразу меняет взгляд на маркетинг.

Итог

Яндекс Метрика — это не плохой инструмент. Это неполный инструмент. Она отлично показывает, что происходит на сайте, но не может сказать, какие деньги принёс каждый рубль рекламного бюджета.

Сквозная аналитика закрывает этот пробел. Она не заменяет Метрику — она дополняет её данными о продажах. И именно это сочетание позволяет принимать решения по бюджету на основе реальных цифр, а не красивых отчётов о количестве заявок.

Компании, которые управляют маркетингом через сквозную аналитику, в среднем перераспределяют 20–30% бюджета в первые три месяца — и получают рост выручки без увеличения затрат.

Если хотите разобраться, как выстроить сквозную аналитику под ваш бизнес — напишите нам. Проведём аудит текущей ситуации и покажем, какие данные вы теряете прямо сейчас. Первая консультация бесплатно.

1 комментарий