400 000 ₽ за 30 интервью: как провести исследование целевой аудитории с нейросетью за вечер

Исследование целевой аудитории методом глубинных интервью стоит в российском агентстве от 250 000 до 400 000 ₽: 30 интервью, 2,5 недели, прайс снят 2 сентября 2026 года. Большинство компаний не платят и не делают, а потом пишут лендинги и статьи словами, которых клиент не произносит. Разбираю, как тот же ресёрч собирается за вечер с нейросетью, где в российских нишах лежат дословные слова клиента и почему из них выходят заголовки, которые редакция берёт без вопросов.

В прошлом разборе про оффер был шаг, на котором люди застревают чаще всего. Шаг второй: выписать препятствия клиента дословно, его словами. Не «оптимизация воронки», а «мы платим за заявки больше, чем зарабатываем».

Вопрос, который мне после этого задали трижды: а где взять эти слова, если клиентов пока пять и все они молчат?

Ещё год назад ответ был неприятный. Либо вы садитесь и неделями читаете форумы, отзывы и чужие комментарии, либо заказываете исследование. На моём воркшопе, порядок цен западных исследовательских агентств называли прямо: десятки и сотни тысяч долларов. В России дешевле, но не радикально: 30 глубинных интервью с анализом — от 250 000 до 400 000 ₽ и две с половиной недели. Для компании с выручкой 30 миллионов в год это заметная статья расходов на то, что потом пренебрежительно называют «портрет аудитории».

Сейчас эта работа делается за вечер. Покажу как, и отдельно — где в российских нишах вообще лежат слова клиента.

Не портрет. «Женщина 35–45, доход выше среднего, интересуется саморазвитием» — это настройка для рекламного кабинета, оффер из неё не собирается.

Ищем три вещи. Эмоциональный триггер: что заставляет человека покупать именно сейчас. Дословные формулировки: как он описывает проблему, чего боится, что его останавливает. И язык, который конвертирует: какие слова из чужой рекламы он повторяет как свои.

На воркшопе метод показывали на ювелирной нише. Модель разложила аудиторию не по возрасту, а по мотиву: «я заслужила» у женщин после выгорания и развода, «боюсь облажаться» у мужчин, выбирающих подарок, и триггер, о котором ведущий, сам работавший в этой нише, не догадывался, — «переделать бабушкино золото в современный дизайн». Он был за пределами его пузыря. В отзывах — был. И каждый такой кластер — готовый заголовок: «я заслужила» и «не как у всех» продаются разными словами, а общая реклама «украшения к празднику» не попадает ни в один из них.

Отзывы на маркетплейсах и картах. Для товара — Ozon и Wildberries, для услуг — Яндекс Карты и 2ГИС, для всего остального — Отзовик и IRecommend. Ценность не в звёздах, а в жалобах: человек описывает препятствие, которое у него уже случилось, теми словами, которыми думал в тот момент.

Профильные телеграм-каналы и чаты. Комментарии под постами и ветки в чатах — самый концентрированный источник для B2B. Там пишут о проблемах без редактуры и без оглядки на то, как это выглядит. Заказчик из крупной компании в публичном интервью описывает проверку подрядчика так: «у нас много отраслевых чатиков, куда я могу пойти и спросить, кто работал с таким-то агентством».

Комментарии и статьи под материалами конкурентов. vc, Хабр, Дзен. В материале про внедрение ИИ на vc встречается формулировка: «автоматизировать хаос — значит получить автоматизированный хаос». Такую фразу нельзя придумать в переговорке, а как заголовок она работает лучше любого «повышаем эффективность процессов».

Публичные интервью с заказчиками. Серия из полусотни разговоров с клиентами агентств, которую один отраслевой рейтинг три года публиковал на vc, — готовый корпус языка B2B-покупателя. «Нам нужен не топ-подрядчик, а компания, способная выполнить задачу в рамках срока и бюджета».

Тендерная документация. Для B2B это российский источник, которого нет ни в одном западном рецепте. В техзадании по 44-ФЗ заказчик сам, своими словами, пишет, что ему нужно и чего он боится: сроки, штрафы, требования к опыту исполнителя. Язык клиента, заверенный печатью.

Вопросы продажникам. Записи звонков, переписка в мессенджерах, поле «комментарий» в CRM. Час выгрузки — и у вас 50 формулировок, за которые агентство возьмёт те самые 250 000.

Вордстат — не источник цитат, а проверка формулировок. Мы называем услугу «публикации для визы», клиент набирает «виза талантов»: 21 запрос в месяц против 9 717. Клиент не ошибся. Это мы говорим не его словами.

Принцип, из-за которого метод вообще стал возможен: модель работает не в чате, а как агент. Она сама открывает страницы, читает отзывы, ходит по форумам и складывает найденное в документ. Я делаю это через Claude в агентском режиме с готовым набором инструкций; подойдёт любая модель, которая умеет ходить по сайтам. Если такой под рукой нет, работает ручной вариант: вы собираете исходники сами — ссылки, выгрузку отзывов, экспорт чата — и отдаёте модели на разбор.

Дальше по шагам.

Бриф — четыре строки. Ниша, регион, сегмент, кто покупает и кто пользуется, если это разные люди. Хорошая модель после этого сама задаст уточняющие вопросы под нишу: премиум или масс-маркет, покупают себе или в подарок, нужна стратегия или конкретная кампания.

Потоки. Модель запускает несколько параллельных потоков поиска: отзывы у конкурентов, форумы, отраслевые блоги, локальные площадки. На воркшопе модель сама нашла специализированный ювелирный форум, которого в задании не было. Стоит добавить свои источники и добавить в задание явно.

Синтез. На выходе не список сайтов, а четыре-шесть персон, собранных по эмоциональному принципу: триггер, кто эти люди, дословные цитаты с источником, банк языка — страхи, возражения, что конвертирует — и направление для креатива. Объём — около 20 страниц. Время ожидания — полчаса.

Проверка ссылок. Обязательный шаг, потому что модели могут выдумывают источники!! В инструкции для агента стоит отдельный пункт: пройти по каждому URL и убедиться, что цитата там есть!

Себестоимость — подписка на модель, от 20 до 100 долларов в месяц по тарифам, вполне хвати. Дорогой тариф нужен только для широких ниш с десятками конкурентов, а дешёвый может упирается в лимиты на середине ресёрча.

Первая — выдуманная цитата. Модель складывает правдоподобную фразу из десятка реальных и подписывает её несуществующей ссылкой. Правило простое: цитата без проверенного URL в документ не идёт. Пересказ — идёт, но помечается как пересказ.

Вторая — не тот человек. По запросу «как привлечь клиентов» половина живых формулировок принадлежит микробизнесу и бьюти-мастерам. Если ваш клиент — руководитель B2B-компании, эти слова вам не подходят, хотя звучат живо. Сегмент задаётся в брифе и проверяется на выходе: кто это сказал и похож ли он на того, кому вы продаёте.

Третья — язык продавца вместо языка покупателя. Когда я собирал формулировки про выбор подрядчика, фразы «чтобы не слили бюджет» и «чтобы не сорвали сроки» встречались чаще всего. Все они оказались из SEO-статей самих агентств. Покупатели говорили иначе: «хочу, чтобы подрядчик разделил со мной ответственность» и «пойду туда, где смогу быстро расторгнуться». Это разные боли, и текст, написанный под первую, для второй невидим.

Здесь я перехожу к своему ремеслу. Компания приходит в редакцию с текстом о себе и получает отказ, потому что тексту нечего сказать читателю. Тот же материал, собранный из препятствий клиента его же словами, редакция берёт: он про читателя.

Заголовки берутся оттуда же. Фраза «нас не возьмут в федеральные СМИ, мы не Газпром» пришла из ресёрча и стала заголовком одной из моих статей. Я её не придумал, я её записал.

Одна проверяемая цифра из моих замеров. Я каждый день снимаю ответы Алисы AI по пулу деловых запросов и считаю, кого она цитирует. Домен, который стоит в ответах на две и более разные формулировки, цитируется в среднем 23,6 раза. Домен из одной формулировки — 3,1. Разные формулировки одного вопроса — это и есть слова клиента, и взять их можно только из ресёрча: в переговорке все формулируют одинаково.

В RUPR Agency, где я работаю, этот ресёрч делается до первого текста: сначала слова клиента, потом темы, потом площадки. Материалы, написанные в обратном порядке, я видел десятками, и у них одна судьба — вышли, отчитались, забыли.

Слова клиента — самая дешёвая часть маркетинга и самая пропускаемая. Агентство берёт за неё от 250 000 ₽, нейросеть делает за вечер, а большинство не делает вовсе и потом платит за трафик на тексты, которые разговаривают с 3% рынка.

В следующем материале разберу оффер на живом кейсе: что было на странице до, что стало после и в каком именно месте туда встали слова клиента. Подписывайтесь, если тема близка.

А у вас есть хотя бы 10 дословных фраз клиента, записанных не по памяти? Скиньте одну-две в комментариях — покажу, какой из них получается заголовок.