Коэффициент релевантности (КР) Facebook — это рейтинг по шкале от одного до десяти, показывающий, насколько реклама релевантна выбранной аудитории.
У нас заведено услышать что-то где-то и потом всем пересказывать с умным видом. Знакомо?
Вот и в среде SMM-специалистов и таргетологов повелось, что КР — самый важный параметр, влияющий на стоимость клика, конверсии и далее по списку. Сюда же добавим предпринимателей, которые винят в низких продажах таргетолога и низкий КР его деятельности.
Поэтому мы в the Цех решили разобраться и поставить точку в этом вопросе.
Так ли это? Добро пожаловать в статистический анализ!
Доказательно объяснить наличие или отсутствие связи между показателями можно с помощью статистического анализа.
В нашем случае уместно провести корреляционный анализ, в котором при помощи КР мы будем оценивать наличие и тесноту связи между КР и ключевыми показателями рекламных объявлений.
Небольшой ликбез.
Коэффициент корреляции показывает связь между показателями. Он изменяется в пределах от -1 до +1. Знак при значении показывает направление связи:
- если знак (-), то увеличение одного показателя приводит к уменьшению другого;
- если знак (+), то увеличение одного влечёт увеличение другого.
Теперь о тесноте:
- если по модулю коэффициент корреляции от 0 до 0,3, то связи нет;
- от 0,3 до 0,5 — что-то существует, но абсолютно незначительно;
- от 0,5 до 0,7 — связь умеренная;
- от 0,7 до 0,9 — связь есть и очень даже неплохая;
- от 0,9 до 1 — связь очень тесная.
Почему нам стоит доверять?
У меня два высших образования, инженерное и экономическое, с красным дипломом. Моя помощница, которая сводила это всё в таблицы, умница, красавица и по образованию статистик-аналитик.
Впрочем, можете не доверять.
Ход исследования
Для анализа мы выбрали две рекламные кампании с длительным периодом работы без правок. Это важно!
На точность исследования оказывает влияние и временной промежуток анализируемых данных. Поэтому берём показатели за период с 1 декабря 2018 года по 20 февраля 2019-го. Два с половиной месяца вполне достаточно, чтобы делать выводы.
Пошла жаришка
На уровне объявлений выводим диаграмму с показателями коэффициента релевантности и количеством заявок.
Собираем данные в таблицу для последующего анализа.
Точно такие же манипуляции проводим для коэффициента релевантности и цены за результат и СРМ.
На основе собранных данных в таблице Excel проводим корреляционный анализ. На выходе получаем результат:
Как видим, коэффициент варьируется от 0 до 0,3, что говорит о полном отсутствии связи.
Проверим на другом примере
Берём рекламную кампанию по совершенно другому направлению, с другим бюджетом и результатами.
Точно так же на уровне объявлений выводим диаграмму и собираем данные в таблицу.
Проводим корреляционный анализ по собранным показателям и получаем:
Зелёным выделен коэффициент корреляции, который свидетельствует о наличии связи.
Маленькая поправка — обнаружена связь между ценой за результат и СРМ. А коэффициент релевантности по-прежнему ни на что не влияет и ни с чем не связан.
Выглядит это так:
Каждый из показателей живёт своей жизнью, что наглядно подтверждает результат нашего исследования.
Посмотреть, как выведены графики и произведены расчёты можно здесь.
Общий вывод
Не стоит следить только за одним показателем. Очень многое влияет на стоимость заявки — в большей степени рекламный материал (его визуальная часть) и площадка, которая будет понятна пользователю и релевантна предложению рекламного объявления.
Постскриптум
30 апреля Facebook планирует заменить этот КР на три коэффициента:
- Оценку качества объявления — по сути, CTR (кликабельность объявлений).
- Оценку вовлечённости объявления — по сути, ER (лайки, комментарии, реакции).
- Оценку конверсии в целевое действие, скорее всего, по пикселю и окну атрибуции для сайтов и по CTR для страниц и аккаунтов.
В комментариях давайте обсудим оставшиеся вопросы.
С удовольствием пообщаюсь с автором на тему эффективности relevance score и также помогу оптимизировать ресурсы на проведение таких экспериментов ;)
[Advertiser Bid] x [Estimated Action Rates] + [User Value] = Total Value - формула расчета ауциона
А теперь вопрос ) = где тут RS по вашей версии? )
скорее всего это одна из версий, о которых и ходят мифы. Если честно я не видел не одной формулы в официальной справке ФБ)
я сейчас дам ссылки на Facebook Blueprint и на официальную справку фб)
Гран мерси)
https://www.facebookblueprint.com/uploads/resource_courses/targets/364931/original/index.html?_courseId=176651#/page/5c06c47091fd6f57dc4047ca
вот ) ссылка побьется скорее всего, но скрин рабочий должен быть
Александра, у меня для вас упрощение. Найдите ошибки!
я бы предложила пользоваться только официальными источниками данных, а то может вы сами это нарисовали))
А вы не мотивируйте искать инфу ) вы мне свою версию предложите. Вы в каком году Блюпринт изучили с этим слайдом?
последний раз сдавала блюпринт в этом году на certified buying professional и успешно сдала!)
укарал себе, спасибо!
Спасибо, но снова есть одно но. Мы же все используем автоматический аукцион) То есть ставку делает система оценивая другие параметры. Другими словами, мы на нее не влияем никак, даже со знанием этой формулы.
на relevance score рекламодатели имеют опосредованное влияние, когда создают качественные креативы)
качественный креатив слишком абстрактное понятие. Может быть кликбейтный креатив, который даст хороший ctr, но низкий cr. А может быть наоборот) Какой из этих показателей оказывает большее влияние?
Скорее всего совокупность, снова)
это всего лишь быстрый способ (без таблиц и коэф корреляции) показать, почему relevance score не сильно влияет на общую картину. Он в формуле всего лишь плюсуется к остальным перемножающимся показателям (2)
а почему он плюсуется в формуле? Там написано? Возможно ли что в системе координат этот элемент имеет высокий числовой показатель, который превышает два других, поэтому и не перемножается?
[Advertiser Bid] x [Estimated Action Rates] + [User Value] = Total Value
вышло ровно наоборот))) простите!
по ссылке отмотайте вниз или сделайте поиск по странице по слову formula