Conjoint-анализ или как проникнуть в голову к потребителю

Один из методов непрямых исследований, который даст глубокое понимание потребительских предпочтений.

В закладки

Conjoint-анализ как метод маркетинговых исследований впервые возник еще в США в конце 60-х – начале 70-х гг. XX в. Но несмотря на это, в России он только набирает популярность. В основном его используют для выведения на рынок нового или уже существующего продукта. Цель совместного анализа - измерение степени предпочтения потребителем одного из конкурирующих продуктов (услуг) в условиях предположения о комплексной оценке всех факторов продукта.

Название метода происходит от английского глагола to conjoin (соединять, сочетать). По другой версии слово conjoint – аббревиатура от словосочетания consider jointly, т.е. «рассматривать совместно», – название метода и отражает его ключевое отличие от традиционных техник.

Татьяна Андреевна Захарова
Консультант отдела обработки данных GfK RUS

В нем сосредоточено максимальное количество возможностей, которые помогают узнать истинные причины покупок и получить полный портрет желаемого продукта. Conjoint-анализ позволяет собрать и оценить все важные атрибуты и спрогнозировать спрос на продукт.

Атрибут продукта (product attribute) – некая его характеристика, важность которой для респондентов изучается.

Асхат Хасянович Кутлалиев
Руководитель Информационно-аналитического центра GfK RUS

Зачастую бывает необходимо понять, какие характеристики и качества товара важны для потребителей, а какие – нет. Так например, для чая будут важны такие атрибуты, как: сорт, цена, бренд, листовой вид или в пакетиках.

Благодаря conjoint-анализу, используя полученную информацию о предпочтениях респондентов, можно выделить группы людей со сходными предпочтениями, а значит, и нуждающихся в разных типах товара. Исходя из чего осуществляется позиционирование, подбор ассортимента, выработка стратегии развития предприятия в целом.

Для того, чтобы провести данный анализ потребуется составление карточек, предоставление прототипов или виртуальных продуктов (такой набор называется профиль). Затем респондентам необходимо оценить предложение в целом и путем сравнения выбрать наиболее выгодный для них продукт. После проведения анализа, рассчитывается полезность каждого предложения. Оптимальным будет считаться тот продукт, который имеет максимальную полезность для респондентов.

Одно из преимуществ метода состоит в том, что такая ситуация выбора приближена к реальной – когда в магазине покупатель выбирает на полке один продукт из многих. Затем состав продуктов меняется, и респондент делает выбор еще раз. Процедура повторяется до тех пор, пока каждый респондент не оценит все наборы продуктов. Также преимуществом является и то, что респондентам часто затруднительно напрямую оценить важность тех или иных характеристик продукта. Кроме того, при ответе на прямые вопросы (вроде «Оцените по шкале от 1 до 5, насколько для Вас важна ставка по кредиту при выборе кредита») респонденты могут переоценивать или недооценивать те или иные факторы.

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Арина Королева", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 1, "likes": 5, "favorites": 19, "is_advertisement": false, "subsite_label": "marketing", "id": 69686, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Mon, 03 Jun 2019 10:36:28 +0300" }
Cквозная аналитика
от сына маминой подруги
Будь лучшим в своем деле
Попробовать бесплатно
{ "id": 69686, "author_id": 303575, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/69686\/get","add":"\/comments\/69686\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/69686"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199113, "last_count_and_date": null }

1 комментарий 1 комм.

Популярные

По порядку

3

Не очень понял для чего переписывать уже готовые материалы в статьи на vc. Рассказал бы про свой опыт такого анализа - было бы интереснее. ИМХО

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }