«Яндекс» запатентовал систему определения дохода пользователей смартфонов — и заявил, что отказался её применять Статьи редакции
Некоторые технологии так и остаются «жить на бумаге», объяснили в «Яндексе».
«Яндекс» запатентовал систему, которая способна определить доход пользователей сервисов компании на мобильных устройствах. На патент обратили внимание «Известия».
Компания подала заявку на регистрацию патента в 2017 году, но Роспатент зарегистрировал её только январе 2019 года. В описании сказано, что доход можно определять по профессии пользователя. Её можно определить по нескольким параметрам:
- По данным GPS.
- По окружающим устройство звукам.
- По наличию сторонних приложений на устройстве.
В патенте приводится несколько профессий, которые способен определить алгоритм: водитель такси, курьер, художник, строитель и официант. Система может собирать данные с помощью «Яндекс.Такси», Google.Maps, «Яндекс.Карт», «Яндекс.Почты», Uber, «Яндекс.Поиска», «Яндекс.Денег», Gmail и других приложений.
Компания заявила vc.ru, что не стала применять алгоритм в своих сервисах, отметив, что ИТ-компании часто патентуют технологии, которые потом остаются только на бумаге.
Большинство компаний, особенно из ИТ-сферы, очень часто патентуют технологии, которые навсегда остаются всего лишь патентом. Это стандартная отраслевая практика.
Мы не использовали и не планируем использовать этот патент в своих сервисах. Это технология так и осталась жить на бумаге в виде патента.
Не думаю, что по GPS можно объективно оценить уровень дохода. Мне кажется, это просто вброс.
Банально смотрят, какого уровня заведения вы посещаете - рестораны, бары, развлечения...
Посещать можно за чужой счет или наоборот быть трудоголиком, у которого вся жизнь работа-дом, а доход большой. Деньги можно банально выиграть в лотерею или получить в наследство. А можно жить в кредитах, но "красиво". Короче не могу представить, чтобы эта схема была рабочей
Можно добавить еще 10 "если", которые будут верны для 1 из 1000. В массовом масштабе, если 80% можно классифицировать это уже успех, остальные не так и нужны.
В том-то и дело, что этих "если" великое множество, ведь человек - это не пара простых характеристик, которые можно отследить. Слишком много факторов, которые машина не может сможет учесть. А многое будет вообще противоречить друг другу. И это нормально. Так что вряд ли тут может идти речь о 80%, которых можно классифицировать. При том, что технология вообще скорее всего есть только на бумаге и не развита
Достоверность в 60% можно считать достаточной. Далее догадка ИИ проверяется аналитикой продаж.
Сценарий
1. ИИ определил, что человек гипотетически имеет достаток выше среднего.
2. Поисковая ситема опоеделила, что этот человек интересуется ноутбуком
3. Подсунем в маркете или поиске три ноута: дорогой, очень дорогой и дешманский. Средние по цене не будем подсовывать
4. Если пошел смотреть дорогие и .... - догадка о достатке выше среднего считаем положительной именно для этого человека.
ИИ + аналитика = деньги