Как получить 400 предзаказов на мобильное приложение в нише биохакинга

Команда проекта Otri пришла в «Мануфактуру» с идеей создать мобильного помощника на основе искусственного интеллекта, который подскажет человеку, как правильно питаться.

Перед нами стояла задача — исследовать рынок под названием «здоровье». Для этого в «Мануфактуре» были разработаны прототипы главных экранов Otri, которые затем мы оформили в продающий лендинг.

Так, не создавая приложение, команда получила предзаказы и отзывы от потенциальных пользователей.

Создатели Otri Иван Дегтярь и Евгений Черешенев поставили перед собой амбиционную цель. А именно — посредством ИИ помочь человеку выстроить индивидуальный рацион питания в условиях мегаполиса и агрессивной маркетинговой политики крупных производителей продуктов.

Ребята не ищут черно-белого решения.

Главная инновация состоит в том, что все рекомендации бота Otri основаны на загруженных пользователем данных медицинских анализов и оцифрованной базе составов продуктов питания.

Проблема некачественного питания и от этого ухудшающегося здоровья кажется достаточно очевидной. Но насколько человек готов слушать искусственный интеллект Otri и вообще необходим ли он людям?

Перед командой «Мануфактуры» в проекте Otri стояла большая задача — для тестирования гипотезы на уровне информирования спроектировать основные экраны будущего мобильного приложения и с помощью лендинга показать ключевые ценности и пользовательские сценарии его использования.

Необходимо было сделать так, чтобы у представителей целевой аудитории возникло желание купить платную подписку.

• На первом этапе работ мы очертили потребности потенциального пользователя, а также выделили те из них, которые удовлетворит Otri. Для этого мы использовали Value Proposition Canvas — шаблон формулирования ценностного предложения.

• Второй этап — создание прототипов по методу быстрого прототипирования, который также применяется в компании Google. В течение часа команда из трех продуктовых дизайнеров разработала прототипы, из которых были отобраны лучшие решения.

• Ну и на третьем этапе работы над лендингом мы формулировали названия и пояснения к каждому разделу с использованием метода 4U-заголовков.

Таким образом нам удалось для лендинга сформировать четыре раздела пока не существующего приложения и продумать то, как можно монетизировать Otri. Каждый из них несет в себе ценность, которую мы нашли при помощи Value Proposition Canvas.

На первом экране выводится максимально полная информация по отсканированному продукту — питательная ценность, количество микроэлементов, экологичность. Здесь же бот дает совет по использованию продукта в рационе или замене.

Второй экран — личный профиль пользователя с рекомендациями от искусственного интеллекта.

Третий экран — это трекер здоровья с загруженными медицинскими анализами.

Четвертый экран — чат с виртуальным помощником.

Маркетинговые эксперименты с лендингом Otri проводились на американском и европейском рынках.

Для привлечения целевой аудитории использовалась реклама в Facebook, публикации в биохакинг-сообществах и сообществах, посвященных искусственному интеллекту.

Помимо рекламы проводились проблемно-решенческие интервью.

Команда, работавшая над проектом:

• Product Owner со стороны клиента.
• Продакт-менеджер.
• Два дизайнера UX и UI из «Мануфактуры»;
• Трафик-менеджер.

1. Тестирование на уровне информирования проверяет отношение к продукту потенциальной аудитории через те каналы, которые в дальнейшем вы будете использовать для продаж.

2. Появляется возможность до стадии разработки понять, какие функции будущего приложения необходимо делать ключевыми, а какие можно доработать позже или совсем убрать.

3. Легко проверить гипотезу монетизации — готовы ли потенциальные пользователи платить за ваш продукт.

4. С помощью лендинга и упаковки удается быть более убедительным для инвесторов и партнеров.