Открытая Экосистема Искусственного Интеллекта: Список самых популярных и используемых решений для разработчиков

В последние годы открытый исходный код и искусственный интеллект стали неразрывно связаны. Разработчики, исследователи и инженеры объединяются в создание мощных инструментов и библиотек, способствующих развитию ИИ. Современная экосистема включает в себя различные инструменты, начиная с фреймворков для глубокого обучения и заканчивая решениями для визуализации данных. Среди фреймворков и библиотек выделяются такие популярные проекты, как PyTorch, TensorFlow и scikit-learn, которые широко используются для создания моделей машинного обучения.

Кроме того, существуют специализированные инструменты. Ниже список самых популярных и используемых.

Фреймворки, Инструменты и Библиотеки

1. PyTorch: Популярный гибкий фреймворк для глубокого обучения.

2. TensorFlow: Открытая платформа от Google для машинного обучения и глубокого обучения.

3. PyTorch Lightning: Высокоуровневый интерфейс для PyTorch, упрощающий код.

4. scikit-learn: Библиотека машинного обучения для Python.

5. Keras: Удобный для пользователей фреймворк для глубокого обучения.

6. Hugging Face: Провайдер моделей для обработки естественного языка и датасетов.

7. fast.ai: Простая в использовании библиотека для глубокого обучения на основе PyTorch.

8. OpenCV: Библиотека для компьютерного зрения.

9. XGBoost: Оптимизированная библиотека градиентного бустинга.

10. DeepL: Сервис перевода с использованием глубокого обучения.

11. Caffe2: Фреймворк для глубокого обучения.

12. PostgresML: Интегрирует машинное обучение в базы данных Postgres.

13. DeepSpeed: Библиотека оптимизации для глубокого обучения.

14. SuperAGI: Платформа для создания интеллектуальных агентов.

15. AutoGluon: Фреймворк для автоматизированного машинного обучения.

16. mXNet: Фреймворк для глубокого обучения.

17. Sonnet: Библиотека на основе TensorFlow для построения нейронных сетей.

18. pycaret: Открытая библиотека машинного обучения.

19. JARVIS: Интегрированная среда для разработки ИИ.

20. Chainer: Гибкий фреймворк для глубокого обучения.

21. ONNX: Фреймворк для совместимости моделей ИИ.

22. HOROVOD: Фреймворк для распределенного обучения глубокого обучения.

23. Spark: Аналитический движок для больших данных.

24. H2O.ai: Платформа для машинного обучения и науки о данных.

25. CoreNLP: Набор инструментов для обработки естественного языка.

26. SINGA: Распределенная платформа для глубокого обучения.

27. kedro: Фреймворк для науки о данных, нацеленный на воспроизводимость и поддержку.

28. openmm: Набор инструментов для молекулярного моделирования.

29. NIxTLA: TimeGPT для точного прогнозирования.

30. TimeGPT: Инструмент для продвинутого прогнозирования временных рядов.

Модели ИИ:

1. Meta AI: Модели ИИ от Meta, включая основные LLM.

2. Stability AI: Модели и инструменты для генеративного ИИ.

3. Mistral 7B: Генеративная языковая модель.

4. Falcon 180B: Крупная генеративная модель.

5. BLOOM: Открытая LLM для различных приложений.

6. Hugging Face: Центр готовых к использованию моделей машинного обучения.

7. Google AI: Модели и сервисы ИИ от Google.

8. EleutherAI: Исследовательская группа, разрабатывающая открытые модели ИИ.

9. together.ai: Предоставляет доступ к крупным моделям ИИ.

10. databricks: Унифицированная аналитическая платформа, использующая модели ИИ.

11. cerebras-GPT: Набор GPT моделей.

12. Stanford Alpaca: Крупная предварительно обученная генеративная модель.

13. DeepMind: Исследовательская организация в области искусственного интеллекта.

14. Google AI: Создаёт модели, такие как BERT.

15. XLNet: Генерализированная автопредсказательная модель.

16. OpenAI: Разработчик моделей GPT, таких как ChatGPT.

17. codium: Обеспечивает автодополнение кода с использованием ИИ.

Поиск:

1. Solr: Открытая поисковая платформа.

2. Lucene: Библиотека для полнотекстового индексирования и поиска.

3. elasticsearch: Распределённый поисковый и аналитический движок.

4. meilisearch: Открытый поисковый движок для быстрых и релевантных результатов.

5. OpenSearch: Управляемый сообществом поисковый и аналитический комплекс.

6. tantivy: Библиотека поискового движка.

7. Sonic: Лёгкий поисковый движок.

8. typesense: Быстрый поисковый движок для мгновенного поиска.

9. swirl: Система федеративного поиска.

10. Toshi Search: Полнотекстовый поисковый движок.

Визуализация:

1. D3.js: Библиотека JavaScript для динамических, интерактивных визуализаций данных.

2. matplotlib: Библиотека для построения графиков на Python.

3. plotly: Интерактивная библиотека графиков.

4. re:dash: Инструмент для запросов к базам данных.

5. Superset: Платформа для визуализации и анализа данных.

6. TensorBoard: Набор инструментов для визуализации моделей TensorFlow.

7. PyGWalker: Расширение Jupyter для визуализации данных.

8. seaborn: Библиотека визуализации данных на основе matplotlib.

9. bokeh: Библиотека интерактивной визуализации для Python.

10. Datawrapper: Инструмент для создания графиков и карт.

11. RAWGraphs: Фреймворк визуализации, ориентированный на необработанные данные.

Сотрудничество:

1. BeakerX: Интерактивные блокноты Java с виджетами.

2. jupyter: Интерактивный блокнот для кода, текста и данных.

3. Apache Zeppelin: Веб-блокнот для визуализации данных.

4. R Studio: Интегрированная среда разработки для R.

5. PolyNote: Совместный блокнот для науки о данных.

Логирование и Мониторинг

1. elastic: Система для мониторинга и анализа журналов и событий.

2. Grafana: Инструмент для мониторинга и визуализации метрик.

3. Prometheus: Система мониторинга и оповещений для сбора метрик в режиме реального времени.

4. Sentry: Система отслеживания ошибок и мониторинга приложений.

5. logstash: Инструмент для сбора, преобразования и отправки данных журналов.

6. telemetry: Набор инструментов для мониторинга производительности приложений.

7. fluentd: Инструмент для объединения данных журналов.

8. fluentbit: Легковесная версия fluentd для сборки логов.

9. VECTOR: Быстрый инструмент для логирования.

10. sigNoz: Мониторинг производительности приложений.

11. openobservability: Сообщество и инструменты для мониторинга и наблюдения за системами.

12. graylog: Платформа для управления логами и данных из разных источников.

13. highlight.io: Платформа мониторинга для разработки и эксплуатации.

14. syslog-ng: Система логирования, обеспечивающая гибкую обработку журналов.

Искусственный интеллект меняет мир быстрыми темпами, открытый исходный код предоставляет множество инструментов для эффективной работы в этой области. Канал "Человеку приготовиться" в Телеграме, чтобы быть в курсе последних новостей и обсуждений об ИИ.

#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #ОткрытыйКод #ИИИнструменты #Данные #Автоматизация #Аналитика #Инновации