{"id":14271,"url":"\/distributions\/14271\/click?bit=1&hash=51917511656265921c5b13ff3eb9d4e048e0aaeb67fc3977400bb43652cdbd32","title":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u043a \u0438 \u0441\u043f\u0435\u0446\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0432 vc.ru \u2014 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0438\u0441\u044c!","buttonText":"","imageUuid":""}

Как я нашёл красивую квартиру с хорошим ремонтом с помощью собственной нейросети

История о том, как я искал квартиру под аренду и в итоге написал нейросеть, которая отфильтровала лучшие результаты на ЦИАН для меня.

Пример выдачи

Боль

Недавно встала задача найти новую хорошую квартирку для жилья в Москве. Диапазон цен, который меня бы устроил, — от 40 до 60 тысяч рублей.

После продолжительных поисков на всевозможных сервисах поиска жилья я обратил внимание, что 90% времени я просто тыкаю по объявлениям, листая фотографии, и принимаю решение — нравится мне квартира визуально или нет.

Все остальные мелкие параметры можно настроить в фильтрах поисковиков. В данном случае я использовал ЦИАН.

Решение

В итоге я подумал: а почему бы не сделать нейросеть, которая бы одним кликом отфильтровала бы мне квартиры, которые мне априори не понравятся.

Легким движением руки я подкрутил фильтры поиска так, чтобы в выдача получилась максимально отвратительной, а затем повторил тоже самое, только наоборот. Я просто менял ценовые диапазоны. Таким образом я собрал датасет из десятка тысяч картинок с очень красивыми и просто отвратительными квартирами.

Затем я создал нейросетевую модель, которая бы предсказывала насколько хороша так или иная квартира. Прилепил к этому парсер, который собирает фотографии из каждого объявления по ссылке выдачи, и всё вместе это запустил на сервере.

Хэппи-энд

Вот такой вид теперь у меня из окна

Я нашел просто отличный вариант двушки с видом на Москву-реку и «Москву-Сити» за 45 тысяч рублей. Завтра заселяюсь!

Где попробовать?

Прикрепляю ссылка на Google Colab:

Всё, что нужно сделать:

  • Зайти на ЦИАН и в фильтрах выставить все ваши хотелки. Нажать «Поиск».
  • У вас получится поисковая выдача с объявлениями.
  • Копировать ссылку на эту выдачу. Она будет выглядеть примерно вот так. И вставить её в Google Colab в самом самом низу в разделе MAGIC HAPPENS HERE.

Готово, можно запускать!

Нажимайте «Среда Выполнения» → «Запустить все». Модель отфильтрует для вас хорошие варианты. Уровень фильтрации можно менять параметром threshold в том же разделе. Его можно менять от 0 до 1. Чем выше значение (например, 0,7), тем сильнее будет фильтрация и меньше результатов в выдаче.

У меня в планах сделать из этого простой инструмент. Например, Chrome Extension, так чтобы любой желающий мог быстро отсеять лишнее.

0
222 комментария
Написать комментарий...
Дмитрий Разин

Работает с выдачей от циана для других регионов?

Ответить
Развернуть ветку
Peter Bondarenko
Автор

Конечно!

Ответить
Развернуть ветку
Илья Васильев

А на покупку работает? Или только съем?

Ответить
Развернуть ветку
Peter Bondarenko
Автор

В принципе можно дописать чутка код, чтобы на и на покупки работало. Сделать?

Ответить
Развернуть ветку
Илья Васильев

Только если это не займёт у тебя много времени! А так, очень интересно)

Ответить
Развернуть ветку
Timur

Присоединяюсь, если не сложно - будет круто)

Ответить
Развернуть ветку
Алиса Шапошникова PR

Было бы очень полезно! Заранее спасибо огромное!!!

Ответить
Развернуть ветку
Тимур Мазукабзов

Да!)

Ответить
Развернуть ветку
219 комментариев
Раскрывать всегда