{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

«Сбер» и SberCloud представили облачную платформу для разработки и реализации ИИ-сервисов для бизнеса Статьи редакции

Она поможет быстрее создавать и выводить на рынок готовые решения, использующие машинное обучение, говорят в компании.

«Сбер» и SberCloud представили облачную платформу ML Space, которая поможет в разработке и реализации ИИ-сервисов для бизнеса любого размера. Об этом vc.ru рассказали в компании.

На платформе, составленной из модулей-сервисов для определённых задач, представлены инструменты для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения.

Например, в модуле Environments запускается процесс обучения нейросетей и контролируется загрузка ресурсов (CPU, GPU, RAM), а Data Catalog позволяет собирать и управлять данными и моделями машинного обучения в многопользовательском режиме для распределённых команд. Также пользователи получат доступ к сервису для разметки данных TagMe.

Сервис позволяет организовать распределённое обучение на 1000+ GPU, отмечают в «Сбере». Это возможно благодаря суперкомпьютеру компании «Кристофари».

Сейчас, по нашим оценкам, в процессе работы над ИИ-решениями только 30% времени специалистов уходит на обучение моделей. Всё остальное — на подготовку к нему и другую рутину. Мы хотим, чтобы люди могли уделить непосредственно обучению моделей 99% своего внимания.

ML Space и «Кристофари» на порядок ускоряют создание и вывод на рынок готовых решений, использующих машинное обучение, а также делают технологии искусственного интеллекта значительно ближе к бизнесу.

Давид Рафаловский

, технический директор «Сбербанка», исполнительный вице-президент, руководитель блока «Технологии»

Платформу ML Space уже используют команды «Сбера», в том числе SberDevices и группа компаний ЦРТ. Для всех желающий доступ откроют 12 декабря 2020 года, заявку на подключение можно оставить на сайте.

Стоимость услуг: от 3 рублей за GPU-минуту обучения и препроцессинга, от 12 копеек — за CPU-минуту, от 5 копеек — за GPU-секунду деплоя модели, от 12 копеек за СPU-минуту деплоя модели и 1,2 рубля за хранение данных. Все модули платформы ML Space будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go (оплата по мере потребления), говорят в компании.

Также «Сбер» объявил о программе грантов «ML Space для бизнеса» для российских предпринимателей и компаний. Они смогут получить до 1 млн рублей от SberCloud для создания и внедрения в свои продукты технологий машинного обучения. Заявку также можно оставить на сайте проекта.

#новость #сбер #ии #кристофари

0
3 комментария
Василий Степанов

Дурацкое название. Надо было назвать Гермар или Гергрефф

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
0 комментариев
Раскрывать всегда