{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

DataScience Digest — 22.07.21

Встречайте свежий выпуск дайджеста полезных материалов из мира Data Science & Machine Learning подготовленный командой Data Phoenix и не забывайте подписываться на наш Telegram-канал.

Статьи

CVPR 2021: An Overview - обзор конференции CVPR 2021

JupyterLite: Jupyter, WebAssembly, and Python - обзор JupyterLite, нового веб-дистрибьютора JupyterLab.

Blender Bot 2.0: An Open Source Chatbot that Builds Long-Term Memory and Searches the Internet - новый "умный" бот от команды Facebook AI.

Alien Dreams: An Emerging Art Scene - методы и примеры использования нейронных сетей для создания предметов искусства.

Choosing the Right Machine Learning Approach for Your Application - пошаговый гайд, как правильно выбрать метод разработки МЛ для вашего приложения.

Continuous Integration and Deployment for Machine Learning Online Serving and Models - внедрение практик MLOps и решение проблем MLOps интеграции в Uber.

State of Computer Vision — CVPR 2021 - последние тренды в компьютерном зрении с конференции CVPR 2021.

Tesla AI Chief Explains Why Self-Driving Cars Don’t Need Lidar - Объяснение Андрея Карпатого о том, почему Tesla не использует лидары.

Научные статьи

Color2Style: Real-Time Exemplar-Based Image Colorization with Self-Reference Learning and Deep Feature Modulation - работа о Color2Style, новом методе глубокого обучения, который позволяет восстанавливать и раскрашивать черно-белый контент.

Per-Pixel Classification Is Not All You Need for Semantic Segmentation - введение в MaskFormer, простую модель для классификации масок.

MobileDets: Searching for Object Detection Architectures for Mobile Accelerators - работа про MobileDets, новую архитектуру обнаружения объектов для мобильных устройств.

Deep Learning based Food Instance Segmentation using Synthetic Data - генерация синтетических данных для сегментации "инстансов" пищи.

Материалы мероприятий

LOGML Summer School [Videos] - коллекция видео с LOGML Summer School.

An Introduction to Active Learning - Jennifer Prendki, PhD | ODSC West - введение в активное обучение с конференции ODSC.

ODS.ai Odessa Meetup #3 - Видео и презентации с митапа одесского Open Data Science сообщества.

Датасеты

WebFace260M - датасет на 260М лиц.

Deep Fakes Dataset - датасет с deepfake ведеороликами. Всего 142 видео, 32 минуты и 17 ГБ.

Спасибо, что дочитали этот выпуск. Надеюсь, каждый нашел для себя что-то полезное. Буду благодарен за любые предложения для следующего дайджеста.

Присоединяйтесь к Telegram-каналу дайджеста и его страницам в соцсетях: Twitter, Facebook, а также подписывайтесь на нашу еженедельную рассылку.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда