Нейросеть — тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга.
Нейросети являются одной из самых важных и быстро развивающихся областей искусственного интеллекта. С 1944 года они прошли долгий путь эволюции и развития, от простых статистических методов до современных глубоких нейронных сетей, таких как ChatGPT.
Идею нейронных сетей предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году.
Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнеллского университета Фрэнк Розенблатт.
Мы пользуемся ИИ в повседневной жизни, не осознавая этого.
Термин «искусственный интеллект» в 1956 году ввёл Джон Маккарти.
Условно искусственный интеллект разделяют на три основных уровня:
- Слабый Искусственный Интеллект (ANI).
- Сильный Искусственный Интеллект (AGI) или ИИ человеческого уровня.
- Искусственный сверхинтеллект (ASI).
Сейчас весь мир работает на слабом ИИ (ANI) — он равен или превышает человеческий интеллект/производительность, причём только в одной конкретной сфере.
Ваш смартфон работает на ANI:
Когда вы используете навигацию, определяете автора песни с помощью Shazam, проверяете погоду на завтра, пользуетесь Google–переводчиком, болтаете с голосовыми помощниками: Siri, Алисой или совершаете иные операции, вы используете ANI.
Распознавание голоса — это уже другой ANI.
В 1952 году американская компания Bell Laboratories создала первую систему распознавания речи – Audrey.
Виртуальные собеседники подслушивают наши разговоры, потом рекламируют товары, которые мы упоминали в разговоре. Они отвечают на наши вопросы, даже в тех случаях, когда мы не просим их об этом.
Мы не считаемся с ними. Ведь менее чем за век информационные технологии стали повседневной частью нашей жизни. Они эволюционируют. От слабого искусственного интеллекта к сильному. Будьте начеку!
Алиса! Сири! Гугл! Теперь ещё ChatGPT!
Одной из первых систем, которая использовала нейронные сети, была система Т9. Разработанная в 1999 году, эта система набора текста, способная предугадывать слово, которое вы собираетесь ввести в телефон. Она основана на статистических методах и не имеет возможности обучения. Впервые её использовали в сотовом Sagem MC 850.
Затем нейросети развивались далее, и сегодня они используют глубокое обучение. Это позволяет им учитывать более сложные зависимости между данными и генерировать более сложные и качественные тексты. Кроме того, современные нейронные сети используют миллионы параметров, что позволяет им, лучше понимать естественный язык.
30 ноября 2022 года в открытом доступе появился ChatGPT, онлайн-чат с искусственным интеллектом.
14 марта 2023 года вышла новая версия алгоритма, разработанная компанией OpenAI. Последняя модель нейронных сетей — ChatGPT-4. Она содержит 10 триллионов параметров, что делает её одной из самых мощных моделей нейронных сетей, когда-либо созданных. ChatGPT-4 может генерировать тексты, которые выглядят и звучат настолько естественно, что их можно спутать с текстами, написанными человеком.
С её помощью создают изображения, музыку и даже видео. Одним из основных преимуществ GPT-4 является его способность к самообучению. Алгоритм способен анализировать большие объёмы данных и извлекать из них закономерности, выдавая более качественный контент.
Кроме того, GPT-4 может работать с несколькими языками одновременно, что делает его очень удобным для международных проектов.
Новейшие модели нейронных сетей применяются в различных областях, от медицины и финансов до игр и искусственного интеллекта.
Однако, несмотря на все свои достижения, нейросети всё ещё не являются совершенными и уступают человеку в способностях к критике и творчеству. По словам компании OpenAI, новая версия модели ChatGPT-4 всё ещё склонна настаивать на своей правоте, когда ошибается. В предоставлении фактов она ненадёжна.
Новая модель пока что доступна платным подписчикам ChatGPT. Для доступа к API нужно записаться на лист ожидания. OpenAI будет взимать около 3 центов за примерно 750 слов подсказок и 6 центов за примерно 750 слов ответа.