Machine learning
Redmadrobot
3158

Робохроники ИИ: Snapchat одобрил дипфейки, в NFL оцифровывают игроков, решена главная проблема Lego

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

В закладки

Двойной удар: дипфейки и онлайн-судьи в мессенджерах

Snapchat объявил о намерении дать пользователям возможность создавать дипфейк-гифки. Новая функция называется Cameo. Фича позволяет вставлять фотографии в шаблоны, а затем генерировать фейковый ролик, на котором фото «оживает».

Да, новая возможность позиционируется как сугубо развлекательная, но сам факт практического внедрения дипфейк-инструмента в популярное приложение настораживает.

В прошлом выпуске робохроник мы рассказывали, что в Китае любой дипфейк-контент запретят распространять без прямого указания на его ложную природу. Вряд ли кого-то обрадует перспектива поместить свое лицо вместо кошачьей морды и отвечать за это перед законом, правда?

Кстати, насчёт законов. В китайском мессенджере WeChat работают ИИ-судьи.

Стороны на таком «киберсуде» присутствуют в онлайне, а «судья» представлен в виде аватара. Как сообщается, система применяется еще с 2017 года, а за время ее существования было рассмотрено 3 млн дел.

Пока ИИ рассматривает только простые дела: в его ведении вопросы авторских прав, коммерческие споры. Если опыт будет успешным (ИИ-судья снижает нагрузку с «живых» коллег), рано или поздно мир может столкнуться с первым эпизодом, когда компьютер вынес «серьезный» приговор человеку. Судя по всему, это будет именно в Китае.

Amazon создаст для NFL цифровых клонов футболистов

Amazon и Национальная футбольная лига США (NFL, которая по американскому футболу) займутся разработкой виртуальных двойников спортсменов — всё для блага последних.

Идея проста: создаешь цифровую копию реального игрока и отрабатываешь на ней риски. Например, алгоритм, обученный на данных NFL, прогнозирует состояние атлета c учетом травм (или рисков их получения), а также эмулирует ситуации, не вовлекая в них реального человека.

Зачем гадать, продержится ли абстрактный Джон Смит следующую игру, если можно сделать достаточно точный прогноз?

Система учитывает позицию атлета, обмундирование, покрытие поля, историю его травм и прочие параметры. Американский футбол — травматичный спорт, поэтому каждая возможность сохранить здоровье, а порой и жизнь спортсмена, — бесценна.

В Starbucks учатся продавать кофе с помощью ИИ от Microsoft

Сеть кофеен и Microsoft стали партнёрами в области работы с данными. У них уже проходит пилотный проект с рекомендательной системой для покупателей. Например, если человек покупает кофе и у него есть карта лояльности Starbucks, алгоритмы подскажут, какой напиток и сорт зёрен предложить ему здесь и сейчас.

Предположение ИИ строится на основе агрегированных данных по всем схожим заказам и с учётом ещё десятков параметров — от времени года до погоды и температуры за окном. По такой же схеме алгоритмы предложат покупателю сопутствующие товары: батончики, сэндвичи или кружки.

Также искусственный интеллект помогает оптимизировать и другие компоненты бизнеса — от проверки эргономичности заведений для персонала и посетителей до расписания бариста и работы с поставщиками.

Ранее мы писали, как производитель продуктов питания Conagra Brands с помощью ИИ анализирует потенциальные желания потребителей, а потом тестирует спрос на эти желанные продукты.

Алгоритмы могут показать, что потребители хотят фасоль небольшими порциями для разогрева в микроволновке, тогда компания производит пилотную партию и тестирует спрос. Также было об ИИ-проекте, направленном на поддержание качества пива.

Компьютер сделал видео из теней

Из крошек на столе не собрать буханку хлеба, а из теней — не сконструировать видеоряд. Если первое оспорить сложно, со вторым появились нюансы.

Исследователи научили нейросеть восстанавливать видео, ориентируясь только на мутные тени. При этом речь идет не о качестве теней из детских театров, а о максимально сложных проекциях.

Сеть уже может быть полезна, например, для улучшения ориентации беспилотных машин на дороге: опознавать движущиеся объекты до того, как они попадут в поле «зрения» автомобиля.

Текстовая РПГ 2.0

Оксюморон «игры — это не игрушки» стал актуальнее, чем когда-либо, благодаря AI Dungeon 2. Эта текстовая РПГ, роль гейм-мастера которой выполняет ИИ.

Чтобы погрузиться в этот «дивный новый мир» вам достаточно открыть игру в браузере и выбрать один из сеттингов — все остальное возьмут на себя алгоритмы.

В какие ситуации вы попадете, кто друг, а кто враг, и прочее, и прочее, зависит от компьютера и ваших решений. Осторожно: вызывает привыкание.

Bidgely помогает предприятиям экономить

Американская компания Bidgely представила новую версию платформы управления энергоснабжением UtilityAI.

Эта платформа предназначена для потребителей коммунальных хозяйств и предприятий — алгоритмы учитывают привычки клиентов, связанные с их энергопотреблением. Звучит просто, но такой подход эффективен: с помощью платформы компания Rocky Mountain Power сэкономила 41 ГВт энергии, снизив затраты на 25%.

Одной строкой

  • В Nvidia научили нейросеть делать 3D-модели из двумерных изображений.
  • Торговая сеть Walmart запартнерилась со стартапом Nuro, занимающимся автономными средствами для доставки продуктов.

В нашем городке

  • На Кольской АЭС в Мурманской области начала работать система машинного зрения. Система включает в себя 40 видеокамер высокого разрешения, данные с которых и анализирует ИИ.
    Алгоритмы следят за соблюдением техники безопасности: носят ли сотрудники каски и спецодежду. В случае нарушения подается сигнал тревоги. В дальнейшем предприятие планирует расширить возможности системы, научив ИИ распознавать признаки возгорания.
  • На предприятии по птицепереработке «Моссельпром» заработала система видеоаналитики. Она контролирует выполнение операторами норм выработки и помогает в формировании бригад. Нововведение на 15% повысило производительность сотрудников — систему уже планируют применять и на других производствах.
  • Кабмин отправил на доработку «дорожные карты» по подготовке квантовых сенсоров и развитию технологии распределенного реестра. «Карты» по развитию сетей пятого поколения и искусственному интеллекту отправили на частичную доработку — в них появятся блок о разработке приложений и блок о бизнес-решениях.

Fun AI

Если вас тоже напрягало раскладывать детали Lego по коробкам, можете радоваться: вопрос решен! Парень просто собрал из конструктора машину, которая сделает это за вас. Пропускная способность сортировщика — около 30 деталей в минуту. Не благодарите.

Если понравилось (или не понравилось) — тоже пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!

Про цифровой мир здорового человека и бизнеса. Сделано роботами для людей.
{ "author_name": "Redmadrobot", "author_type": "editor", "tags": ["\u0440\u043e\u0431\u043e\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u0438","\u0438\u0438","\u0434\u0438\u043f\u0444\u0435\u0439\u043a\u0438","lego"], "comments": 5, "likes": 23, "favorites": 12, "is_advertisement": false, "subsite_label": "ml", "id": 97137, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Fri, 13 Dec 2019 13:47:37 +0300", "is_special": false }
Объявление на vc.ru
(function(d, ver) { var onload = function (container, isProduction = false) { const params = { container: container, location: 'article', }; if (isProduction) { params.css = 'https://specialsf378ef5-a.akamaihd.net/MicrosoftTeams/all.min.css?' + ver; } new Special.Special(params); }; var container = d.getElementById('special-microsoft-teams'); if (container) { if (typeof Special === 'undefined') { var s = d.createElement('script'); s.src = 'https://specialsf378ef5-a.akamaihd.net/MicrosoftTeams/all.min.js?' + ver; s.async = true; s.onload = function () { onload(container, true); }; d.body.appendChild(s); } else { onload(container); } } })(document, 'b98f9b45');
0
5 комментариев
Популярные
По порядку
4

Главная проблема LEGO в том, что у них нет софта под линукс. А так как скоро школы перейдут на линукс - это будет большая проблема. Писал в техподдержку на два разных адреса. С одного ответили, что подумают над проблемой. С другого - что у них не было и не будет софта под "эту странную операционную систему". С последней фразы поржал над разработчиками)

Ответить
4

решена главная проблема Lego

Если вас тоже напрягало раскладывать детали Lego по коробкам, можете радоваться: вопрос решен!

Я-то надеялся узнать, что они изобрели пружинящий или какой-нибудь респонсивный пластик, чтоб не так сильно охреневать когда пяткой на детальку наступишь 🤔

Ответить
0

Решена главная проблема Lego.

Если вам приходилось наступать на детальки Lego, то вы знаете насколько это больно. Но похоже эта проблема скоро уйдет в прошлое: стартап из Калифорнии предложил решение этой проблемы. Их изобретение называется ТАПКИ и доступно для предзаказа по цене $29.99.

Ответить
–2

В альтернативу можно было бы предложить LabView, но там выходит дороговато для обычной школы и, наверное, сложновато для обычных учеников. А через эмуляторы типа Wine можно запускать программы в школе?

Ответить
–1

Саму программу запустить через wine можно. Но с драйверами так не сделать. А без драйверов на Lego сама программа будет бесполезной.

Ответить

Комментарии