Стартап, принимающий участие в Московском акселераторе, знает, как решить проблему с очередью к ЛОР-врачу

Статистические данные показывают, что более 9 млн. человек в России ежегодно обращаются к медицинским специалистам с заболеваниями уха. А это более 6% всех жителей страны. Если добавить еще болезни носа и горла, то объем населения, нуждающегося в лечении у отоларинголога возрастет еще в 2 раза. Однако точность диагноза ЛОР-заболеваний сегодня далека от идеальной. По данным исследования Pichichero ME, Poole MD, как минимум каждый четвертый ЛОР-диагноз определяется неточно. Статистика говорит о том, что в разных клиниках этот показатель составляет 30 - 50%.

Проект Pirogov.AI - участник программы Московского акселератора в треке BioMedTech знает не только, как с помощью технологий искусственного интеллекта решить проблему с очередями в поликлиниках к отоларингологу, но и увеличить точность поставленного диагноза до 95% и выше. Решение, предлагаемое Pirogov.AI, позволяет правильно установить диагноз на основе AI-распознавания фото и видео эндоскопических исследований с первого раза, тем самым в результате:

• улучшить качество медицинской помощи пациентам и добиться большего количества положительных отзывов о клинике;
• сократить сроки лечения и пребывания пациента на больничном;
• сократить расходы на страховые выплаты по больничному листу.

Система может быть интегрирована с любым сервисом записи к врачу и использоваться как электронный ассистент ЛОР-врача и верификатор качества постановки диагноза. В перспективе, в составе программно-аппаратного комплекса с портативным эндоскопом и смартфоном, может использоваться как мобильная система врачами первичного звена (терапевтами, педиатрами, врачами общей практики) для диагностики заболевания на выездах к пациентам.

Как выглядит процедура диагностики с применением системы Pirogov.AI?

• Врач проводит фото/видео эндоскопическое обследование.
• Снимки анализируются нейросетью.
• Система ставит экспертный диагноз и врач использует данную информацию при принятии решения.

Есть ли у системы Pirogov.AI аналоги в мире? - Да, конкурирующие решения есть в нескольких странах - говорит Илья Перминов, директор по развитию Pirogov.AI. - Однако ни одно из этих решений не дает той степени точности постановки диагноза, которую предлагает наша система. Для обучения нейросети и настройки алгоритмов нашей системы мы использовали свыше 12 тысяч подтвержденных случаев и только из проверенных источников. Каждый диагноз подтвержден и проверен консилиумом, как минимум из трех врачей-специалистов. Система имеет обратную связь, постоянно пополняется новыми данными и продолжает обучаться в режиме «гибридного» интеллекта - отмечает Илья Перминов.

Уже сегодня система Pirogov.AI применяется на практике в трех российских клиниках и результаты этого внедрения не заставили себя долго ждать. Быстрота и точность постановки диагноза ЛОР-заболеваний и качество последующего лечения в этих учреждениях теперь имеет более высокие показатели. Команда стартапа отмечает, что в рамках участия в программе Московского акселератора удалось согласовать пилотные тестирования системы в 7 крупных медицинских центрах Москвы, провести переговоры с крупнейшей сетью диагностических лабораторий «ИНВИТРО» и отраслевыми департаментами Правительства Москвы, оценить возможность интеграции инновационного решения с сервисом ЕМИАС в рамках Московского здравоохранения и приступить к его внедрению.

Справка

Московский акселератор - совместная инициатива Агентства инноваций Москвы и фонда “Московский инновационный кластер”, реализуемая при поддержке столичного Департамента предпринимательства и инновационного развития. Партнерами трека BioMedTech акселерационной программы выступают группа компаний “ХимРар” и холдинг ИНВИТРО.