Продуктовое решение участника Московского акселератора позволит снизить затраты на лабораторные исследования
Сегодня одной из обязательных составляющих процесса постановки диагноза пациенту является проведение лабораторных исследований. Однако даже в современном мире точность результата лабораторной диагностики сопряжена с рядом рисков, а именно:
- вероятность ошибки на преаналитическом этапе,
- потеря данных исследования,
- сложный процесс идентификации образцов биоматериала,
- высокие трудозатраты на поиск и сортировку.
Один из участников Московского акселератора в треке BioMedTech – Концерн Goodwin создал технологию, которая позволит значительно снизить эти риски, в частности: уменьшить расходы лабораторий на сбор и транспортировку образцов. Компания разработала методику маркировки и идентификации лабораторных пробирок при помощи кольцевого секторного штрих-кода.
Новый метод маркировки, который может быть осуществлен как на этапе производства пробирки, так и в лаборатории во время проведения исследований, позволяет хранить и отслеживать информацию об образце на всем этапе жизненного цикла. Нанесенные на производстве штрих-коды содержат информацию о дате, заводе, партии и транспортировке.
В лабораторных условиях, в случае использования образцов без нанесенного штрих-кода на производстве, персонал может сам наклеивать метки и зашифровать информацию о пациенте, типе исследования, дате и утилизации образца.
Расположение меток на верхней поверхности пробирок обеспечивает прямую видимость штрих-кодов для всего имеющегося пула пробирок, когда они установлены в штатив. Это позволяет во время поиска моментально считывать информацию сразу о всей группе образцов, быстро отсортировывать пробирки выделять среди них нужный образец в режиме дополненной реальности.
Для оперативного ручного поиска и сортировки Goodwin разработал ПО для смартфонов. Используя мобильное приложение и камеру сотрудники лабораторий легко могут считать штрих-коды пробирок. Кроме того, команда Goodwin разрабатывает автоматизированные устройства для идентификации, поиска образцов биоматериала. В этом случае сортировка осуществляется в автоматическом режиме с дополнительным использованием световой индикации.
Разработанный метод позволяет ускорить процесс автоматизированной обработки образцов за счет того, что все метки на штативе находятся в поле видимости камеры. В сравнении с аналогичными решениями Goodwin позволяет снизить стоимость сортировочных центров. Использование данного метода особенно актуально в кризисных ситуациях (во время эпидемии и пандемии), когда за короткий промежуток времени необходимо провести большое количество исследований. Таким образом внедрение метода предоставляет возможность лабораториям автоматизировать процесс диагностики и ускорить цифровизацию медицинской сферы в целом, повысить производительность труда и снизить необходимость повторных исследований. Метод обеспечит возможность создания общей информационной системы, для отслеживания всего жизненного цикла лабораторного образца.
В 2020 году проект Goodwin принял участие в программе “Московский акселератор”. Результатом акселерационной программы для проекта стали соглашения, заключенные с компаниями ИНВИТРО и Granat Bio Tec по пилотному внедрению технологии на производство. Кроме того, Goodwin и другой участник Московского акселератора - стартап PGX2 договорились о пилотном тестировании. А также в рамках акселерационной программы стартапу удалось провести переговоры с венчурным фондом о потенциальном сотрудничестве.