{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

Срезы в Power BI

Сегодня поговорим о PowerBI. Работая с одним из отчетов, мы заметили, что в нем отсутствует возможность выбора с использованием поиска. Фильтры, используемые в форме, предлагали выбрать из списка со 100 наименованиями. Согласитесь, это неудобно.

Поэтому мы решили воспользоваться одной из самых востребованных возможностей Power BI — фильтрацией с использованием поисковой строки.

Наличие фильтров помогает при сравнении данных, визуальном просмотре и простом анализе. Существует много разных способов фильтрации данных в Power BI, в том числе:

  • перекрестная фильтрация от любого визуального объекта;
  • панель фильтров в правой части вашего отчета;
  • пользовательские визуальные эффекты, разработанные специально для фильтрации.

И это замечательно, но есть одно «НО» — большинство из этих стандартных фильтров требуют выбора определенного значения из списка («Список значений»). Конечно, существуют исключения скажите вы, в частности, панель фильтров с правой стороны имеет «Расширенный фильтр», в котором можно выполнять поиск по значениям поля/столбца (см. на рис. выделение 1 и 2). Кроме того, можно применить сложную логику И/ИЛИ (см. на рис. Выделение 3).

И будете правы, в этих подходах нет ничего плохого. А что делать если вам, как и нам в приведенном выше примере, необходимо отфильтровать визуальные элементы на странице отчета Power BI по тексту из самого холста отчета?

Для этого мы решили попробовать альтернативный вариант фильтрации базы данных – СРЕЗ. На практике он оказался наиболее эффективным и позволил нам быстро найти в отчете необходимые данные, указав искомый элемент в поисковой строке, что безусловно очень удобно для отчетов, содержащих большое количество элементов.

Итак, рассмотрим детально применение этого инструмента на нашем примере.

Шаг_1

Чтобы создать срез, на странице обзора с пустым холстом отчета необходимо выбрать значок Срез в области Визуализации.

Шаг_2

Выберите поле, содержащее проект (в нашем примере [Append2]). Выбрав новый срез, выберите на панели «Поле» элемент, чтобы заполнить срез (в нашем случае элемент «Наименование спринт-проекта»).

Шаг_3

Нажмите на эллипсы (см. ниже на рис. выделение 1) и

выберите Поиск (см. ниже на рис. выделение 2).

Шаг_4

В строке поиска введите ключевые слова поиска, например, «process mining» (см. ниже на рис. 1).

Обратите внимание, что в срезе остаются только те опции, которые содержат ключевые слова «process mining» (см. на рис. 2). Также обратите внимание, что опция «Выбрать все» исчезает.

Выбрав нужные значения и нажав Enter, на странице отчета мы получаем выбранные нами элементы.

Вы можете очистить фильтры, как обычно, щелкнув по значку ластика.

Чтобы отформатировать полученный срез, выберите значок форматирования, и он отобразит все параметры управления форматированием.

Используйте срезы в Power BI! Они просты, но очень эффективны. Это удобство и сокращение времени на поиск нужной информации.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда