В процессе любой работы периодически возникает необходимость выгрузить обрабатываемую в программе информацию, для её хранения или дальнейшей передачи. При этом важно не утратить информацию или её часть, и быть уверенным, что тот кому файл будет передаваться сможет с ним работать. Подобный процесс и называется сериализацией данных.
Не так давно появилась новая библиотека PandasAI, и сегодня я, Горюнов Дмитрий расскажу о ней. PandasAI подход к анализу данных с помощью привычной нам библиотеки Pandas. Принцип работы библиотеки заключается в том, что пользователь при работе с датафреймом не пишет код, а естественным языком делает запрос по своим данным и получает ответ.…
Работа с календарными данными является неотъемлемой частью многих приложений и проектов, связанных с планированием событий, управлением ресурсами и анализом данных. Базовой библиотекой для работы с датами и временем является datetime, но иногда её функционала оказывается недостаточно для решения каких-то задач, и приходится обращаться к сторонним…
Всем добрый день! С вами Корсакова Елена! Поиск аномалий в корпусе текстов является нетривиальной задачей, особенно если размечен датасет только с аномальными текстами. При этом различия могут не бросаются в глаза – все тексты написаны на одном языке, да и стиль текстов схож: например, заявки, ошибочно попавшие не в ту очередь, нетипичные события…
Это будет история о том, как наша команда придумала и приступила к реализации бенчмарка объективным, упорядоченным и унифицированным способом – через написание универсального инструмента.
Обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) является разделом машинного обучения, активно развивающимся направлением в искусственном интеллекте. Я, Сизов Андрей хочу показать, как с помощью нехитрого трюка ускорить обучение алгоритма RL, на примере окружения игры в GYM.
Материал является продолжением серий статей «Безопасный код», ранее опубликованные темы можете прочитать на VC.ru (Безопасный код, FileUpload).
Кластеризация клиентов является важным инструментом, так как позволяет лучше понимать клиентов и предлагать им более персонализированный сервис, а также она может быть полезна для компании в поиске решения при возникновении проблем с клиентами.
Рассмотрим, как использовать библиотеку Facerecognition для распознавания лиц на изображениях. Комбинируя ее с веб-фреймворком Django мы покажем этапы создания веб-приложения пропускной системы.