Контекстная реклама для e-commerce. Часть 1: Как подготовиться к настройке

Специалист по контекстной рекламе Nimax Дарья Утина в серии статей рассказывает, как делать рекламу для интернет-магазинов. В первой части готовимся к настройке.

По данным Яндекса на июль 2018 года, 35% россиян хотя бы раз за последние полгода покупали товары в интернете. С весны прошлого года этот показатель вырос на 17%. Растут интернет-покупки, растет и количество интернет-магазинов с большим ассортиментом, множеством категорий и сложной структурой.

Контекстная реклама для таких магазинов — инструмент, который приносит измеримые результаты, его настройка стандартизирована. Но существуют нюансы, про которые забывают неопытные специалисты. В этой статье расскажу, что нужно предусмотреть, прежде чем перейти к самостоятельной настройке рекламной кампании.

Для новых интернет-магазинов контекстная реклама расширяет охват, повышает узнаваемость и увеличивает аудиторию. В условиях ограниченного бюджета правильно настроенная рекламная кампания приводит на сайт «горячих» клиентов.

При настройке на категории с целевыми интересами, намерениями, демографическими признаками, реклама в сетях повышает узнаваемость интернет-магазина.

Существующим интернет-магазинам контекстная реклама помогает найти новую аудиторию. Если основной источник покупок на сайте — прайс-агрегаторы (например, Яндекс.Маркет), контекст поможет привлечь внимание ЦА, которая ими не пользуется.

Накопленная за время работы сайта статистика — преимущество уже существующих магазинов. На её основе можно сделать look-a-like объявления для пользователей, похожих на тех, кто уже покупал.

За последние пять лет число запросов со словом «купить» увеличилось в пять раз. Пользователь узнает из рекламы о магазине и нужном товаре в тот момент, когда у него возник интерес.

Если пользователь отвлекся или ушел с сайта после изучения каталога, его можно вернуть — напомнить о товаре в корзине или показать баннер со скидкой.

Когда пользователь делает заказ, он оставляет информацию о себе. Тот, кто летом купил детские ползунки, в конце осени заинтересуется детской зимней одеждой. Можно проработать эти сценарии заранее и привлечь лояльную аудиторию.

Из-за сложной структуры кампаний интернет-магазинов будьте особенно внимательны — заранее продумайте организацию рекламных аккаунтов, настройте аналитику и быстро реагируйте на изменения. Задача рекламы на e-commerce сайтах — продавать, а не вести нецелевой трафик.

О чем важно помнить, когда настраиваешь РК для интернет-магазина:

Больше половины интернет-магазинов относятся к сферам с высокой конкуренцией: электроника (30%), одежда и аксессуары (20%). Важно отстроиться от конкурентов и учесть особенности рекламных систем, которые увеличивают конверсию.

Чем больше товаров на сайте, тем сложнее структура рекламных аккаунтов. Каждая кампания требует внимания, следить за ними без автоматизации невозможно.

Реклама большого количества товаров требует бюджета. Если не следить за расходами и не анализировать кампании, результата не будет, а затраты не окупятся.

Для интернет-магазинов доступно много форматов рекламы: от динамических объявлений до графических креативов. При работе с такими сайтами нужна слаженная команда, которая состоит из PPC-специалиста, программиста, аналитика, дизайнера и менеджера проектов.

Аналитика важна как для рекламных кампаний, так и для сайта. Почему пользователь посмотрел восемь товаров, но ничего не добавил в корзину? Какой процент людей отказывается от покупки в момент оплаты? Какой товар на сайте самый популярный? На эти вопросы ответит грамотно настроенная система аналитики. Об этом подробнее расскажу в одной из следующих статей серии.

Вопрос о целесообразности контекстной рекламы для крупных e-commerce сайтов возникает, если цены на товары ощутимо выше, чем у конкурентов.

Такое может произойти, если до запуска рекламных кампаний сайт продавал товары с помощью интеграторов: например, Яндекс.Маркета. Маркет показывал пользователям только те товары, стоимость которых была приемлемой для покупателя.

Но пользователи, которые ищут товар через поиск, тоже не останавливаются на одном рекламном объявлении: они открывают несколько вкладок, сравнивают цены, условия доставки и удобство интерфейса. Существенная разница в цене влияет на конечный выбор, а значит рекламная кампания будет бесполезна.

Начните со стандартных инструментов расчета бюджета — «Прогноз бюджета» в Яндекс.Директе и «Планировщик ключевых слов» в Google Ads.

Яндекс.Директ строит прогноз на основе введенных ключевых слов исходя из статистики по существующим объявлениям с учетом сезонности и трендов.

«Прогноз бюджета» не справится с тем объемом ключевых слов, который необходим для e-commerce — он ограничен 4096 символами. Но для примерного прогноза необязательно загружать в него всю семантику. К тому же статистики Яндекса не хватает, чтобы рассчитать ставку для слов с низкой частотностью.

Чтобы правильно использовать этот инструмент, разбивайте семантику по смыслу (холодильники — к холодильникам, телевизоры — к телевизорам) без низкочастотных запросов. Так вы спрогнозируете расходы по каждой из будущих рекламных кампаний.

Похожим образом работает планировщик Google Ads. На основе статистики он показывает прогноз по устройствам, средней позиции по выбранной ставке. Как и «Прогноз бюджета» Яндекс.Директа «Планировщик ключевых слов» хуже работает с низкочастотными запросами.

В Google Ads также есть подборщик вариантов ключевых слов. На основе введенного ключа или URL сайта он показывает список похожих запросов со ставками и уровнем конкуренции.

И Яндекс, и Google не могут точно спрогнозировать бюджет, который потребуется для рекламной кампании. Однако их вычисления основаны на статистике и помогают определиться с тестовым бюджетом и подобрать ставки. Также вы сможете расставить приоритеты запуска кампании под разные товары и направления магазина исходя из бюджета и конкуренции.

Если у сайта уже были рекламные кампании, то накопленная аналитика, данные о трафике и цене клика помогут сделать прогноз точнее.

Это полезно при работе с Google Ads, который при расчёте позиции и цены за клик учитывает качество целевой страницы.

Также аналитика поможет для расчёта количества конверсий: каждый сайт уникален, и нет среднего коэффициента конверсии для той или иной сферы. Важно предоставить специалисту полную информацию, чтобы получить точный прогноз.

Другие инструменты для прогнозирования бюджета и ключевых слов смотрите в нашей шпаргалке интернет-маркетолога. Постер можно скачать за репост на странице по ссылке.

Изучите информацию о целевой аудитории: о пользователях, которые посещали сайт и покупали. Их интересы и социально-демографические признаки помогут построить гипотезы о таргетинге для медийных кампаний, текстах и креативах.

Соберите информацию о типах пользовательских устройств — станет понятно, как скорректировать ставки и распределить бюджет на мобильный и десктопный трафик.

География пользователей поможет детально разбить кампании по самым прибыльным регионам. Благодаря этому бюджет для целевой аудитории расходуется рациональнее.

Заранее изучите, как происходит покупка, дайте рекомендации по настройке формы заказа. Поможет статистика по прежним кампаниям и доступы к Метрике и Analytics.

Это важно не только для упрощения юзабилити сайта, но и для выставления правильной модели атрибуции. Пользователь не покупает мгновенно: он сравнивает цены, размышляет о приобретении, откладывает на потом. Поэтому важно определиться, как считать конверсии: только по первому клику, по последнему или же выбрать сложную модель и расставить каналы покупки по приоритетам.

Чтобы настроенная рекламная кампания не работала без данных, нужно заранее проверить настройку систем аналитики: настроены ли цены и e-commerce, корректно ли отправляются данные о покупках. Без этого запускать контекстную рекламу нельзя. Подробнее о настройке аналитики для e-commerce — в одной из следующих статей.

Специалист может заранее предположить, какие дополнительные инструменты нужны для настройки и аналитики. Список возможных инструментов для крупных интернет-магазинов представлен ниже:

Существует много сервисов для автоматизации и аналитики, большая часть которых есть на плакате-шпаргалке. Некоторые из них опциональны или ситуативны, их применение зависит от задачи и бюджета рекламной кампании.

Важно соблюдать общие принципы деления и именования рекламных кампаний:

1. Делить рекламные кампании на поисковые и сетевые.

2. Отдельно вынести рекламные кампании по крупным городам, например, Москве. Это полезно, если трафика много и ставки для таких городов и регионов сильно отличаются.

3. Также стоит разделить кампании, которые работают в разных часовых поясах, особенно по расписанию.

4. Разделить по логике: например, в соответствии с брендом (Apple, Samsung) или категорией (смартфон, планшет). Разбивка кампаний должна быть простой, но не слишком детальной. Не смешивайте разные категории товаров. За слишком детальными кампаниями неудобно следить, трудно гибко управлять их бюджетом.

5. Выделять акции в отдельные кампании. Если проводите сезонные акции, не меняйте объявления основных кампаний. Лучше сделать отдельные РК, задав время начала и окончания. А слово «акция» в названии кампаний поможет отследить эффективность даже спустя время.

6. Для удобства советуем разработать внутренние правила именования кампаний: отражать в названии тип кампании (поисковая, сетевая, товарная, МКБ, ремаркетинг и т.д.), категорию товара и цель.

В следующей статье расскажу про настройку РК:

• Как выстраивать структуру кампании
• Как собрать и кластеризовать семантическое ядро
• Какими сервисами автоматизации пользоваться
• Что писать в текстах объявлений
• Какие графические креативы использовать