Лого vc.ru

Письмо в редакцию: Как мы на месяц перевели команду под управление искусственного интеллекта

Письмо в редакцию: Как мы на месяц перевели команду под управление искусственного интеллекта

В редакцию пришло письмо от команды студии разработки Phobos: сотрудники рассказали, как на 28 дней перевели одну из проектных групп под управление системы искусственного интеллекта и каково работать под началом машины.

Команда машинного обучения уже год думала о внедрении искусственного интеллекта (далее — ИИ) в работу нашей компании. Эксперимент заключался во внедрении ИИ в разработку нашего внутреннего проекта, дедлайн которого намечен через 30 дней. В целях проведения эксперимента руководство компании решило отправить менеджера проекта заниматься другими задачами в нашем втором офисе в Вильнюсе.

Чтобы вы имели представление, нейросеть для нашего офиса — это искусственный интеллект, который структурирует работу сотрудников и помогает нам определить, кого поощрить, кому передать обязанности, какие задачи выполнены, а кто откровенно халтурит. Проще говоря, в этом месяце нейросеть заменит нам менеджера проекта.

ИИ подключили к нашей системе задач. Для него оцифровали большое количество данных: время прихода и ухода сотрудников, базу специалистов с их навыками и зарплатами, бухгалтерию компании, систему постановки задач. Желающие поработать больше получат прибавку к зарплате по итогам месяца.

«Во всех логических играх ИИ превосходит человека. Возможно, и в "управляющих играх" он способен нас превзойти. Задачей команды машинного обучения стало реализовать ИИ, повышающий эффективность коллектива. Отвечая на вопросы коллег, мы часто сравниваем нашу систему с AlphaGo, создатели которой не знают, как именно она принимает игровые решения. На вход система получает огромное множество данных, в которых видит скрытые закономерности. Нейросеть просто находит индивидуальный управляющий подход к каждому, используя различные инструменты, а какой именно — создатели и представить себе не могут», — комментирует руководитель команды машинного обучения Владимир Клюенков.

Для нашей команды в 30 человек, возможно, нейросеть вовсе не обязательна. Но если речь идёт о компании в тысячу сотрудников, то тут-то счёт идет на проценты эффективности, которые как раз можно получить только благодаря машине.

В проектной группе нас четверо: я и Миша работаем на Python. Виталий — фронтенд-разработчик на JavaScript. Павел создает приложения для Android, а Даша — наш замечательный дизайнер.

Мне 20 лет. Меня зовут Марк. Всю свою жизнь я интересовался новыми технологиями. Я учусь в МФТИ на физика и уже несколько месяцев работаю Python-программистом в Phobos. Искусственный интеллект стал отдельной темой моего интереса. Читая книги Азимова, пересматривая «Матрицу» и второго «Терминатора», я не ожидал застать то время, когда лицом к лицу столкнусь с искусственным интеллектом в своей работе.

День 1

ИИ подключили к нашему трекеру задач — Youtrack. Нейросеть рассчитала максимальную пользу от каждого сотрудника и распределила задачи между нами.

Виталий стал получать задания и по созданию приложений на React Native (фреймворк для кроссплатформенной разработки), в то время как уже два года делал упор на фронтенд-разработке на JavaScript. Над последним своим проектом для смартфонов Виталик работал уже давно. Придется вновь вспоминать.

Зато теперь в нашей команде будет уже два разработчика мобильных приложений — Виталий для iOS и Павел для Android. С одной стороны, Паша будет немного разгружен и сможет взять сверхурочные, или провести больше времени с семьей. В 26 лет он уже успел жениться. Вместе с беременной супругой они снимают квартиру в Подмосковье.

«Подработка мне, конечно, тоже не помешает, но отдых для будущего отца важнее», — Павлу идея введения ИИ нравилась всё больше. С другой стороны, Виталию придётся вновь взяться за учебники и при этом успевать работать. Перекур.

«Мы давно решили, что подход "сколько поработал — столько получил" будет стимулировать ребят соблюдать дедлайны и увеличит общую производительность. Что касается ИИ, то исключение человеческого фактора — достаточно смелая идея. Одно осознание, что машина может принять решение об увольнении, основываясь на фактах, что от машины ничего не утаишь, вряд ли обманешь или обхитришь, теоретически может увеличить производительность труда», — комментирует генеральный директор Phobos Алексей Спасский.

День 4

Девятичасовой рабочий день для многих из нас — пытка. Я уже давно привык к работе во второй половине дня, а снова приучать себя к подъему в 7:00 нелегко. Опоздания на работу теперь караются штрафами в $10 и появлением красного таймера на рабочем столе. График работы корректируется в GitHub и в трекере задач.

Наша проектная команда всегда уходила позже всех с работы — мы привыкли к такому расписанию. Непривычно теперь покидать офис в 18:00. Виталий с учебником по React Native в руках пригласил сегодня всех к себе на «Имаджинариум». Я и забыл, когда мы вместе собирались дома друг у друга.

День 8

Иногда сроки в задачах слетают. Ситуации бывают разные, и многое зависит не от нас самих. Ты не можешь объяснить искусственному интеллекту, что заболел, взял отгул или сломал клавиатуру.

Даши сегодня нет на месте — слегла с гриппом. В итоге на выполнение задачи уходит больше времени, что грозит штрафом от ИИ. Человеческий фактор в работе небольшого офиса играет не последнюю роль. Хороший менеджер проекта смог был перепланировать задачу из-за отсутствия сотрудника. Наш «Скайнет» пока этого не видит.

После перекура меня уже ждала очередная порция заданий, благо они были небольшие — 20−25 минут на каждое — исправление небольших недочетов и правки.

День 11

Даша не успела закрыть задачу, и за несоблюдение сроков получила штраф в $20. Что из этого вышло? Даша чувствует себя виноватой за задержку проекта. Я купил ей кружку из «Старбакса». Перекур. Сейчас времени на сигарету остаётся всё меньше. Задачи приходят небольшие, но срочные. Как только я закрываю одну, тут же появляется вторая, на которую выделено 30 минут.

«Проанализировав выполнение задач каждого специалиста, искусственный интеллект вполне может подобрать под него определенные задачи. Если специалист справляется лучше с небольшими заданиями, то машина будет делегировать их ему. Любая закономерность поведения человека для ИИ — ресурс, который нужно использовать для повышения показателей продуктивности, независимо от того — невинная ли это привычка, черта характера, или слабость», — комментирует руководитель команды машинного обучения Владимир Клюенков.

День 16

Сегодня офис мне открыл Миша, наш бэкенд-разработчик. С пятикилограммовыми мешками под глазами и фирменной неухоженной бородой он рассказал, что уже несколько дней ночует в офисе.

В статистике сотрудников, составленной ИИ, Миша сейчас на последнем месте. Чтобы подняться в рейтинге, он решил, что сон ему больше не нужен. Вообще Миша очень ответственный человек, и когда в его проектах обнаруживаются недочеты, он ставит максимальный приоритет работе по их устранению. Задачи он всегда закрывает в срок, и приучил себя к строгой дисциплине. Если бы Миша был роботом, то со «Скайнетом» они бы стали идеальной парой. Но сейчас он почему-то последний в рейтинге. Его это бесит и даже угнетает.

Пожалуй, я один из первых адаптировался под новый график и прихожу на работу без опозданий (почти), чего нельзя сказать об остальных. Паша регулярно опаздывает. С человеческой точки зрения его понять можно. Его жена вот-вот родит и он готовит дом к появлению ребенка. Но «Скайнет» не человек — он видит факты: человек опаздывает, выполняет задачи медленнее, не берёт сверхурочные, а значит, не проявляет инициативу.

Машинная оценка морали — очень противоречивая вещь. Сейчас проходят исследования в этой области, и искусственный интеллект учат на человеческом опыте моральным принципам.

Помните, как в фильме "Я робот", когда робот спас тонущего героя Уилла Смита, а не девочку в соседней машине. Робот вывел процент выживаемости каждого индивида и предпочел спасти взрослого человека.

Фундаментальные моральные принципы в машины закладывают люди. "AI есть и будет таким же добрым или злым, как люди, создавшие его".

Предположим, что в фармакологической компании работает беременная женщина. Для усложнения ситуации, ещё и будущая мать-одиночка. Её КПД в компании падает, и руководство ставит вопрос: уволить беременную женщину или снизить производство лекарств, которые помогут сотням других беременных? Какое из решений более моральное? Каких ценностей мы должны придерживаться, задавая поведение искусственного интеллекта? Прибыль? Размер компании? Капитализация? Или количество сытых, довольных и здоровых сотрудников?

— Алексей Спасский

День 20

На общем собрании команда машинного обучения подвела первые итоги нашего теста. Кровью, потом и бессонными ночами «Скайнет» смог увеличить производительность почти вдвое. Конечно, мы его искренне ненавидим всей командой, но ему наплевать — искусственному интеллекту всё равно, что мы о нём думаем.

Это не менеджер проекта, которого можно разжалобить историями о том, что собака съела домашнее задание или у бабушки был день рождения. «Скайнету» важен результат. От нашей ненависти к нему он не сломается и не ослабит хватку. Иногда менеджеры ссорятся с разработчиками, а позже идут на мировую с тортиком. Здесь тортик не сработает.

День 22

Сегодня Паше пришло неприятное письмо от «Скайнета»:

Уважаемый (-ая) Павел XXXXX.

Мы очень ценим Ваш труд и вклад в развитие команды. Но на данный момент Phobos не нуждается в услугах разработчик под Android. Мы благодарны Вам за проделанную работу и желаем успехов в последующих проектах.

Расчёт за отработанные дни перечислен на Ваш банковский аккаунт.

Письмо напомнило сцену из фильма «Мне бы в небо» с Джорджем Клуни, где тот увольняет одного из сотрудников. Только здесь ты не покажешь монитору фотографии семьи со словами «Что я скажу им?». Конечно, мы не собираемся увольнять Пашу. Это один из тех людей, про которых говорят «пока он не придёт, ничего работать не будет» — душа компании, руки офиса, мозги команды. Но для чистоты эксперимента пришлось условно его уволить.

День 26

Мы собирались провести традиционный бой в Wormix, и получили сообщение от ИИ в корпоративном Telegram-канале: «Задача "ХХХХХХХХХ" завершится через 4 часа 32 минуты».

Забыл, что неделю назад нам добавили бота в рабочую группу. «Скайнет-бот» был обучен напоминать нам о незавершённых задачах. Конечно, после такого сообщения желание расслабиться и поиграть отпадает само собой. Даша даже нарисовала образ нашего нового ИИ-начальника. Справедливый, надо сказать.

День 28

Последний день работы «Скайнета» мы не праздновали. Не было открытого шампанского, церемониального сжигания сервера и закрытия эксперимента под музыку из «Пиратов карибского моря». Каждый сделал выводы для себя. Не уверен, что после этого эксперимента я всё так же буду вставать в 7 утра, а Виталий перечитывать учебники. Кстати, надо сказать, что он успел освежить свои знания по React Native за эти дни, а Павел снова разрабатывает под Android. Проект мы успели завершить в срок. Даже на два дня быстрее.

После отключения искусственного интеллекта команда машинного обучения изучила данные результатов статистики. Больше всех матерился Миша, потому что по реальным значениям он должен был быть на первом месте.

Мы подключили нейросеть к архиву наших задач. Скорее всего, система увидела, что Михаил максимально быстро устраняет погрешности в выполненных задачах и ставит им максимальный приоритет. Проанализировав статистику, искусственный интеллект понял закономерность: КПД сотрудника повышается в случае низкой оценки выполненной работы.

В этом случае нейросеть просто отправила Михаила в "яму" рейтинга сотрудников, чтобы повысить его производительность труда. Конечно, здесь она не учла и психологический фактор — степень угнетенности индивида. Человек, как и машина, может сломаться. Но на починку уйдёт больше времени.

— Владимир Клюенков

По итогам работы задачи выполняются быстрее, никто их не переспрашивает, не уточняет. Мы вообще перестали разговаривать! Условно, конечно, всё стало быстрее и плодотворнее. Но, как я считаю, для небольшого офиса «Скайнет» не нужен. Здесь царит своя «кухня», и правила работы не такие, как в крупных компаниях.

Думаю, со мной ребята согласятся. Это подтверждает тот факт, что уже трое из нас ушли в подполье в поисках на HeadHunter парня с фамилией Коннор, на случай, если ИИ вернется. Перекур.

Фотографии до введения эксперимента и после:

Пишите нам на secret@vc.ru, если с вами произошла интересная история или появилось мнение на актуальную для рынка тему. Не стесняйтесь — мы любим письма читателей.

Теги

Напомнило мне практику системным администратором. Когда мне начальник звонил в три утра и спрашивал готов ли очередной выделенный сервер для развертки веб сервера. При том что данные по нему пришли на почту в час ночи.
А утром он разводил руками и рассказывал про штрафы.

Вот он искусственный интеллект

Хорошо придумали парни, я имею ввиду грамотный рекламный ход. Нет никаких подробностей об конретной системе ИИ . Очень похоже что ребята создают шумиху вокруг себя, за счёт тренда на AI.

Понятное дело, что расписывать подробности работы ИИ не стали, потому что формат издания не тот. Это не хабрахабр или гик таймс, где есть "своя" аудитория, которая бы поняла. На VC ведь не только люди изучающие AI сидят. А если бы начали расписывать, половина (в том числе и я) мало что поняли)) Скорее всего задача статьи была показать на что сегодняшний ИИ способен в реалиях маленького офиса. Ну, и противостояние машин против людей. Хотя тема раскрыта не до конца, можно и вторую часть запилить))

Вот хотелось бы почитать их на хабре, хотя VC - вполне формат. Ведь многим разработчикам, в том числе и мне, интересны будут подробности )

В статье сплошная вода, я хоть и не сильный знаток в нейросетях, но даже для меня это уже попахивает обманом, чтобы набрать классы.
Пусть пишут статью на хабре, там аудитория быстро сообразит что к чему )

0

как тут ИИ епт
детишки вкурили нынешний хайп, скачали код бэкпропа, закинули лог задач чтоб там че-то якобы обучилось, но скорее всего все обучилось криво, или вообще никак и задачи тупо шли рандомом или близко к тому.
ну а штрафы и прочее - это явно хардкодом все вписали для фана.

Да и само понятие "Искусственный интеллект" очень неоднозначное и много споров вызывает. По одному из определений это возможность демонстрировать творчество при решении каких-либо задач, чем существующие системы не обладают.

Тут много отсылок было, но мне нравится подход Bioware в Mass Effect. Там искусственным интеллектом (AI) назывался чистый искусственный разум, ничем не ограниченный (и его разработка была запрещена), все остальное называлось виртуальным интеллектом (ВИ). ВИ имеет множество ограничений и находится в виртуализированной среде-песочнице, в которой он не сможет развиваться.

Там действительно было неплохое определение!
Да, понятие ИИ размыто, но черт побери, нейросети - это достаточно старая штука. На них просто пошел тренд и все внезапно начали называть их "интеллектом", как в этой статье.
Да, это не if else, но это тем не менее это всего лишь инструмент.

0

Ну так нейросеть — это же форма "слабого" ИИ. Кажется, самая первая из четырёх, когда четвёртая — "сильный" ИИ, который и есть настоящий "интеллект".

Надеюсь сервер все-таки сожгли?

>Ты не можешь объяснить искусственному интеллекту, что заболел, взял отгул или сломал клавиатуру.

Что это за говно-ИИ такой, в который не заложено понятие болезни и несчастного случая?

0

Что самое смешное, bus-factor то похоже учли :) Судя по второму реактивщику.

Автор, а на каком факультете и какой базе учишься?)

Когда делали первую фотку - забыли снять новогодний венок на заднем плане )

Ровно как и ёлку на шкафу, и освещенность - время фото одно и тоже )

"Как мы на месяц перевели команду под управление искусственного интеллекта"
(с) Скайнет

Статья хорошая, написано красиво, лет 10 назад это все выглядело бы как интересное художественное произведение а сегодня уже реальность и это вдохновляет.

Однако к реальности и вопросы другие

Формулировка заданий очевидно не была на плечах нейросети, а значит она распределяла задачи из пула ориентируясь по тегам, js -> спецу по js, дизайн дизайнеру итд. Одной из ключевых задач менеджера проектов является выбор правильного алгоритма разработки, а не только распределение, именно это может позволить сократить время реализации проекта значительно.

Оценку работоспособности нейросеть не может произвести исходя из сложности задачи, только лишь в сравнении со схожими предыдущими. Следовательно общие "верстка страницы", если каждый прошлый проект занимала 3-5 дней, а здесь ввиду объективной сложности заняла 10 дней, будет расценена как затягивание сроков и штрафом сотрудникам. Тоже самое касается и про изначально сложные технические задачи, как в вашем случае с бэкэндером.

Контроль выполнения задач также происходит только по отметкам в трекере а не по фактическому результату, что позволяет использовать читерство сотрудников.

В сухом остатке, интересный, но бесполезный опыт ввиду слабой продуманности самой нейросети.

Ох тяжело в будущем будет машинам с нами. Проще самим все сделать

Если бы ребята у вас была такая система, то к вам бы уже в очередь выстроились инвестора с грузовиками бабла

0

Все хорошо, кроме цвета текста на сайте

Я думаю некоторым элементам, описанным в рассказе, самое место в джире.

Весёлая история!😁
Вы бы подключили свой Скайнет к переводу своего сайта на английский. А то он у вас звучик так, как будто спикс фром хиз харт ин инглиш.

Где фото Даши? :)

Предположим мы поверили что между фото разница месяц, а не первый одел кофту, где видно белый воротник футболки, второй просто снял рубашку, а третий снял свитер и повесил на себя. Но как так получилось что никто не меняет из вас штаны?

Все бы получилось, но нужно было хотя бы разницу в день снять, а то новогодние венки, абсолютно идентичное освещение, халтурная постановка одним словом

Статья очень напомнила - xakep.ru/2001/06/19/12860/
Привет из 2001 года))
По фото:
Ну, можно ведь предположить, что фотография сделана после эксперимента. Как это бывает "Короче, ребята, мы забыли вас сфоткать "до" и "после", давайте для наглядности хоть сейчас". Это не умаляет хорошо написанный текст. Да и венок новогодний может висеть хоть до апреля у некоторых, а джинсы отдельные индивиды и по полгода не меняют)))

У меня джинсы минимум год живут.
Стираю конечно, но ношу те же.

А правый чел шапку не снимает, приклена

0

Найс тимберы бтв

Статья про вымышленный ии по мотивам "сбежавшего" робота.

"Нет никакого искусственного интеллекта" (с) искусственный интеллект.

А на самом деле задолбали писать заголовки как самые последние журнашлюшки. Лишь бы побольше хомячков с раскрытым ртом прибежало...

Ночёвки в офисе, штрафы за опоздание, обязательные сверхурочные, никаких отгулов и больничных... Трудовой кодекс? Не, не слышал! Вы там разработчиков приковываете к веслу, что ли, чтобы не разбежались? Впрочем, к сожалению, типично для российских "молодых, динамично развивающихся компаний" - удивляет только, что люди соглашаются на такое. Жалко парня, который на физика учится. Мог бы науку двигать, реакторы и космические корабли проектировать - а приходится по ночам кодить интернет-магазины на Python-е. Чувак, появится у тебя семья и ребёнок - не будет ни сил, ни желания в таких соковыжималках работать. Лучше уезжай на Запад (пока ещё границы не закрыли), поступай там в аспирантуру или на постдок-контракт (если тут уже диссер пишешь), и занимайся любимым делом в человеческих условиях.

Слишком вольно обращаются с терминами нейросеть, ИИ и машинное обучение. Это не синонимы! Ещё пишут, будто сами не знают, как эта система распределяет задачи. Насколько я понял, разработали автоматизированную систему поддержки принятия решений на основе прецедентов. При анализе прецедентов создаётся база знаний для принятия решений. Как всё это работает - понять можно, просто делается дамп этой базы знаний, потом его можно даже в графическом виде представить. Странно. Может, я что-то неправильно понял и их система работает по-другому, но из статьи мало что понятно.

Исходя из того, сколь вольно ребята обращаются с терминами, возникает более чем обоснованное сомнение по поводу того, знают ли они их значения.

О том, что бы разработать что-то из описанного ими в статьё - тут вопрос даже близко не стоит. =)

"Те, кто действительно занимается разработкой автомобильных кузовов, в статьях об этом никогда не путает спойлер с антикрылом." ))

0

Почему бы системе не добавить отдельный инпут под фидбэк от работников? Конечно, сеть не будет учитывать мнение работников, если она даже не знает о его существовании. Обычная оценка в конце рабочего дня от 1 до 10 могла бы значительно изменить тактику поведения сети. Очень хочется увидеть новый эксперимент с выше указанными изменениями. Особенно если его проведёт та же команда. Уверен, картинка ИИ манагера 2.0 будет в более зелёно-синих тонах. ;)

"Записки жены программисты". Вроде, устарел этот жанр, оказывается, нет.

Не, откровенная клюква всегда была, есть и будет. А тут ещё и бабла на этом срубить можно

0

Адский ад, и только. Рейтинги, штрафы, "вклад" сотрудников... зачем и кому это нужно? ИИ тут даже особо ни причем, важен подход, и он по сути рассматривает людей как винтиков. Нужен - оставим, не нужен - выкинем. Это самая большая ошибка, которую делают компании.

У меня мой проект облачного ERP движется в направлении того, чтобы компанией не то чтобы управляла, а помогала управлять система (ИИ). Которая на основе принципов, предсказывала бы и рекомендовала (в области управления финансами). Без этих письм ою увольнении. Кому интересно пофинансировать уже почти готовый продукт, велком

Хех...
Кратко о моей трёхгодичной войне с Битрикс.

me: Помните, я вас три года назад просил научиться делать ИНН ограниченным в 12 символов, потому что больше 12 символов оно не может быть?
разработчики битрикс24: у нас для вас радостная новость! мы делали-делали, и наконец сделали!!
me: что сделали?!
разработчики битрикс24: мы добавили в CRM искусственный интеллект! теперь он умеет распознавать лица, рассказывать вашим сотрудникам анекдоты, и менять цвет свистелок-перделок в зависимости от смены погоды в вашем регионе!!
me: круто... а ограничить длину поля ИНН он способен?
разработчики битрикс24: эээ... пока нет. а что такое ИНН?

Эта история имеет продолжение.

Дело в том, что где-то через неделю после того, как в студия Phobos закончила свой эксперимент, я пробив их фаирволы, залез к ним на сервер, скачал их ИИ. Переписав код с Python на C# (незнаю, зачем, поскольку одинаково хорошо владею обоими языками), я существенно улучшил архитектуру (Марк, это камень в твой огород! работай над стилем. пока что твой код откровенно слаб) и добавил несколько новых парадигм.

После этого, я дал получившемуся ИИ доступ к API CRM-системы, которую использую сейчас в своей компании, и поставил четыре задачи:
а. приводить, вводимые сотрудниками номера телефонов, к единому формату;
б. анализировать статистику источников появления новых лидов, и вырабатывать на их основе рекомендации для освоения новых рыночных ниш;
в. ранжировать клиентов по уровню их перспективности, и оптимизировать работу с ними;
г. обучаться.

День 1.
ИИ на середине телефонного разговора повесил трубку Маше (кстати, наша Маша, красивее вашей Даши!). После чего, написал Маше в корпоративный чат, что клиент, с которым она только что разговаривала - реальный жмот, и мы больше потратим на оплату телефонной связи, чем заработаем на нём в итоге.

День 2.
Ко мне в кабинет явился взволнованный промоутер, которому на телефон только что пришла смс с сообщением о том, что мы не нуждаемся более в его услугах.
Не понимая что происходит, я сунулся в логи ИИ, и обнаружил запись следующего содержания: "а - месячный оклад промоутера №2; б - количество лидов с промокодом проумтера №2, за месяц; в - процент результативных лидов; г - средний чек; а > б/100*в*г Вывод: боливар не выдержит двоих. промоутеру пора двигаться дальше"

День 3.
Боясь новых сюрпризов, я с утра засел за копание в логах. К обеду выяснилось, что в процессе самообучения, ИИ обнаружил, что поставленные на него задачи используют менее 12% процессорного времени той машины, на которой он запущен. Посчитав это нерациональным, он занялся добавил себе ещё две (факультативных) задачи:
д. зарегистрировался на сайте Мамба для поиска "идеального жениха" Маше;
е. завёл паблик-группу на Телеграмме, где формируется свою команду экспертов по решению сирийского конфликта.

* * *
Это я к чему...
Трындеть - не мешки ворочать. Скайнетоделы... млин.

0

😂 порадовал старика с утра, спасибо

Всё хорошо написано, но это на первый взгляд.

Сам уже давно бьюсь над разработкой полуавтоматической системы управления проектами, чтобы разгрузить свой мозг, но вот называть это "ИИ", "нейросеть" и иже с ними язык не поворачивается.

Вердикт: не верю. Пиздёж и провокация для привлечения клиентов, не более

Очень классный PR

А если это правда - то вообще невероятно. Скоро ТОП-менеджеры будут просить новый блок питания и пару процессоров, а не прибавку к з/п и детский лагерь ребёнку)

0

Злой Бендер обидел Мишу, а вы даже не вступились за него! Что будет, когда роботы будут стучать в вашу дверь с пулемётами наперевес?!

0

У них по итогам месяца от зарплаты хоть что-нибудь осталось?

вообще ИИ для работы 4 человек повеселил.
любой такой процесс надо сравнивать с "плацебо" - т.е. с рандомным алгоритмом в данном случае. не думаю что результаты бы сильно отличались.

просто статья говно, жалею что время потерял, вот и бомбит немного :)

0

Как же вы все достали называть гордым именем ИИ любую программульку, которая может принимать решения по заранее заданному алгоритму)

0

там даже программульки нет по факту, она в воспалённом сознании автора существует

Прямой эфир
Компания отказалась от email
в пользу общения при помощи мемов
Подписаться на push-уведомления