Лого vc.ru

Как самостоятельно настроить учет данных о рекламных расходах в Google Analytics с точностью до копейки

Как самостоятельно настроить учет данных о рекламных расходах в Google Analytics с точностью до копейки

Генеральный директор агентства интернет-маркетинга «Топ Спот» Дмитрий Губанов написал для vc.ru колонку с практическими советами о том, как автоматизировать учет данных о рекламных расходах в Google Analytics. Материал предназначен для владельцев небольших проектов и тем, кто только осваивает возможности сервиса.

Поделиться
Генеральный директор агентства интернет-маркетинга «Топ Спот» Дмитрий Губанов

Повышение конверсии, увеличение среднего чека, снижение стоимости перехода и привлечения клиента — всё это, конечно, очень хорошо и правильно. Но перед тем, как улучшать показатели, нужно научиться аккуратно их учитывать.

Практических статей, в которых доступно рассказано о том, как это сделать, мало. Поэтому мы создали пошаговую инструкцию о том, как своими силами обеспечить учет рекламных расходов едином интерфейсе Google Analytics с точностью «до копейки».

Два слова о терминах

Для того, чтобы не путаться в понятиях, договоримся об общей терминологии, которую будем использовать в рамках этого материала.

В структуре Google Analytics есть три зависимых сущности: аккаунт, ресурсы и представления.

  • Аккаунт — это пользователь, учетная запись в системе Google Analytics. Если вы в своей компании отвечаете за все ее интернет-ресурсы, вам будет достаточно одного аккаунта. Для каждого из клиентов нашего агентства мы создаем отдельный аккаунт, чтобы ограничить доступ клиента только к собственным ресурсам.
  • Ресурсы — это сайты, которые будут отслеживаться в системе. К одному аккаунту может быть привязано до 25 ресурсов.
  • Представления — это определенный срез данных, получаемых с помощью Google Analytics. Система предоставлет возможность создавать до 25 представлений для одного и того же ресурса. Это может потребоваться, например, чтобы ограничить доступ контент-менеджеров к данным о продажах.

Для изменения настроек в системе Google Analytics нужны права администратора. Если у вас нет таких прав, все манипуляции придется просить делать того, у кого они есть — вашего интернет-маркетолога, ИТ-специалиста или агентство, обслуживающее ваши интернет-ресурсы.

Предварительная настройка ресурса

Разобравшись с терминологией, приступаем к настройке. Для этого переходим в режим «Администратор», выбираем нужный ресурс и переходим по ссылке «Настройки ресурса».

Начнем с выбора подходящей отрасли. В качестве иллюстрации для своей статьи я использую один из проектов нашего агентства — интернет-магазин детской мебели «НордКласс», поэтому в моем случае подходящей отраслью будут «Покупки».

Мы будем отслеживать множество каналов привлечения трафика: Google Adwords, «Яндекс.Директ», социальные сети, рассылки и так далее. Для этого потребуется описать каждый канал набором UTM-меток. О самих метках мы еще поговорим. Сейчас достаточно лишь разрешить их использование. Для этого включаем опцию «Разрешить пометку вручную (значения UTM), замещающую автоматическую пометку».

Для того чтобы получать максимально полные отчеты о рекламе, в настройках необходимо включить еще две опции: демографические отчеты и улучшенную атрибуцию ссылок.

Опция «Включить демографические отчеты и отчеты по категориям интересов» дает возможность анализировать файл cookie пользователей. Помимо информации о поле, возрасте и предпочтениях пользователя, эта функция активно используется в каналах ремаркетинга.

Улучшенная атрибуция ссылок позволяет включать в отчеты более подробную статистику и просматривать информацию отдельно по каждому клику, ведущему на целевую страницу.

Теперь из вкладки «Настройка ресурса» перейдем в соседнюю — «Код отслеживания». Здесь нужно будет выбрать категорию «Сбор данных» и включить режим «Ремаркетинг» и «Функции отчетов по рекламе».

На этом предварительная настройка ресурса завершена. Переходим к настройке представлений.

Настройка представления

Вернемся в режим «Администратора» и на этот раз выберем ссылку «Настройки представления».

При добавлении ресурса в систему Google Analytics автоматически создает его первое представление — «Все данные по веб-сайту». Сделаем несколько небольших настроек:

  • Выберем свой часовой пояс.
  • Установим в качестве валюты «Российский рубль».
  • Включим опцию «Фильтрация роботов».

Первые два пункта не требуют комментариев. Фильтрация же роботов и пауков позволит получать статистику по «живым» пользователям без учета посещения сайта роботами поисковых систем и агрегаторов.

Резервная копия и структура представлений

Базовое представление «Все данные по веб-сайту» — это ваш «исходник», который в экстренных случаях сохранит накопленные статистические данные. Обращайтесь с ним бережно.

Для своих экспериментов мы создадим три других представления: резервную копию, тестовое и основное представление.

  • Резервная копия, как следует из названия, создается «на всякий случай».
  • Тестовое представление станет нашей лабораторией — площадкой, на которой мы будем проводить эксперименты до того, как использовать их в основном представлении.
  • Основное представление — это то представление, которое мы будем показывать клиентам и руководству. Мы в агентстве называем его «боевым» по аналогии с «боевыми серверами» разработчиков.

Важно: все эти три представления создаются путем копирования базового представления «Все данные по веб-сайту» с обязательным наследованием всех параметров и настроек.

Копирование представлений доступно во вкладке «Настройки представления» режима «Администратор».

Если вы все сделали правильно, у вас получится примерно такая картина:

Настройка фильтров

Разработчики сайта и сотрудники компании по долгу службы посещают сайт несколько десятков или даже сотен раз в день. Система статистики заботливо учитывает каждый такой переход. В результате данные о посещаемости искажаются и для того, чтобы получить «очищенные данные» — нужно исключить учет переходов посетителей такого типа.

Для этого в режиме «Администратор» во вкладках работы с представлениями выбираем пункт «Фильтры» и создаем необходимый набор фильтров, но только для нашего тестового и боевого представлений. При работе с ними я рекомендую придерживаться простых правил безопасности:

  • Базовое представление всегда должно оставаться неизменным с нефильтрованным трафиком.
  • Все фильтры и изменения настроек проходят обкатку на тестовом представлении.
  • Если изменения зарекомендовали себя хорошо, они переносятся на боевое представление.

Если фильтры заданы верно, Google Analytics больше не станет засчитывать посещения и просмотры с IP-адресов ваших внутренних пользователей.

Для некоторых ресурсов, активно использующих домены второго уровня (поддомены), может возникнуть необходимость дополнительной настройки фильтров в соответствии с инструкциями Google.

Разметка рекламных кампаний

Чаще всего бизнес использует несколько рекламных каналов (контекстная реклама, социальные сети, и так далее). В каждом канале могут одновременно проводиться несколько рекламных кампаний, у каждой из которых может быть собственная стратегия.

Google Analytics неплохо интегрирован с собственными рекламными сервисами. Однако, если не провести полноценную разметку каждой из рекламных кампаний, есть риск того, что со стороны Google Analytics трафик, получаемый в результате размещения такой рекламы, будет выглядеть в лучшем случае как реферальный (пользователь перешел по ссылке), а в худшем — как прямой (пользователь набрал в адресной строке точный URL сайта).

Нас это не устраивает — мы хотим иметь точную и актуальную информацию по каждому из используемых каналов. Поэтому мы тщательно размечаем рекламные кампании перед их запуском.

Для разметки источников (в нашем случае — рекламных кампаний) используются UTM-метки. Это что-то вроде тегов в понятном для Google Analytics формате.

Для получения более или менее информативной аналитики необходимо задать три обязательных UTM-метки: utm_medium, utm_source и utm_campaigne.

utm_medium

Эта метка определяет тип рекламного канала. Так, для контекстной рекламы принято значение CPC (Cost Per Click). То есть utm_medium=cpc.

Важно: для этой обязательной метки предусмотрены стандартные значения. Используйте их, не фантазируйте. Если Google Analytics неверно интерпретирует метку, это исказит всю статистику.

Итак, для контекстной рекламы принято использовать cpc (именно так, в нижнем регистре). Для других каналов используют следующие значения utm_medium:

  • display — баннерная реклама с оплатой за показы (Mail.ru, медийная реклама на яндексе, включая МКБ);
  • price — реклама на агрегаторах цен с оплатой за клик («Яндекс.Маркет», Torg.Mail.Ru, Price.Ru);
  • retargeting — реклама на ретаргетинговых проектах (mythings, criteo и так далее);
  • affiliate — переходы из партнерских программ (admitad, gdeslon);
  • social_cpc — реклама в соц.сетях с оплатой за клик (Facebook, «ВКонтакте»);
  • special — ссылки для спец.проектов, таких как закладки в опере и прочих.

utm_source

Эта метка отвечает за определение источника — рекламной площадки, с которой был осуществлен переход: utm_source=yandex.

В отличие от предыдущей метки, здесь нет строгих правил именования. Тем не менее, вам следует использовать одно и то же название (да, регистр в этом случае тоже важен) для одной и той же площадки.

Почему это важно? Предположим, вы решили называть все переходы с рекламных площадок Яндекса меткой «yandex». Вы размещаете контекстную рекламу в системе «Яндекс.Директ» (utm_medium=cpc) и одновременно рекламируетесь на «Яндекс.Маркете» (utm_medium=price).

В такой конфигурации источником всех переходов будет считаться «Яндекс», но сбор данных по контекстной рекламе и рекламе в «Маркете» будет вестись раздельно.

Если вам удобнее считать эти две площадки различными — используйте две разные метки utm_source (например, yandex.direct — для контекстной рекламы и yandex.market для «Маркета»).

utm_campaign

Последняя обязательная метка помогает идентифицировать конкретную рекламную кампанию. И хотя в документации Google в качестве примера приводится кириллическое название («utm_campaign=весенняя_распродажа»), мы рекомендуем для большей надежности использовать названия на латинице: utm_campaign=parta_osanka

В приведенном примере мы идентифицировали рекламную кампанию брендовых парт-трансформеров «Осанка», продающихся в магазине «НордКласс». Это позволит отличить переходы по рекламным показам из этой кампании от переходов из других кампаний, рекламирующих другие товарные категории.

Сборка окончательного URL

Метки дописываются в конец URL целевой страницы после символа «?». URL с минимальной разметкой обязательными параметрами для нашего примера будет выглядеть так: https://www.nordclass.ru/catalog/party_transformer...utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=parta_osanka.

Для того чтобы не мучиться со сборкой каждого URL вручную, можно воспользоваться встроенным инструментом Google.

Мы в агентстве обычно собираем более подробную информацию о каждой рекламной кампании. Для этого используют дополнительные UTM-метки, которые, например, помогают получать информацию о ключевых словах, использованных пользователем, или номере позиции сработавшего рекламного объявления в блоке. Подробнее о дополнительных метках можно почитать на страницах Marketing-Wiki.

Отключение автоматической пометки целевых URL

В Google AdWords есть инструмент автоматической пометки целевых URL (у «Яндекс.Директа» есть его аналог). Он упрощает работу интернет-маркетолога, самостоятельно снабжая URL всеми необходимыми данными в зашифрованном виде. Выглядит это обычно так:

Этот инструмент отлично работает, если вы пользуетесь исключительно рекламными площадками Google. Если же мы используем и другие площадки (например, «Яндекс.Директ») и оставляем эту опцию включенной, наши UTM-метки, которые мы так тщательно прописывали, будут игнорироваться.

Нас это не устраивает, а значит эту опцию нужно отключить. Для этого авторизуемся в Google Adwords, переходим в настройки, и деактивируем ее:

Импорт данных рекламных площадок

Теперь, когда мы закончили все приготовления, осталось самое интересное — настроить обмен данными с рекламными площадками.

Когда мы говорим об аналитической системе Google Analytics, все рекламные площадки следует условно делить на два типа: «гугловые» и «не гугловые». С первыми всё гораздо проще — Google Analytics позаботился о достаточно тесной интеграции с собственными сервисами. Обмен данными с «не гугловыми» площадками производится с помощью шаманского бубна и ритуальных танцев.

Рассмотрим подробнее оба случая.

Интеграция с Google AdWords

Для получения данных из системы контекстной рекламы Google AdWords достаточно установить связь между вашим аккаунтом в этой системе и аккаунтом в системе Google Analytics.

Для этого в интерфейсе системы Google Analytics снова переключаемся в режим «Администратор» и в группе ссылок «Связь с другими продуктами» ищем ссылку «Связь с AdWords».

Все что осталось — выбрать аккаунт системы AdWords и сохранить установленную связь. С этого момента Google Analytics начнет учитывать данные, поступающие из Google AdWords.

Интеграция с «негугловыми» площадками

Осталось научиться импортировать данные о расходах от других «негугловых» площадок. Таких, например, как «Яндекс.Директ».

В этом случае всё не так просто, как в предыдущем, так как у каждой площадки свой, как правило, отличный от Google Analytics формат передачи данных о кликах и расходах, и нам потребуется своеобразный «переводчик», который интерпретировал бы формат данных выбранной площадки в формат данных Google Analytics.

Можно, разумеется, написать такой интерпретатор самостоятельно. Мы в агентстве решили не изобретать велосипед и, сравнив несколько существующих на этом рынке сервисов, остановили свой выбор на продукте Owox BI.

Этот продукт, помимо интересующего нас «Яндекс.Директа», умеет работать с данными еще целого ряда площадок. Кроме этого, у Owox есть бесплатный тариф, ограничения которого нас вполне устроили. Поэтому мы будем рассматривать импорт данных «негугловых» площадок в Google Analytics на примере использования Owox BI.

Перед тем, как наладить импорт данных, нужно будет произвести небольшие дополнительные настройки ресурса в самом Google Analytics.

Для этого в режиме администоратора выбираем необходимый ресурс, для которого выбираем пункт «Импорт данных». Мы будем передавать данные о расходах, поэтому в появившемся списке выбираем пункт «Данные о расходах» и подтверждаем свой выбор нажатием на кнопку «Создать набор данных».

Настройте новый набор данных так, как это показано на скриншоте ниже:

Укажите во вкладке «Действия при импорте» значение «Суммирование» и не забудьте сохранить свои настройки.

Теперь, произведя необходимые манипуляции в Google Analytics, переходим к работе с OWOX BI (для использования сервиса вам потребуется зарегистрироваться).

Здесь нам также предстоит создать новый поток данных (в терминологии OWOX BI он называется Pipeline). Нажимаем кнопку Add Pipeline и просто следуем инструкциям, появляющимся на экране — нам предстоит выбрать последовательно:

  • Площадку (в нашем случае это будет «Яндекс.Директ»).
  • Представить доступ к аккаунту на выбранной площадке.
  • Выбрать ресурс Google Analytics.
  • Выбрать набор данных внутри Google Analytics, который мы только что создали специально для этих целей.

Важно: во вкладке настроек потока данных не забудьте включить НДС 18%. Если этого не сделать, ваши данные начнут искажаться — расходы в Google AdWords будут поступать без учета НДС, а данные о расходах в «Яндекс.Директ» — с НДС.

Первые результаты

На этом настройка завершена. В течение 12 часов в интерфейсе Google Analytics отразятся первые сводные данных о маркетинговых расходах.

Ключевое слово здесь — сводные. Это означает, что теперь вы сможете видеть свои расходы на всех задействованных рекламных площадках с точностью до копейки в одном интерфейсе.

Важно: время от времени данные могут «ретроспективно» уточняться. Это происходит потому, что OWOX BI получает уточненные данные от рекламных площадок и транслирует их в Google Analytics. Как правило, такое происходит в рамках календарной недели, после чего данные окончательно стабилизируются.

Фактически вы получаете в распоряжение полный набор базовых данных для проведения дальнейшего анализа — число показов, число переходов, CTR и стоимость перехода (CPC) по каждому из источников.

Если у вас, как в нашем случае, интернет-магазин, можно пойти еще дальше и, настроив передачу данных о заказах в Google Analytics, здесь же получать сведения о стоимости привлечения покупателя, числе сделок, среднем чек и подробном составе корзин.

Можно пойти еще дальше и настроить автоматическую связь с Google Sheets. Тогда вы получите в свое распоряжение таблицы с отчетами, данные в которых будут всегда актуальны, так как они обновляются автоматически. Об этом мы подробно расскажем в одной из наших следующих статей, если, конечно же, вам понравится эта «пилотная» статья.

А самое главное — один раз потратьте время на автоматизацию сбора показателей, и у вас всегда будут под рукой точные и актуальные данные. И теперь уже ничто не остановит вас от их оптимизации и улучшения.

Обновлено 4 февраля. После небольшого обсуждения в комментариях, мы сочли необходимым уточнить одно утверждение. Сама функция автопометки, безусловно, полезная. И если оставить ее включенной, она никак не помешает передаче данных из других источников. При этом данные о названиях кампаний будут получаться из интерфейса Adwords, что нам (и это личная позиция автора) кажется неудобным.

К примеру, рекламодатель хочет запустить рекламу сезонной распродажи обуви, которую в UTM-метках не гугловых объявлений он разметил так: «&utm_campaign=2016_louboutin_winter_sale». В то же время в интерфейсе Adwords для этой же кампании он присвоил название «Распродажа Лабутенов Зима 2016».

В результате, если не отключить автопометку, в интерфейсе Google Analytics будут две разные кампании в отчетах:

  • «2016_louboutin_winter_sale».
  • «Распродажа Лабутенов Зима 2016».

Это приведет к тому, что сводную статистику по качественным показателям в один клик со всех рекламных источников мы уже не получим. Поэтому мы приняли решение, что отключение автопометки — наиболее удобный вариант сбора данных для нас. Мы настаиваем на том, что описанный в статье метод является единственным верным, но вы можете поэкспериментировать и выбрать тот вариант, который будет удобнее именно вам.

Рубрика «Digital» выходит при поддержке проекта «Одноклассники»
Популярные статьи
Показать еще
Комментарии отсортированы
как обычно по времени по популярности

Прочитав статью целиком в очередной раз убедился, что подобные вещи нужно отдавать она откуп профессионалам. Вот бы еще контакты Дмитрия найти..

Статья неплохая (для новичков, для почитать и т.п.), вот уж явно не стоит таких комментариев :)

0

Хм..вы оцениваете с профессиональной точки зрения? Лично я потребитель подобных услуг и оцениваю статью со своей стороны.

Напишите статью об импорте доходов =)

В планах через 2-3 недели ;)

0

Хорошая статья. Жду продолжения про связь с Google Sheets :)

Откровенно говоря, переходя в статью надеялся увидеть сильную техническую статью про интеграцию систем, а на деле - 80% воды для новичков, которые не в курсе про UTM-метки, а остальные 20% - рекомендация условно-бесплатного сервиса.
Впрочем, читатели, наверняка, найдутся.

Привет! Это статья для меня )))

Для начинающих хорошо, о доступности говорить сложно, т.к. человеку, который в курсе, все и так понятно. Относительно отключения UTM в AdWords - очень пограничное решение. Способов передать правильные UTM более чем достаточно.
При ведении огромного кол-ва кампаний, без автоматических UTM делать нечего, каждый раз прописывать их, это как бы не решение.

Это не так. Автопометка Adwords абсолютно никак не влияет на UTM метки других источников.

Тоже обратил внимание на этот бред. Получаюся вредные советы.

Соответсвенно, не нужно отключать автопометку в Google Adwords и включать приоритет ручной пометки над автоматической.

Андрей, чуть ниже в отдельном комментарии я пояснил почему мы выключаем автопометку в adWords.

0

Хорошая статья. Забираю в "копилку" :)

Отличная статья, для новичков будет очень полезной.
Но сделаю небольшое уточнение: Метки дописываются не всегда после символа «?». Есть случае, когда этот символ уже есть на странице (например страница каталога с выбранными фильтрами), тогда вместо «?» мы используем «&».
В противном случае метка не будет работать.

Скорее всего я не совсем корректно выразился по поводу автопометки от Google.
Если оставить ее включенной - всё будет работать, безусловно, она никак не помешает передачи данных из других источников, НО.

Данные о названиях кампаний при этом берутся из интерфейса adWords, и нам кажется это неудобным.

Если рекламодатель хочет запустить рекламу, скажем, про сезонную распродажу обуви, то в UTM-метках неГугловых объявлений ему нобходимо указать что-то типа ...&utm_campaign=2016_louboutin_winter_sale...Очевидно, в интерфейсе adWords для такой кампании логичнее присвоить название типа "Распродажа Лабутенов Зима 2016".
В результате в интерфейсе Аналитики у нас будут две разные кампании в отчетах:
"2016_louboutin_winter_sale"
"Распродажа Лабутенов Зима 2016"

Сводную статистику в один клик по качественным показателям со всех рекламных источников мы уже не получим.

Хочу еще раз обратить внимание - это исключительно наш метод разметки объявлений и передачи данных, мы пришли к нему опытным путем через ряд экспериментов, и нам он кажется самым удобным.
Очевидно, что описанный в статье метод не является единственно верным, кому как комфортнее.

0

А что если...оставить только авторазметку?

Что касается объявлений в adWords - то есть только два варианта:
1) Использовать только авторазметку
2) Использовать только utm-метки
Использовать и авторазметку и utm-метки одновременно категорически не рекомендуется. В разделе помощи Гугла это косвенно подтверждается: support.google.com/analytics/answer/1033981?hl=ru

Я ответил на Ваш вопрос?

Как представитель компании OWOX, хочу поблагодарить за рекомендацию, и добавить несколько уточнений:

1. Для импорта расходов обязательно должно быть выбрано представление без фильтров;
2. Немного подробнее об НДС. Расходы эдвордс указываются в ГА без учета НДС. Для получения сопоставимых данных по импортируемым расходам для других источников мы предусмотрели возможность при настройке импорта указать размер НДС, который будет автоматически вычитаться из расходов.

И ссылка на OWOX BI не работает :(

Добрый день!

Спасибо за статью, очень интересно.

Есть два вопроса:

1. Как пошагово сделать разметку рекламных кампаний? Не понимаю даже в какой части Google Analytics это делается.
2. Какой из продуктов OWOX следует использовать? Их несколько. OWOX BI ROI?

Lamer alert!

Здравствуйте.

1. Разметка кампаний и объявлений делается не в интерфейсе GA, а в интерфейсе системы размещения рекламы: Яндекс.Директ или Google.adWords, например. Сама разметка производится путем подстановки utm-меток к адресам рекламируемого сайта.

2. bi.owox.ru

0

Вопрос к представителям компании OWOX.

Создаю новый проект в своем аккаунте для импорта расходов. Столкнулся с новым функционалом Google BigQuery - это безусловно, нужный элемент. Но подключить Google Cloud Platform можно только как триал версию на два месяца, потом с привязанной карты будут снимать деньги, когда закончиться бесплатный депозит от Google. Поэтому возникает вопрос будет ли возможность выбора у бесплатного тарифа BI Start подключать или не подключать Google BigQuery?

0

С картой вопрос решен Google BigQuery, после двух месяцев отключает аккаунт деньги не будут списываться, карта нужна для идентификации пользователя. Но квест продолжается после подключения Google Cloud Platform и завершения подключения. OWOX меня перекинул в проекты и предлагает выбрать подписку Enterprise или Pro. Вариант с бесплатной подпиской Start полностью отсутствует) Пишу здесь потому-что наверняка мониторите, а подержка молчит.

0

Олег, для импорта расходов с помощью OWOX BI ROI нет необходимости в Cloud проекте и подключении Google BigQuery.
Он нужен для тех OWOX BI сервисов, которые подразумеваю хранение и обработку данных в облаке (например, OWOX BI Streaming - www.owox.ru/products/bi/google-analytics-bigquery-streaming/).

0

Подключил OWOX к своему проекту в google Analitics и выгрузку данных заблокировали из-за настроенных фильтров.
А если создать представление и фильтры убрать, то идет реферальный спам. Получается, если хочешь смотреть расходы, то только с реферальным спамом. :(

0

Владимир, настроить импорт нужно в представление без фильтров, смотреть вы можете в любом :)

Спасибо за совет. Смутила запись в GA при настройке импорта "Выберите представления, в которых будут использоваться данные из этого набора."

Вот и решил, что в других представлениях данные импорта я не увижу.

0

Простите за повторение, но я бы наверное не до конца понял этот ответ, скажу тоже самое другими словами.
Импорт из OWOX настраиваете для стандартного представления: "Все данные по Веб сайту" (при условии, что это представление без активных фильтров).
Данные можете смотреть в другом представлении, где эти фильтры настроены.
Идея как раз в том, чтобы все данные агрегировать в одном месте, в нашем случае в изначальном представлении, а реальную работу проводить с представлениями, которые нам интересны и заточены под наши нужды.

Отличная вводная статья. Дальше хочется узнать про настройку расширенной электронной торговли и протокол передачи данных. Особенно интересно с точки зрения учета офлайновых транзакций.

0

Возможность комментирования статьи доступна только в первые две недели после публикации.

Сейчас обсуждают
Mike Kosulin

Год назад вроде бы в Ленде терминалы были с рецептами на входе. Или это о них и речь?

«Азбука вкуса» и бывшая «Афиша-Еда» запустили сервис для доставки ингредиентов по рецептам журнала
0
Yuriy Belonozhkin

Аналогично, нигде не видал. Хотя нет - видал на MDK. Видимо, туда надо ходить "через не хочу", дабы держать нос по ветру современных течений молодежи.

«Вжух»: реакция российских компаний на мем с котом и волшебной палочкой
0
Roma Schreibikus
Phrask

С дизайн-конторами в России вообще интересная тема -
студии с именем, с офисом в лофте с белыми стенам и велопарковой предпочтают приличную часть зарплаты платить именем, лофтом и велопарковкой.
Поэтому, ребята, не будьте хипстерами, это гораздо выгоднее.

Почему в Санкт-Петербурге сложно найти дизайнера интерфейсов
0
Roma Schreibikus
Phrask

начинающему скорее всего на 40000 стоит расчитывать.
Дизайнеров сейчас жопой жуй, так что если есть возможность, то лучше не начинайте.

Почему в Санкт-Петербурге сложно найти дизайнера интерфейсов
1
Dmitry Wolfeyes

По поводу преподавателей, нашел. В подробнее о курсе / академия в лицах, вроде где-то там. Да, интересно.
Нет, я про Тайланд не говорил. Ваша позиция мне очень близка. По поводу стажировки и тд. Я лишь заметил, что очень, очень много сейчас школ и академий, которые "дают знания". При том, что людям преподающим самим не хватает базы. На фоне этого, появление новых школ всегда ставит в тупик. В моем окружении есть 3 человека, открывшие какие-то школы. Хотя буквально год назад, они были как чистый лист. Уровень знаний, которые они дают, я думаю понятен.
Жалко не в Москве, посетил бы занятие. Интересно.

Moscow Digital Academy — образовательный проект для молодых digital-специалистов
0
Показать еще