Вела меня от юга и до севера
Дорога по неведомым морям
Менялся ПИК, чего в нём только не было
Но три таджика рыли котлован

Все это замечательно, но почему ваши потенциальные клиенты, приезжая в любой из офисов ПИК, ждут по 2 часа менеджера в очередях? Напоминает ситуацию с грефом, инновациями и "вы где карту открывали, туда и идите!"

Роман, коллеги, приветствую!
Статья интересная, неплохая - поддержу, так как сам люблю самописные решения под задачи клиента.

У нас более 3-х самописных CRM с BI, Ml и прочими плюшками на более чем 10 Лямов юзеров в совокупности)

Но возвращаясь к теме - в рамках вашей статьи и её сути, плюс комментариев людей напрашивается следующее:
1. Реализовать концепцию Golden Record, потом, из неё уже Golden Profile.
2. Раз собираете много данных, так собирайте в кучку вообще всё, что есть - вперёд к реализации Data Lake. А уж на чем его делать - поднимать на своей серверной архитектуре opensource Hadoop/Hove etc или Брать облако от Amazon - вопрос десятый, главное - сделайте, потенциальных бенефитов масса.
3. Прикрутите программу лояльности к CRM - да, слышал, покупка 1-2 раза в жизнь, НО - есть же additional cost, ЖКХ в ваших домах, плата за обслуживание и куча других вещей стоящих денег, с которыми можно работать и стимулировать лояльность/сарафанное радио и улучшать UX.
4. Согласно комментариям - сделайте наконец нормального чат-бота, не скриптованную дрянь, с которой плакать хочется, а нормальное решение с обучаемым семантическим ядром, если уж не с NLU, NLP &NLG, то хотя бы чтобы контекст фразы умел понимать, методом 2d векторов на плоскости - если все норм сделаете то сможет заменить до 90% текстовой поддержки операторов.

Короче развивайтесь и копайте в сторону digital, вы уже молодцы!

Комментарий недоступен

Спасибо за статью! Отличный результат. Про каннибализм прям круто, не знаю кто еще это считает.

Вы заставили плакать всю службу поддержки OWOX BI, сказав, что их, как Деда Мороза, не существует :) И зачем же вы нас записали в зарубежные, если вот же у нас офис в Москве, заходите в гости!

Браво! Какие технологии использовали для хранилища, коннекторов и фронта?

Еще бы было классно, если бы вы помогли своей управляющей компании Пик-Комфорт запилить какое-нибудь приложение для жителей, где можно оставлять заявки на обслуживание, видеть ответственных за исполнение, сроки исполнения...Обращение, оставленное в личном кабинете, пропадает в черной дыре...Доисторическая служба диспетчеров, принимающая телефонные звонки, имеет основной целью отсекать людей от каких либо контактов с сотрудниками, отвечающими за обслуживание домов, нет никаких сроков для исполнения заявок...полный мрак...видимо все ушло в создание системы продажи, что происходит потом уже никого не волнует...

Коллеги, сколько времени потребовалось, чтобы реализовать весь этот проект?

Используете ли вы сервис DataSine или аналогичный ему для анализа собранных данных в целях дальнейшей персонификации рекламных сообщений?

Используются поставщики больших данных для определения глубоких атрибуций клиентов?

Очень крутая разработка, но цена в 3 миллиона далеко не конечна, да и большие вопросы по поддержке и развитию остаются большие. Отдел разработки состоит из 2х, макс.3х человек (судя по затратам), а развивать такую махину вдвоем-троем ой как непросто)

Вот молодцы вы все таки =) Интересно будет послушать вас на следующих ивентах.

Вообще круто, что крупные компании идут в ногу со временем. И вместе с тем я не увидел чего-то необычного, что не может сделать связка, например, amoCRM, Profitbase, Roistat и PowerBI с небольшими доработками. Историю про небезопасность облака стоит рассказать, например, крупнейшим клиентам Salesforce. Интерфейс своих систем все равно всегда будет на уровне прошлого века.

Выбор собственной разработки скорее связан с тем, что статус самого большого игрока на рынке с одной стороны не позволяет выбирать что-то дешевое так как непрестижно, а с другой - что это за отдел, который просит так мало, может расформировать его)). И не дай Бог руководству теперь уволить вас или главного разработчика. Это же будет конец. Шутка)) Хотя в менее крупных компаниях встречал такое несколько раз. Пару вопросов - а как-то переписку менеджеров с клиентами через мессенджеры фиксируете в CRM и чем помогаете менеджерам закрыть сделку, например менеджеры видят в карточках клиентов, когда клиент повторно зашёл на сайт, когда открыл письмо?

Поделитесь, решен ли вопрос с агентствами недвижимости (риэлторами) и их лидами. Работаете ли вообще с каналом АН. Если да, то на каком уровне и по какому алгоритму определяете лида и выплачиваете комиссионные?

Аналитика похожа на запой - начать легко, выбраться сложно.

Через какое-то время: у нас есть масса данных по продажам, интересам клиентов, динамика их изменений. А что если мы все это обложим машин-лернингом, приправим диплернингом и научим машину выбирать оптимальное место для постройки дома с оптимальными параметрами(по маржинальности/скорости продажи) - высотность, площади, объекты рядом и т.д.

Вот это уже будет действительно интересно..

Спасибо за кейс.
Про ассоциированные конверсии Вы рассказали в разрезе объектов, а как Вы оцениваете ассоциированные конверсии с различных источников? В недвижке цикл принятия решения под 6 месяцев, а иногда и до года-двух, в течение которых пользователь контактирует с различными каналами рекламы. Как Вы оцениваете значимость источников на таком временном промежутке?
Решается ли как-нибудь проблема посещений пользователя с различных устройств (с рабочего компа, с телефона, из дома и т.д.), когда по сути один и тот же клиент учитывается дважды-трижды?
Заметил, что доля соцсетей в лидах очень низкая. Целенаправленно не развиваете или как?

Статья хорошая, но это вводная для тех кто хочет узнать про сквозную аналитику. Ничего нового. Вы меня извините, но по факту это тот же Ройстат. Да, его пришлось бы дорабатывать до такого уровня, но отделались бы малой кровью. С таким бюджетом, можно было много круче сделать. Пример: видел проект колл центра под интернет магазин, фишка в коллтрекинге , подмена номеров происходит на страницах с товаром (да, у них было просто колоссальное количество номеров и , возможно, даже это была динамика, не помню). Когда клиент звонит в организацию, присмотрев себе телевизор. Менеджеру в карточке звонка CRM высвечивается модель телевизора, а также другой аналогичный телевизор другой марки, но с большей маржинальностью + скрипт на продажу. Такой автоподбор работал для различных товаров, даже если менджер не продал, он с легкостью может создать впечатление, что разбирается в той или иной отрасли. Менеджер минуту назад продавал секс игрушки, а во втором звонке продает бетонную смесь. Конечно здесь надо учитывать погрешность, но сама задумка классная.

Интересна не только статья, но и реакция Романа на каждый комментарий - очень круто 👍
Есть в планах упаковать это в коробку и продавать готовое решение остальным застройщикам?

Цена странная. 3 ляма это фот на год у полтора программиста. Соответственно лицензий никаких не покупалось, ни на базу ни на табло.

Вопрос в следующем, сколько всего менеджеров и персонала, сопряженного с продажами, в компании? И вся CRM система (включая PIK DATA) обошлась в 3- 5 млн. или только аналитическая часть? Понятно дело, что сейчас для ее поддержки требуются и сервера и штат программистов. А это все расходы на эту CRM систему. Работая с облачным решением, ты главную головную боль по поддержке решаешь. В случае с PIK это могут быть существенные затраты на пободную инфраструктуру. Также, стоит учесть, что облачные решения разиваются в разы быстрее внутрикорпоративных разработок. А так как прогресс сейчас стримительный, то система PIK DATA может очень быстро устареть и ее придется переписывать. И после учета этих затрат посчитать, что выгоднее: облачное стороннее решение или собственная разработка.
Главное другое, что PIK хотя бы сделал шаг в развитии. Так как 2-3 года назад, общаться по сотрудничеству было тяжело. Может сейчас легче, попробую опять с маркетологами вашими пообщаться. Хорошо хоть тогда одну вещь удалось пробить - это выгрузку всех данных по квартирам, а то были любители нагнать лидов любых и профильных и совсем не подходящих. Плохо, что эта мода скрывать цены пошла в регионы и теперь , когда москва от этого отказывается по вполне очевидным причинам, регионы сидят и говрят: "ну мы ж лиды гоним"))). Теперь через 2 года будем наблюдать рост числа автоматизаций у большинста региональных застройщиков и перехода на новые схемы работы с рекламными подрядчиками. Здесь ПИК хоть надо похвалить, на него же равняются. А нам тоже есть что ПИКу предложить в тему современных тенденций.

Когда компания посчитает, сколько ей будет стоить разработать весь этот PIK, тогда финансовый директор покажет DICK.