"Для начала пользователю нужно сфотографироваться в приложении «Метро Москвы»: важно, чтобы фото было актуальное, изображение десятилетней давности для распознавания не подойдёт. "
- вот тут не совсем понятно, как пользователь может сфотографироваться с лицом 10-летней давности? Или упреждение на перспективу в надежде, что пользователь найдет эту статью через десять лет чтобы понять, почему его перестал пропускать турникет)?
"Нейросеть разбивает картинку на миллион точек, строит математическую модель и биометрический вектор — совокупность этих точек. Грубо говоря, мы переводим 3D-изображение лица в плоскую 2D-картинку, из которой извлекаем точки для сравнения с биометрическим вектором из базы."
- тут тоже есть вопрос, вы берете фото клиента 2D из приложения, делаете из него 3D, потом из 3D делаете снова 2D заносите в базу, а на входе живое фото посетителя 3D переводите в 2D клиента и сравниваете c 2D из базы?
"Для начала пользователю нужно сфотографироваться в приложении «Метро Москвы»: важно, чтобы фото было актуальное, изображение десятилетней давности для распознавания не подойдёт. "
- вот тут не совсем понятно, как пользователь может сфотографироваться с лицом 10-летней давности? Или упреждение на перспективу в надежде, что пользователь найдет эту статью через десять лет чтобы понять, почему его перестал пропускать турникет)?
"Нейросеть разбивает картинку на миллион точек, строит математическую модель и биометрический вектор — совокупность этих точек. Грубо говоря, мы переводим 3D-изображение лица в плоскую 2D-картинку, из которой извлекаем точки для сравнения с биометрическим вектором из базы."
- тут тоже есть вопрос, вы берете фото клиента 2D из приложения, делаете из него 3D, потом из 3D делаете снова 2D заносите в базу, а на входе живое фото посетителя 3D переводите в 2D клиента и сравниваете c 2D из базы?
Видимо был kpi по количеству слов, пришлось импровизировать))))
Может кто-то захочет понастальгировать и решит отсканировать из фотоальбома)