Сколько специалистов в России на самом деле умеют работать с данными? Мы проверили и узнали

В онлайн-сертификации, проведённой Qlik совместно с партнерами Accenture и DataYoga, за один месяц приняли участие более 1500 участников. О подготовке, проведении и результатах тестирования — читайте в этой статье.

Грамотность данных (или грамотная работа с данными) — ещё новый, не устоявшийся на российском рынке термин. Начиная кампанию по развитию проекта DataLiteracyProject в России и СНГ, нам хотелось заинтересовать людей и привлечь их внимание к этому развивающемуся направлению. В том числе, с помощью бесплатной онлайн-сертификации и образовательного онлайн-марафона «Заговори на языке данных».

Прежде всего, мы хотели узнать общий уровень комфортности при работе с данными у специалистов разного уровня — от новичков до экспертов. Во-вторых — понять, насколько тема грамотной работы с данными интересна людям в России.

Исследование Censuswide от имени Qlik* показало, что только 24% лиц, принимающих решения в сфере бизнеса, от младших менеджеров до руководителей высшего звена, полностью уверены в своей способности читать, работать с данными, анализировать их и спорить с ними — то есть имеют фундаментальные навыки, которые определяют грамотность человека в области данных.

Хорошая новость заключается в том, что большинство респондентов того же исследования (78%) заявили, что они готовы инвестировать больше времени и энергии в улучшение своих навыков работы с данными. Сертификация, подготовленная проектом DataLiteracy совместно с Qlik, Accenture и DataYoga поставила перед собой задачу начать этот путь.

Сертификация включает в себя 50 вопросов на темы понимания данных, базовой статистики, методов анализа данных и интерпретации бизнес-требований. Проходит в режиме онлайн-теста: на каждый вопрос есть несколько вариантов ответа, только один из которых правильный. За каждый правильный ответ начисляется один балл. При правильном ответе на 75% вопросов (то есть начиная с 37 баллов), участнику выдаётся электронный сертификат.

Вопросы заключаются, в основном, либо в корректном определении того или иного термина или понятия; или в решении небольшой практической задачи.

Тем не менее, сертификация не позиционируется как абсолютно полная и объективная проверка знаний участников. Это, скорее, возможность для каждого узнать больше о многообразии факторов, которые стоит учитывать при работе с данными. Одновременно с этим, это возможность узнать свои слабые стороны и увидеть новые горизонты.

Первый этап тестирования начался 1 марта, в качестве этапа подготовки участников к онлайн-марафону «Заговори на языке данных». За первые две недели, сертификацию прошло около 1000 участников. С началом марафона 15 марта, сертификация не остановилась – участники могли пройти тест повторно и посмотреть на то, как изменился их результат.

Как мы и предполагали, большинство тех, кто прошел нашу сертификацию, занято в традиционно высокоцифровизированных отраслях: банкинге, телекоммуникациях, розничной торговле и энергетике. А лучше всего тест прошли специалисты из сферы аналитики и ИТ.

• Почти 50% участников не смогли сопоставить приведенный график распределения с указанной величиной моды. Хотя мода – самый «высокий» столбец гистограммы
• 20% отметили, что этап формализации бизнес-требований относится к этапу подготовки данных
• 15% участников ответили, что при замечании на дашборде падения выручки, первым шагом нужно обновить дашборд
• Возможно те же 15% ответили, что бимодальное распределение, вероятнее всего, имеет распределение веса новорожденных малышей
• Для 11% участников, утверждение «значения показателя увеличилось на 200%» можно описать в цифрах как «было 100, стало 200»

По итогам сертификации, 80% из всех, кто прошел тест, набрали как минимум половину правильных ответов. Однако, только 11% от общего числа участников смогли получить сертификат, то есть правильно ответили на 75% вопросов.

Вы можете скачать инфографику по результатам сертификации по ссылке.

Вместе с глобальной инициативой DataLiteracyProject, проект DataLiteracy стремится сформировать сообщество увлеченных людей, которые осознают важность навыков грамотной работы с данными. Мы убеждены, что сегодня каждый человек, независимо от сферы деятельности или образования, может научиться анализировать, интерпретировать и принимать решения на основе данных. Каждый может выучить новый для себя язык коммуникации.