Алгоритмы для промышленности: как ИИ повышает эффективность транспортировки железной руды на Стойленском ГОКе

RDL by red_mad_robot совместно с группой НЛМК рассказывают, как машинное зрение сделает процесс по перевозке сырья на Стойленском горно-обогатительном комбинате безопаснее и в перспективе позволит сократить издержки на семьдесят миллионов рублей в год.

Алгоритмы для промышленности: как ИИ повышает эффективность транспортировки железной руды на Стойленском ГОКе
5252

А при расчётах массы породы по её объему вы игнорируете влажность породы? 

Ответить

В некотором смысле, мы решаем эту проблему с другой стороны.
Дело в том, что самосвалы итак оборудованы весами, да они не всегда точны, в зависимости от центра тяжести породы, но в целом дают приемлимую погрешность. 
А вот перевод в объем уже хромает, как раз в силу разных факторов, таких, как влажность, средний размер куска и тип породы, а объем важен для учета на разных этапах.
Соответственно мы здесь добавляем инструмент, который позволяет более точно оценить объем и фракционный состав. 
Таким образом происходит обогащение и кроссвалидация данных. 

2
Ответить