{"id":13888,"url":"\/distributions\/13888\/click?bit=1&hash=b9ef1acfaff33313e209ff706cdc085257b1aa0628eda8cd82c15ab939b88cb6","title":"\u0414\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u0442\u0430\u0440\u043e","buttonText":"\u041d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f","imageUuid":"5a8d05f2-0e2c-5a89-8e96-98d923aa05a2","isPaidAndBannersEnabled":false}

Экономим время SEO-специалистов и дизайнеров при помощи нейросетей

Экономия времени - это круто. Экономия времени + тестирование чего-то нового - еще круче. В агентстве мы используем нейросети, чтобы не тратить время на рутину и генерировать больше идей. Что, как и с помощью чего - расскажем дальше.

Как мы упростили часть рутины в SEO

Одна из головных болей в работе SEO-специалиста - это тексты посадочных страниц, статьи и т.д. Мы довольно долго пользовались услугами копирайтинговой биржи и решили попробовать поработать с нейросетями в течении месяца.

К старту эксперимента ChatGPT еще не работала в общем доступе, так что мы использовали text-davinci-003 от OpenAI. Доработали API при помощи бота, который позволяет спокойно отправлять запросы без использования VPN.

Пример сгенерированного текста для товара без использования ключевых слов

Как результат - практически полностью сократили затраты на биржи копирайтинга и время ожидания контента. При этом мы не заметили сильной потери в качестве материала - главное задать правильный запрос и ключевые слова.

Благодаря этому эксперименту теперь около 85% базового контента типа описания компании мы генерируем через нейросеть, немного редактируем при необходимости и используем в проектах. Ну и, конечно же, ни одна работа с отзывами теперь не обойдется без нейросети thisperssondoesnotexist - простого, но все еще неплохого генератора фотографий людей.

Пример сгенерированного фото для отзыва

А что там с дизайном?

У дизайнеров тоже есть рутина, которую можно сделать гораздо проще и даже интереснее. Например, нам частенько нужны либо подходящие референсы или рендеры для проектов, но увы - либо кусаются цены на лицензионный контент, либо контента просто нет. Так мы и пришли к использованию Stable Diffusion и DALL-e 2.

Рендер квартиры от нейросети, обученной на нашем фотобанке (начало)

Рендер квартиры от нейросети, обученной на нашем фотобанке (текущая версия)

Кроме того, нейросети - еще источник креативных идей на этапе создания концепций во время брейншторма. Иногда сгенерированный нейросетью концепт действительно ложится в основу проекта, который уже дорабатывают люди.

Один из вариантов логотипов сети магазинов аквариумов, сгенерированный DALL-e 2

А тут мы генерировали одного из наших дизайнеров в очереди за шаурмой. Получилось довольно мрачно, но при этом концептуально. Делимся!

Итог

Использование нейросетей и в SEO и в дизайне открывает много новых возможностей для создания контента и перераспределения ресурсов. Cгенерированный контент не нарушает авторские права креаторов и является уникальным, а это - огромный плюс.

В целом, здорово, когда появляются новые инструменты, с помощью которых можно облегчить рутину и перераспределить свое время в сторону других задач. Надеемся, в этом году протестируем больше нейронок и продолжим экспериментировать.

Просто к слову: часть текста этой статьи сгенерирована нейросетью 👀

А какие нейросети вы использовали или все еще используете в своих проектах? Будем рады прочитать о вашем опыте в комментариях!

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null