Израильский ИИ предсказывает сердечную недостаточность у пациентов с воспалением мышц с точностью 80%
Миозит повышает вероятность сердечной недостаточности, поэтому команда больницы Рамбам разработала специальный алгоритм, который анализирует тесты ЭКГ и дает раннее предупреждение.
Израильские исследователи создали инструмент искусственного интеллекта, который анализирует тесты ЭКГ и предсказывает сердечную недостаточность с высокой точностью за несколько недель до того, как она произойдет.
Новая технология предназначена для страдающих миозитом — воспалением мышц, — которое повышает риск сердечной недостаточности.
Врач, который руководил исследованием, доктор Шахар Шелли из Rambam Healthcare Campus, рассказал The Times of Israel, что это первый инструмент искусственного интеллекта, созданный специально для этой группы населения. По его словам, он анализирует уникальные для них паттерны сердца и может обеспечить более раннее обнаружение, чем это возможно в настоящее время.
Он сообщил в рецензируемом исследовании , что алгоритм успешно предсказал 80 процентов случаев сердечной недостаточности среди выборки пациентов с миозитом.
Исследование было проведено путем запуска алгоритма на их тестах ЭКГ, а затем сравнения его прогнозов относительно того, кто подвергался риску сердечной недостаточности, с медицинскими записями, чтобы увидеть, кто на самом деле страдал от сердечной недостаточности.
«Мы проводим тесты ЭКГ с помощью модели ИИ, которая видит детали, которые врачи обычно не могут обнаружить, а затем предсказывает, кто подвергается риску сердечной недостаточности», — сказал Шелли.
«Учитывая, что именно эти сердечные дисфункции часто заканчиваются смертью людей, это может спасти жизни».
Шелли провел исследование вместе с исследователями отделения кардиологии престижного медицинского центра Mayo Clinic Medical Center в США.
Они обучили модель ИИ, показав сканы ЭКГ и медицинские записи 89 пациентов с миозитом с 2000 по 2020 год. Алгоритм построил картину тонких паттернов на ЭКГ, которые, по-видимому, увеличивают вероятность сердечной недостаточности.
Он еще не был развернут в клиниках, но Шелли сказал, что этот метод после дополнительных исследований будет внедряться
«В дальнейшем использование этой модели позволит проводить соответствующее лечение на ранней стадии, еще до ухудшения состояния здоровья пациентов», — сказал он. «Мы говорим здесь о предотвращении серьезных заболеваний и даже смертей».
Шелли добавил: «Здесь важно раннее обнаружение. Алгоритм ищет сердечную дисфункцию, и когда он ее находит, врачи могут предпринять шаги для предотвращения сердечной недостаточности, например, изменить стратегию лечения.
«Для населения с повышенным риском сердечной недостаточности это может иметь очень большое значение».
Перевод с английского