{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Microsoft запускает новую интегрированную платформу для анализа данных - Fabric

Сегодня Microsoft запустила новую платформу полного цикла анализа данных Fabric (не путать с Azure Service Fabric). Это платформа Zero Code, при работе с ней не нужно уметь кодить, она объединила в себе функционал OneLake, Spark, Power BI, AI Copilot и мощные инструменты визуализации данных.

Платформа хороша тем, что ее можно интегрировать с такими внешними ресурсами как Amazon S3 Google Cloud Platform, буквально заливать из них данные и обрабатывать. Фактически это чат-бот с расширенной функцией анализа данных.

Fabric – решение не только для специалистов по Data Science и аналитиков данных, она прекрасно подходит для бизнес-аналитиков, исследователей, ученых. Скиллы программирования не нужны.

«Нутрянка» представляет собой целую инфраструктуру (генерация данных, их обработка, генерация метаданных, аналитика, визуализация), элементы которой обеспечивают анализа полного цикла «под ключ».

Fabric - интегрированный сервис, в ней есть функции генерации кода, построения всех видов связей при анализе данных, также она сама строит модели данных применяя принципы машинного обучения (фактически обучает себя сама).

В настоящий момент Fabric находится в стадии открытого тестирования пользователями, оплата не взимается, абсолютно каждый может протестировать. Начиная с 01 июля полная версия будет доступна коммерческим пользователям Power BI.

Ссылка на регистрацию и использование: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-fabric

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда