В 2006 году Netflix представил призовой конкурс на 1 миллион долларов под названием «Приз Netflix». Цель состояла в том, чтобы улучшить их алгоритм рекомендации фильмов на 10%. Участникам был предоставлен большой набор данных, содержащий пользовательские оценки фильмов, и они должны были разработать более точный алгоритм для прогнозирования предпочтений пользователей.
Используя маркетинговую аналитику, Netflix смогла проанализировать поведение пользователей, шаблоны просмотра и предпочтения на основе их рейтингов. Этот подход, основанный на данных, значительно улучшил их алгоритм рекомендаций, что привело к повышению точности на 10%. В результате персонализированные рекомендации фильмов от Netflix стали намного эффективнее, что привело к увеличению вовлеченности пользователей, увеличению продолжительности подписки и повышению удовлетворенности клиентов. Это успешное внедрение маркетинговой аналитики в конечном итоге способствовало значительному увеличению рентабельности инвестиций Netflix.
Хочешь также? Звони, пиши сейчас!