Борьба китов за огромный рынок в самом разгаре. Нужно запасаться колой и поп-корном. А пока ждём презентацию давайте проведём опрос. Получится ли Google удержать лидерство? Ссылка на презентацию от Google в Париже в 16:30 по МСК.
Кто на ваш взгляд выиграет гонку поиска?
Макрософт с Bing и GPT3
Google и со своим ИИ который будет сегодня презентовать?
393
просмотров
Нет такого варианта ответа
Победит тот, у которого железо крепче. Серверы и т.д. ЧатЖоПэТэ уже прошëл проверочку на "Пятëрочку"😀
оу,спасибо что напомнили 😃
Победит тот, у кого больше собранных данных. А у кого больше, думаю, не большой секрет.
Зато у майков есть свои сервера (они получше гугловских) и также хорошие отношения с разрабами OpenAI. Так что тут не все так просто.
Тот же OpenAI работает так же на анализе собранных данных, потому... Коммент выше)
Больше, меньше, главное какие, если данными считать то что на просторах веб в открытом доступе валяется то это считай у всех есть
Это я к тому, что проблем в качестве данных там быть не может)
Зато там можно самих данных не хватать, к примеру что бы нейросетке могла код писать ей надо много кода скормить, а у МС для этого целый гитхаб есть, а у Гугла что?
Инста, гугл и прочие сервисы, которыми ты пользуешься на постоянке итак знают о тебе всё)
Гео, возраст, твои запросы, пользовательское поведение, место/предмет учебы, сфера профессии и ~уровень заработка.
Вопрос в том, как это адаптируют и используют в контексте выше. Пока из явного это используется только в контекстной/таргетированной рекламе.
Как эти данные помогут нейросетке?
Что из перечисленного выше может НЕ помочь нейросетке? Я ведь только вскользь списочек набросал)
Данные о моем поведении в инсте и прочая статистика
Данные о твоем поведении в инсте используются в инсте, я её в пример только привёл.
Но они точно такие же полезные данные, тк составляют твой портрет, который уже пускается в ход.
Давай проведу аналогию: Ты живешь долгое время со своей девушкой, которая всё о тебе знает. Ну так вот у вас сложилось.
Дак вот гугл в нашем контексте - это твоя девушка, которая знает твой любимый цвет, размер обуви, интересы, полит взгляды и тд и тп.
Теперь весь этот твой портрет запихивают в машинное обучение, где уже находятся пару миллиардов других портретов, которые будут сопоставляться друг с другом.
Как все это поможет нейросетке ответить на вопрос напиши мне код который решает мою задачу?)
Если бы я знал, то работал в гугле. И был бы программистом, а не маркетологом)