Вакансия в архиве — вероятно, работодатель уже не ищет сотрудника на эту позицию.

YouDo
411

Руководитель отдела Data Science

Москва Зарплата на собеседовании Работа в офисе
В закладки

Требования

  • Образование: высшее математическое (МФТИ, МИФИ, МГТУ им. Баумана).
  • Отличная математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации).
  • Умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки.
  • Практический опыт применения методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения (3-6 лет).
  • Знание классических алгоритмов и структур данных.
  • Техническая экспертиза: SQL, Python, Hadoop, (YARN + HDFS), Apache Spark, NoSQL, MapReduce.
  • Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли.
  • Знание английского языка на уровне свободного чтения технической документации.
  • Желание работать в быстрорастущем стартапе, добиваться результата.

Задачи

  • Сбор и обработка данных (Data mining).
  • Моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, кластеризация и так далее).
  • Участие в проектах развития рекомендательной системы, антифрод, поиск ботов, системы рассылки триггерных сообщений, шины данных и других проектах, связанных с сегментацией пользователей и кластеризацией бизнес-объектов.
  • Постановка требований на сбор и хранение данных.
  • Создание статистических моделей поведения пользователей, поиск решений для увеличения удержания и монетизации.
  • Формирование ключевых метрик продуктов, построение дашбордов для мониторинга состояния сервиса.
  • Проведение полного цикла А/Б-тестирований.

Условия

  • Амбициозные и интересные задачи.
  • Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы.
  • Адекватное руководство, компетентный коллектив, низкий уровень бюрократии.
  • Оформление по ТК РФ.
  • Гибкий график работы: время прихода с 8:00 до 12:00 и ухода с 17:00 до 21:00 соответственно, перерыв на обед — один час.
  • Офис в пяти минутах пешком от станции метро «Улица 1905 года».
  • Современная техника.
  • Корпоративные мероприятия.
  • Возможность участия в профильных конференциях.
  • Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста.
  • Конкурентоспособная заработная плата (по результатам интервью).

Дополнительно

Команда Data Science состоит сейчас из datascience-аналитика, BI-аналитика, продуктового аналитика и dev ops.

Команда Data Science в YouDo занимается:

  • разработкой рекомендательной системы для исполнителей;
  • обучением модели скоринга пар «пользователь + задание»;
  • сегментацией пользователей;
  • поиском и предотвращением фактов мошенничества;
  • детекцией автоматизированного доступа к сервису (поиск ботов).
  • разработкой системы триггерных рассылок мотивационных сообщений пользователям;
  • прочими задачами, связанными с кластеризацией и классификацией бизнес-объектов.

В настоящий момент осуществляем перевод нашей платформы по обработке данных с Batch Processing на реалтайм с использованием технологии Spark Structured Streaming.

Ищем сильного руководителя отдела Data Science, который понимает цели бизнеса, имеет собственные наработки и готов внедрить их на практике, а также считает сферу Data Mining самой лучшей и перспективной сферой.

Контакты

Показать контакты
...
YouDo

YouDo — это сервис, который позволяет быстро находить надежных исполнителей для решения любых задач. YouDo — это более 1,5 млн зарегистрированных пользователей, более 140 тысяч исполнителей, которые зарабатывают на сервисе, помогая заказчикам решать их проблемы.

Подписаться
Подписан
Отписаться
{ "author_name": "Елена Феденкова", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 0, "likes": 4, "favorites": 0, "is_advertisement": false, "subsite_label": "vacancies", "id": "36657", "is_wide": true }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Голосовой помощник выкупил
компанию-создателя
Подписаться на push-уведомления