Как прошёл Data Fest 2025 в Сбере: взгляд изнутри
От первого лица: хроники Data Fest 2025 в штаб-квартире Сбера
В этом году один из офлайн-дней легендарной конференции Data Fest прошёл в штаб-квартире Сбера. Мы решили не делать официальный репортаж — и попросили одного из постоянных участников фестиваля поделиться своими заметками. Ниже — текст от гостя, который пришёл на площадку как на праздник, зашёл в SberShop, выиграл пауэрбанк и обсудил AI с ведущими специалистами страны.
Последняя неделя весны в моём графике традиционно занята конференцией сообщества Open Data Science – ребята вовлекают в организацию компании, которые точно сделают круто про технологии. В этом году после перерыва один из оффлайн-дней снова прошёл у Сбера — прямо в штаб-квартире банка в Москве. Что может быть более притягательно?
У меня был двойной интерес: послушать доклады и посмотреть площадку, где в прошлом году проходила международная AI-конференция Сбера. Ну и по-хорошему позавидовать другу, который работает здесь в подразделении по AI.
Старт дня
10:15 – я на площадке. Это Сбер, все очень кибер- и просто безопасно, поэтому с пониманием и, что уж там, некоторой долей радости прошел турникет охраны, получил бейдж у милых девушек и пошёл… неожиданно в SberShop! Когда еще представится такая возможность – изучить-оценить мерч. В общем – очень достойно, зафискировал на телефон, что хочу заказать потом в онлайне.
10:25 – хорошо, что не купил пауэрбанк в SberShop: пока народ подтягивался, я успел поучаствовать в интерактиве с DevRel командой Сбера, получил пауэрбанк в качестве сувенира. Мне понравилось. И интерактив, и презент.
10:40 – встретился с несколькими знакомыми, все-таки сочетание ODS + Сбер вызывает желание увидеть все своими глазами, многие ребята из сообщества здесь. Обсудили ожидания.
10:50 – подтягиваемся в залы, занимаем лучшие места
Программа
Программа понятно поделена на два зала: Research-фокусированные выступления и прикладные доклады. Мне интереснее второе, но и в первом зале отметил для себя спикеров, которых хочу послушать лично, так что буду перемещаться.
11:00 – стартуем энергично и с воодушевлением. Открывает конференцию вице-президент Сбера и директор Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения Максим Еременко. Его презентация – мощный статус по развитию AI на сегодня: "GenAI: новые возможности трансформации". Максим также рассказал о GenAI продуктах Сбера, выражаясь маркетинговым языком, дал нам RtB (reason-to-believe), почему Сбер называет себя одним из технологических лидеров страны. Рекомендую посмотреть его доклад в записи.
И дальше я погружаюсь в выступление Сергея Маркова, Директора по развитию технологий машинного обучения Сбера. Я подписан на его канал, считаю его суперпрофессионалом, которого стоит послушать каждому D-человеку:
«Мы находимся внутри важной революции, связанной с появлением технологий GenAI. Это совершенно новый способ работы с информацией, который радикальным образом меняет информационные процессы в обществе»
Воспользовавшись возможностью, я задал Сергею вопрос из зала. И хотя мой вопрос не оказался лучшим и не получил приз (да, за лучшие вопросы вручали призы), я остался очень доволен.
На соседней сцене шло очень интересное выступление Александра Капитанова, Руководителя R&D Multimodal GigaChat из Сбера. У него была очень крутая тема «MALVINA: AI-фотошоп или инструктивное редактирование изображений», я планирую посмотреть этот доклад в записи, тем более что мои соседи оказались коллегами Александра и между собой обсуждали, как бы поучаствовать в этом проекте, ибо знаковый для AI-индустрии.
Я думаю, что многие доклады стоит пересмотреть в онлайн, так как спикеры Сбером собраны очень грамотно, мнение каждого – ценно для моего развития. На двух сценах Data Fest выступали представители must-see компаний: Институт AIRI, Yandex, MTS AI, Альфа-банка… Из тех, что я успел послушать сам, больше всего запомнились «Generative Design for Construction and Industry» Андрея Кузнецова, к.т.н., Директора лаборатории FusionBrain, AIRI, очень зрелищно и вдохновляет на новые идеи, а также суперполезная «MCP Think-Tool: добавляем мышление любому AI-агенту» Константина Крестникова, Техлида команды GigaChain, Сбер.
Ивана Оселедца, д.ф.-м.н., Профессора РАН и генерального директора Института AIRI, с темой «Большие языковые модели в эпоху ризонинга» все слушали, затаив дыхание, нельзя упустить возможность из первых уст послушать одного из современных AI-гуру:
«Мы вышли на цикл самоэволюции ИИ. Модель на примере цепочек рассуждений может учиться решать более сложные задачи. И, в частности, она может научиться понимать, как модифицировать сами цепочки рассуждений».
Нетворкинг
Пожалуй, сложно не согласиться, что одна из самых полезных вещей на конференциях – возможность пообщаться с «друзьями по разуму», обсудить последние новости и поделиться наболевшим. Так что перерывы между выступлениями были заняты нетворкингом со старыми и новыми знакомыми и изучением постер-сессии: сложные и интересные научные статьи от Института AIRI и Sber AI Lab. Я сам хочу положить в профессиональную копилку несколько статей, возможно, даже когда-то заявиться на А* Так что тут и слушал про методы, и спрашивал про личный опыт написания, подачи на отборы, опыт отказов – мне это все важно.
В кулуарах Data Fest в целом можно узнать много всего полезного, если не залипать в перерыве в телефон. Разговорился с действующими сотрудниками Сбера, поузнавал про корпоративную жизнь, боли и радости, понравилось, что они с горящими глазами и на энтузиазме, это крутой показатель. Зачастую я получаю вялые испуганные ответы при общении с сотрудниками разных компаний на подобных ивентах: то ли боятся что-то не то сказать, что ли работа их настолько не вдохновляет, что все лень, грустно и демотивирующе.
Коммьюнити
Из любопытного для читающих выяснил, что AI в Сбере действительно не только на внешних мероприятиях, а везде, культура AI – в фокусе топ-менеджмента, много усилий вкладывается в развитие технологических навыков всех сотрудников. Соответственно, люди, как я, которые сами «делают AI» - это прям отдельная каста, бенчмарк и ориентир. Есть отдельное большое сообщество Sber AI Community внутри. Здесь и выступления на площадках Сбера, и участие спикером в больших конференциях по стране, и командная работа над международными проектами, в том числе написание тех самых научных статей – в группе коллег это, безусловно, и проще, и надежнее, и интереснее, и веселее.
Понравился общий вайб. Несмотря на то, что в этот раз оффлайн-активностей у Сбера было немного, организаторы умудрились создать очень живую, активную атмосферу.
Одним из тизеров дня стала экскурсия по легендарным уже башням СберСити. Организаторам впору было устраивать аукцион: ажиотаж посмотреть, и послушать, как работается в Сбере, был очень большой. Я не попал, но послушал впечатления тех, кто был. Ну круто, что сказать. Суперсовременно, суперкомфортно, супер «сотрудникоцентрично». Один парень сказал, что уже получил оффер Сбера, но раздумывал между двумя вариантами. После экскурсии без колебаний пошёл в Сбер.
Выставка
Выставка – это всегда любопытно и полезно. Поспрашивать про возможности моделей, почелледжить на предмет сложностей и «этого мы еще не умеем». Пошел смотреть технологические решения Сбера, как было заявлено на странице Сбера при регистрации.
Представлено достаточно много продуктов: умные устройства Sber (колонки, датчики, ночники), Music AI (SymFormer) – сервис для создания музыкальных треков в GigaChat, GigaChat Voice Mode (модель для распознавания речи), GigaCode на платформе GitVerse.
Также показали платформенный сервис партнера Cloud.ru Evolution ML Inference для, соответственно, инференса LLM и ML моделей c возможностью, что особенно ценно, использовать Shared GPU и еще несколько полезных фишек для обучения и пользования моделей.
Я сам – активный пользователь GigaCode, очень помогает, так что здесь задержался подольше, поспрашивал ребят про возможность релизов фичей, которых еще не хватает в ежедневной работе, про планы на международку, а то не ГПТ единым, как говорится.
Рядом люди обсуждали Music AI, но скорее не в профессиональном плане, а фановом: делать для видео в соцсети треки. Сотрудники на стенде сказали, что музыка, которую мы слышали на Data Fest сегодня, от видеоролика до аудио на площадке – работа как раз Music AI. Ну круто, что сказать.
Data Fest goes on
Поскольку я частый гость Data Fest, мне есть, с чем сравнить. Не хочу говорить, что это было лучшее мероприятие в моей жизни, но одно из в плане масштабности площадки (не было ощущения местечкового собрания, сам офис, сцены, оформления – все выглядело очень круто), программы (есть люди, которых больше нигде не увидеть, кроме как на событиях Сбера или их собственных встречах, на которые попасть нереально), атмосферы и работы организаторов. Синергия ODS х Сбер удалась, я обзавелся новыми контактами и поставил мысленный лайк этому дню.