Москва от 200 000 до 400 000 ₽ Работа в офисе
Требования
- Опыт полного цикла решения ML-задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация.
- Знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций).
- Знание Python и ключевых DS-фреймворков.
- Опыт написания качественного production-кода.
Задачи
- Разработка ML-пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация.
- Исследование современных подходов к рекомендациям.
- Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес-метрик.
- Оптимизация существующих пайплайнов.
Условия
- Работа в Москве и Нижнем Новгороде.
- Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников.
- Возможность выбрать удобный формат работы: офис или гибрид.
- Современный Agile-офис с системой «умный дом» и зонами отдыха.
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.
- Корпоративное обучение, возможность посещать внешние конференции в качестве слушателя и спикера.
- Бесплатная подписка «СберПрайм+» и скидки на продукты компаний-партнеров.
- Корпоративная пенсионная программа.
Дополнительно
Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка («Звук»), фильмы («Окко»), онлайн-торговля («СберМаркет», «СберМегаМаркет»), медицина («еАптека») и многих других, которые присутствуют в быстрорастущей экосистеме. Откликайся, если хочешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы.
Контакты
- s4?/a3nv;45n_s:=0li<3bm1oc>=vu&u.rg?p0r"l"/l"nced>fubneg<?4et<ulhg=l1h "?<nld="t mi _t"ahuo:?>hld<1&d.nor5huo:o<f3ho1>lpn;3d.nor5huo:dnorn3p;13u:fnun:?d3<;u3?ucv=uur?0""lne>ung?e<lglh"?<nld="t mi _t"ahuo:?>hld<1&d.nor5huo:o<f3ho1>lpn;3d.nor5huo:dnorn3p;13u:fnun:?d3<;u3?u4"nv4"/3v
