Удобный шаблон для визуализации данных с Google Search Console

Шаблон будет полезен тем, кто работает над привлечением органического трафика на сайт с Google и регулярно пользуется инструментом Google Search Console.

Google Search Console — классный инструмент для анализа эффективности продвижения сайта в поиске. Но основная его ценность состоит в сырых данных, которые есть у Google. А вот с возможностями визуализации этих данных есть проблемы.

1. Почему Google Search Console недостаточно

2. Задачи шаблона в Google Data Studio

3. Как настроить шаблон для своего сайта

Если вы заходите в консоль раз в неделю / месяц и тратите там не больше 5-10 минут, то этой проблемы можете и не заметить. Если работать с ним чаще, масса времени будет уходить на переключение фильтров.

Интерфейс Google Search Console хорош:

• для быстрой и грубой оценки состояния сайтов в поиске Google;
• для разового аудита динамики продвижения (в консоли удобно сравнивать данные за разных периоды, по разным странам / страницам / ключевым словам / устройствам).

Интерфейс Google Search Console слаб:

• для регулярного анализа эффективности продвижения отдельной категории, языковой версии, страницы.

В консоли вам нужно постоянно заполнять фильтры и их нельзя сохранить. Каждая новая сессия работы с инструментом и анализом одних и тех же страниц занимает такое же время, хотя могла бы занимать значительно меньше.

Кроме того, таблица с данными статична и в ней сложно отследить динамику позиций сразу по всем ключевым словам страницы.

Еще раз ссылка на сам шаблон.

Задача шаблона вытекает как раз из проблем интерфейса Google Search Console — тратить меньше времени на регулярный анализ эффективности продвижения сайта, категории, страницы.

После разовой настройки, вам практически не нужна клавиатура для заполнения фильтров — достаточно мышки / тачпада.

Шаблон состоит из двух типов страниц: анализа одной страницы и анализа категории страниц.

Анализ одной страницы

Анализ категории страниц

Шаблон хорошо подходит:

• для ежедневного / еженедельного анализа самых ценных с точки зрения бизнеса страниц;
• для регулярного анализа продвижения отдельных языковых версий внутри мультиязычных сайтов (только если мультиязычность реализована через подпапки в урле).

Для меня самая большая ценность отчета состоит в pivot таблице с позициями по каждому ключевому слову страницы.

Ключевые слова в ней уже отсортированы по сумме наибольшего количества показов за период. Она помогает на глаз оценить тренд по ключевому слову и выявить самые ценные фразы по потенциалу роста.

Ниже короткий чек-лист как настроить все под себя. Если его недостаточно, можете использовать видео-инструкцию.

1. Перейдите на шаблон, будучи залогиненным в своем Google аккаунте. Без этого вы не сможете скопировать шаблон.

2. Нажмите скопировать шаблон.

3. Подключите данные своего сайта с Google Search Console. Обратите внимание, что вам нужно подключить два источника данных по одному сайту (site impression и url impression).

Если вы ранее не использовали источники данных Search Console в Data Studio, вам нужно будет нажать Create new data source, и там выбрать Google Search Console для подключения. И далее подключить сначала один источник, потом второй.

Разница между двумя источниками данных Google Search Console состоит в том, что источник Site impression содержит метрику Average position, а источник Url impression содержит параметр Landing page. В остальном их параметры и метрики одинаковые.

4. После подключения датасетов вы увидите такой экран, как на рисунке ниже. Не пугайтесь, вам нужно удалить мой фильтр и настроить свой.

5. Для одной таблицы, чарта может использоваться только один датасет Google Search Console. Для всех таблиц и графиков, кроме таблицы по позициям, я использую датасет Url impression. Если вы удалите мой фильтр по урлу, но данные так и не появятся, значит у вас стоит неправильный источник данных — Site impression. Переключите его как показано на рисунке ниже на Url impression.

Есть проблема, что названия датасетов Search Console внутри Data Studio отличаются только на этапе подключения, во всех остальных местах они выглядят одинаково. Поэтому оценивайте переключили ли вы датасет по доступным вам параметрам и метрикам в блоке Available fields.

6. Если вы убрали мой фильтр на каждой таблице и подключили везде правильный датасет, то данные с консоли подтянутся в графики.

7. Теперь по поводу таблицы по позициям. Кликните на нее. Нам нужно объединить два датасета Google Search Console, чтобы у нас появилась возможность отображать в таблице ключевые слова только по определенному урлу.

Для этого в блоке подключения датасета нужно нажать Blend data. Далее выбрать два датасета по сайту, выбрать Query и Date, как ключи по которым данные объединятся + выбрать параметры и метрики, которые вы будете использовать в этом новом объединенном датасете — Landing page, Average Position, Impressions.

Дайте этому датасету отдельное имя и создайте уже внутри него отдельный фильтр по урлу.

Теперь уже данные по позициям должны отобразится.

8. Во второй таблице, которая создана для анализа отдельной подпапки сайта везде используется один датасет — Url impression. Но там также нужно поудалять мои фильтры для каждой таблицы и настроить свои.

9. После того как вы настроили один тип страницы на основе своих данных, можете перейти к масштабированию отчетности. Дублируйте страницу и просто меняйте фильтра по урлам.

Эти отчеты не заменят полностью интерфейс Google Search Console, но времени сохранят прилично.

Если есть вопросы, задавайте в комментариях. Чем смогу — помогу.

P.S. Если материал был для вас полезен и вы бы хотели получать больше полезных шаблонов и чек-листов, подписывайтесь на Телеграм канал в котором я делюсь опытом продвижения SaaS продуктов Sitechecker, Kparser и Copywritely на мировом рынке.