Показатель отказа: что это за показатель, какой должен быть?

Показатель отказа для сайта - один из самых важных и спорных факторов ранжирования по мнению SEO специалистов в продвижении. Ниже вы узнаете, что это за показатель, какой показатель отказа считается высоким, на что он влияет, как его можно уменьшить и посмотрим, какой он бывает для разных сайтов (скрины 20+ реальных метрик в конце).

Всем привет. Меня зовут Толстенко Александр, я занимаюсь оптимизацией сайтов под поисковые системы Яндекс/Google и провожу различные виды аудитов сайтов. Возможно, кто то, когда то, читал на блоге Деваки мой кейс про продвижение такси, писал его в самом начале своей карьеры. Но сейчас не об этом, а про наболевшие вопросы от клиентов по показателю отказа, т.к. они боятся, что метрика сильно влияет на позиции сайта. Чаще всего мне задавали следующие вопросы:

• Какой он должен быть?
• Влияет ли он на продвижение сайта?
• Можно ли, его как то уменьшить?
• Влияет ли контекстная реклама на продвижение, если она дает до 60% отказа (настроена автоматическая стратегия)?
• и другие вопросы про него...

Я долго думал над тем в каком формате писать статью: то ли просто поделиться опытом и приложить скрины с показателями отказов для разных типов сайтов, то ли нормально раскрыть тему, т.к. возможно кто то не знает, что это за показатель и как он влияет на продвижение сайта в целом.

Вы можете сказать, зачем писать одно и тоже, много чего уже про него написано уже?

Да, действительно, в сети немало информации об этом, но везде, где то чего то не хватает из за чего материал получается раскрыт не полностью + поискав на сайте материал, я не нашел хорошо раскрытой темы. Поэтому решил написать немного подробнее о показателе и приложить в конце примеры для разных типов сайтов, что думаю будет очень интересно владельцам сайтов и сеошникам. И так, погнали.

Bounce Rate (с англ. Показатель отказов) в классическом понимании - это термин в веб-аналитике, показывающий процентное соотношение количества посетителей сайта, к количеству ушедших со страницы входа, после открытия сайта.

Важно понимать, что в Яндекс.Метрика и Google Analytics показатель отказа считается по разному. Об этом, и что с этим делать, чтобы подсчет был одинаково в обоих системах аналитики, чуть ниже.

Простым языком о метрике, хорошо еще рассказывает Андрей Буйлов в своем видео на ютуб канале. Рекомендую видео к просмотру.

По классике, для расчета показателя отказа конкретной страницы, используется следующая формула:

Простыми словами, показатель отказов рассчитывается как, соотношение числа посетителей с просмотром одной страницы, к общему числу посещений данной страницы.

Что важно понимать? Яндекс и Google - это два разных поисковика, которые для вычисления показателя отслеживают выполнение разных условий. Поэтому у каждого поисковика для одного и того же сайта процент будут существенно отличаться. Разберем отличия ниже.

Bounce Rate для сайтов в Google Analytics всегда будет выше в несколько раз, чем в Яндекс.Метрике. Все дело в том, что система Гугл Аналитики использует классическую формулу подсчета описанную выше. Из за этого, продолжительность сеанса с просмотром одной страницы всегда будет равна 0 секунд, т.к. после входа на сайт, пользователь выходит не совершив ни одного перехода по ссылке и система аналитики не смогла вычислить реальную продолжительность сеанса.

Плохо ли, если показатель отказа будет очень высокий в GA? - Ответ: Нет, если вы только не преследуете цель просмотра одной страницы. Подробнее об этом можно прочитать в справке Гугл по ссылке ниже.

Справка Google: https://support.google.com/analytics/answer/1009409

Отказом, в Яндекс.Метрике считается выполнением одновременно сразу нескольких условий:

• За время визита зафиксировано не больше одного просмотра страницы;
• Продолжительность визита меньше заданного для расчета отказов времени (по умолчанию 15 секунд);
• Не зафиксировано служебное событие «неотказ». Про это, подробнее читайте в справке Яндекса.

То есть, Я.Метрика учитывает не только активность пользователя на странице, но и продолжительность посещения, поэтому отказы в метрике Яндекса сильно отличаются от показателей Google Analytics.

Справка Яндекса: https://yandex.ru/support/metrica/general/glossary.html

Да, можно. Чтобы заставить GA считать показатель, как в Яндекс.Метрике, придется слегка модифицировать javascript счетчика, добавив в него следующий код: setTimeout("ga('send', 'event', 'read', '15_seconds')", 15000);.

Подробно об этом способе настройки подсчета написано в справке Гугл https://analytics.googleblog.com/2012/07/tracking-adjusted-bounce-rate-in-google.html

Если счетчик подключен через Google Tag Manager, подробно настройку отправки события описали в блоге ppc.world

Помимо элементов описанных на фото, к росту отказов чаще всего также приводят следующие недостатки проект

• Несоответствие сниппета на поиске содержимому документа;
• Скорость загрузки интернет-ресурса более 3-5 секунд (рекомендации поисковых систем, в 2021 году скорость загрузки сайта включили в факторы ранжирования в Гугл);
• Неправильное отображение в разных браузерах;
• Отсутствие мобильной версии сайта или недоработка адаптива для телефонов и планшетов;
• Плохое юзабилити и устаревший дизайн;
• Сложная, запутанная навигация/функционал;
• Различные технические проблемы проекта;
• Малополезный и непродуманный контент (сложно структурированный текст, отсутствие фото и видео);
• Наличие агрессивной рекламы и всплывающих различных окон;
• Неправильно оформленная страница 404-ой ошибки.
• И т.д., причин может быть очень много. Как правило, все они устраняются в процессе SEO продвижения.

Более подробно, про эти и множество других способов борьбы со снижением Bounce Rate описано в блоге labrika.ru, в статье: Как снизить показатель отказов — 30 эффективных способов. Рекомендую почитать, т.к. вам скорее всего придется найти и поработать над каждым из описанных пунктов для снижения уровня отказов, чтобы улучшить ранжирование проекта в результатах выдачи в целом.

Да, Bounce Rate оказывает непосредственное и косвенное влияние на результаты ранжирования интернет-ресурсов в поисковых системах. Также он влияет на конверсию, кликабельность и качество опыта пользователя.

О прямом воздействие показателя, как минимум подтверждает:

• Исследование SEMrush, которое проведено на выборке из сотен тысяч сайтов, показало корреляцию между позицией в органической выдаче и метрикой «Показатель отказов»;
• Различные кейсы по накрутке поведенческих факторов, в которых говорится, что улучшая или ухудшая показатель отказа для сайта по определенным ключевым запросам, можно вытащить страницу в ТОП 10 или выкинуть ее за его пределы.

Важно понимать, что у разных типов сайтов (даже если они будут одной тематики) уровень показателя отказов будет отличаться, особенно если его сравнивать в Яндекс Метрике и Гугл Аналитике.

В исследованиях, Нейл Патель говорит, что в GA для одностраничных сайтов уровень Bounce Rate будет примерно 70-90%, а для порталов, интернет магазинов и сайтов услуг всего лишь 10-40%.

Примерно это же подтверждают и исследования Google за 2017 год.

А если смотреть сайты в разрезе по интересам, средний показатель по разным тематикам будет примерно в районе 46-65%.

Точного и правильного ответа на этот вопрос — не существует.

Хотя, некоторые значения можно найти в Википедии. Но откуда брали данные и с какой системы аналитики не понятно, т.к. разброс показателей сильно большой и данные ничем не подтверждены.

Если еще немного погуглить, то можно найти:

1) Похожий заданный вопрос в блоге SiteClinic: Какой процент отказа «нормальный» для информационных страниц, а какой для коммерческих?На который специалист компании, если кратко, то ответил: Нормы не существует. Узнать примерный показатель в нише можно проведя анализ через SimilarWeb или Serpstat.

2) В блоге calltouch.ru, пишут, что оптимальный показатель для интернет-магазина находится в пределах 10-35%, для СМИ – 40-60%, для блога – до 40%, для визитки 50-70%, а отказы на лендинге достигают 90% для GA.

Вообщем, на различных ресурсах, можно найти различную информацию, но в среднем она будет примерно такая: 15-30% для Яндекс.Метрики и до 60% для Google Analytics (речь не идет про лендинги). Все что выше данных цифр, повод провести анализ конкурентов и сравнить полученные данные со своими.

Других вариантов узнать точные нормы отказов нет, если у вас, только нет доступов к метрикам сайтов похожих тематик.

Чтобы понять, что считается нормой и на какие примерно цифры можно ориентироваться в вашем случае, придется провести анализ конкурентов или посмотреть примеры скринов ниже похожих тематик и сравнить цифры.

При анализе показателя отказов не нужно «пугаться» высоких значений, стоит ориентироваться на тип сайта, дизайн и тематику. Для одностраничников (Landing page), думаю, что уже понятно, отказ 90% - это норма.

Узнать реальные цифры, можно только в системе аналитики Яндекс.Метрика или Google Analytics. Если не знаете, где в них можно посмотреть, кратко описал ниже.

Узнать общее время нахождения и показатель отказа юзеров в GA можно из отчета: «Аудитория» -> «Обзор».

Найти страницы с большим показателем отказа можно в отчете: «Поведение» -> «Контент сайта» -> «Страницы входа».

Более детально анализ показателя отказов по различным сегментам хорошо разобран в блоге netpeak.net. Рекомендую к изучению.

Открыв Яндекс.Метрику сайта, на главной странице будет представлены различные дашборды виджетов. В виджете: «Отказы», можно сразу увидеть общий показатель отказа по всему сайту за выбранный промежуток времени.

Увидеть страницы с наибольшим показателем отказов, можно так: «Отчеты» -> «Стандартные отчёты» -> «Содержание» -> «Страницы входа».

В блоге https://romi.center описаны другие отчеты, с которыми предлагает пользователю ознакомиться Яндекс.Метрика.

Существует два термина, которые все часто путают: bounce rate (показатель отказов) и exit rate (показатель выходов). В метрике - это две разные величины, которые в Google характеризуются так:

• Показатель выходов исчисляется из просмотров страницы, на которые пользователь зашел в последнюю очередь перед тем, как покинуть сайт;
• Показатель отказов демонстрирует уход с той страницы, на которую пользователь зашел в первую очередь.

Да, влияет. Причем, может как в плюс, так и в минус для страниц у которых высокий показатель.

С коллегами не раз наблюдали закономерность в росте позиций, когда клиент параллельно продвижению, запускал Яндекс.Директ или Googl Adwords. Подтверждение моих слов можно нагуглить самостоятельно, статей на эту тему уже достаточно написано.

Считается, чем он меньше, тем лучше и качественней сделан проект. Но это не всегда так. Большое значение имеет тематика интернет-ресурса, его верстка, скорость загрузки и ряд других сеошних нюансов.

Ниже приведу примеры 20+ сайтов разных тематик с общим показателем из Яндекс.Метрики, чтобы можно было сравнить и сделать выводы.

P.S.: Скорее всего данные показатели не идеал и их можно улучшить (нужно понимать, что сайты были на разных этапах продвижения), но как говорится: что есть, тем и делюсь. Скрывать, думаю тут нечего.

Данные, по понятным причинам обезличены. Накруткой поведенческих, клиентские сайты не двигались.

• Определенно, можно сказать, что данный показатель – неточная метрика. Она зависит от разных «переменных» сайта.
• Эту величину нельзя недооценивать, поскольку она напрямую влияет на позиции в топе поисковых систем, конверсию и прибыль бизнеса.
• Думаю, дал кое какую пищу для размышления, ответил на часто задаваемые вопросы владельцев сайтов и раскрыл тему довольно полно.

А как вы считаете, нужно ли на данный показатель вообще обращать внимание? Поделитесь своими показателями в комментариях, написав процент отказа и тематику сайта.

P.S.: Зашел материал? Подписывайтесь на публикации, будет стимул писать еще)