{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Рассказ об этапах работы над картой возраста домов Владимира

Ниже я — картограф Александр Пронин — расскажу, как совместно с моим коллегой Никитой Славиным была создана карта возраста домов города Владимира.

Данные

Для слоя со зданиями использовал выгрузку c сайта OpenStreetMap. На этом слое есть адрес, который разбит по колонкам, название объекта и этажность. Данные о годе постройки, адресе, названии объекта и фотографии собираю с нескольких источников.

Первый — мой сайт владимирдом.рф — карта застройки. Ее я создал для того, чтобы показать жителям, как застраивался наш город. Для нее данные о годе постройки брал с сайта Мин.ЖКХ, для детских садов и школ — с их официальных сайтов. Много данных по году прислали пользователи карты. На карте есть данные только о годе постройки.

Второй — кадастровые данные. Меня интересуют объекты капитального строительства. У многих указан год постройки и адрес.

Третий — сайт открытых данных Министерства культуры. Нужны объекты культурного наследия. С него собираю данные по названию объекта, адресу и фотографию.Четвертый — сайт wikimapia.org. Есть название объекта, адрес и фотография. После сбора данных приступаем к их обработке.

Геопроцессинг

Для обработки данных использовал программу MapInfo. Для преобразования данных — Excel. Конечная цель — собрать все данные на одном слое. Начинаю со слоя со зданиями из выгрузки с сайта OpenStreetMap. Выгружаю данные в таблицу Excel, чтобы соединить данные с адресом из разных колонок в одну. Использую функцию сцепить. Загружаю файл из Excel в MapInfo и по уникальному значению проставляю получившийся адрес. Получаем слой, в котором адреса корректны и указана этажность.

Слой с OpenStreetMap

Далее обработку проводил по одному алгоритму. В MapInfo в основном слое со зданиями создавал столбец с указанием источника и типом данных. При помощи процесса «Обновить колонку» записывались те данные с точек, которые попадали в полигоны со зданиями.

Выгрузил в Excel полученную таблицу и начал соединять данные из разных источников в один столбец по типу. Данные, которые были в слое со зданиями, не трогаю, а начинаю заполнять пустоты из других источников. По году постройки приоритет у данных с сайта владимирдом.рф, так как они проверены и просмотрены большим количеством людей.

Для адреса и названия приоритет у данных с сайта wikimapia.org, так как они более полные. Приоритет по фото у открытых данных Министерства культуры, так как качество фотографий лучше, чем у wikimapia.org. После обработки данные из таблицы выгружаю в MapInfo и по уникальному значению подтягиваю данные. В итоге получаю слой со зданиями и данными:

  • Название
  • Адрес
  • Год постройки
  • Этажность
  • Фото
  • Источник фото

Всего на карте получил 21429 зданий, у 8017 год постройки известен.

После того, как построил график, в глаза бросается большое количество домов, построенных в 1917 году.

Могу предположить, что многие дома дореволюционной постройки обозначали одним годом. Скорее всего это не повлияет на общую картину, так как большинство построек расположено в центральной части города. Переходим к визуализации.

Палитра цветов

Заниматься визуализацией данных буду в QGIS. Палитра цветов, которая зависит от года постройки, будет представлена в непрерывной палитре от горячих цветов к холодным. Беру темную базовую карту от CartoDB и цветовую палитру Spectral, предустановленную в QGIS.

Для красного и синего цветов делаю фотографии здания банка на Соборной площади и панельного дома по улице Василисина. Остальные фотографии беру у фотографа Ивана Медведева. Оранжевый цвет — водонапорная башня, зеленый — кукольный театр, жёлтый — дом № 3 по улице Луначарского (бывш. Совнархоз), голубой — Городской дворец культуры и серый — Политехнический колледж.

Тут же в QGIS делаю базовую карту. На ней будет 3 слоя: сплошной цвет, дороги и водные объекты.

Собираю все вместе и настраиваю распределение временной шкалы по палитре. До 1900 года делаю большие временные отрезки, так как домов из них осталось не так много. С 1900 по 2000 годы делю по десятилетиям и немного корректирую, опираясь на даты правления глав государства. В итоге получаем вот такую карту.

Публикация карты

Для того, чтобы карту можно было посмотреть в интернете, используется хаб пространственных данных «Геосемантика». На него загружаются базовый слой и слой со зданиями. При нажатии на здание открывается вся информация, которую удалось по нему собрать.

Любой пользователь может нажать на кнопку «Редактировать» и предложить свои правки, а так же загрузить к зданию его фотографию.

0
8 комментариев
Написать комментарий...
Платон Щукин

Молодец, текст не особо читал. Какая цель?

Ответить
Развернуть ветку
Tema Borisenko

Так ты пойди почитай, может, вопросов станет меньше? ;)

Ответить
Развернуть ветку
Sergey Stogniy

Крутая задача, а глаза-то как были "напользованы", но как бы это монетезировать?
А Вы добавьте экологические паспорта на дома (ну там радиационный фон, электромагнитные волны, чистота воды и воздуха) - все риелторы в очередь выстроятся, чтобы потом дергать по API и на своих сайтах вешать экозвезды, ну и продавать / сдавать площади в "молодых" домах с "зеленым окружением" ;)

Ответить
Развернуть ветку
Александр Коваленко

Монетизировать? Целевая аудитория - коммерческие и гос организации занимающиеся градпланированием, крупные девелоперы. Делаете несколько подобных кейсов, формируете маркетинговый кит, ну а дальше стандартные технологии привлечения клиентов) Ну или устроится на работу аналитиком к вышеперечисленным)

Ответить
Развернуть ветку
Walter Kovacs

Титаническая работа. У нас многие города еще в целом не отрисованы, даже не все дороги. 

Ответить
Развернуть ветку
Илья Фирсов

в 38% домах известен год?! маловато как то для информативности. хотя если подумать сколько надо архивов перелопатить что бы найти когда сдавался дом...

Ответить
Развернуть ветку
Kirill Zhikulin

Работа на энтузиазме?

Ответить
Развернуть ветку
Максим

работал на MSFX

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
5 комментариев
Раскрывать всегда