{"id":14273,"url":"\/distributions\/14273\/click?bit=1&hash=820b8263d671ab6655e501acd951cbc8b9f5e0cc8bbf6a21ebfe51432dc9b2de","title":"\u0416\u0438\u0437\u043d\u044c \u043f\u043e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u2014 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0432\u0438\u0436\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

«Яндекс» создал нейросеть для генерации текста «Зелибоба» — но через полтора часа закрыл к ней доступ Статьи редакции

Доступ открыли раньше времени по ошибке, пользователи успели потестировать сервис.

Нейросетевой языковой алгоритм генерации текстов YaLM может продолжать текст на основе слов, которые ввёл пользователь, рассказали в «Яндексе».

Модель в основе «Зелибобы» была обучена на терабайтах текстов, в том числе новостных заметках, книгах, статьях «Википедии», постах в социальных сетях, форумах и других.

Через «Зелибобу» можно было создавать тексты в разных стилях: новостной заметки, анекдота, рекламного слогана, короткой истории и других.

У такой модели ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Чтобы текст получился связным и грамматически правильным, во время обучения модель оценивает каждое предсказанное слово: например, решает может ли после «Мама мыла...» идти слово «бегать» или слово «раму».

«Яндекс»

Сейчас на странице сервиса «Ошибка 404». Демо-версию технологии открыли раньше времени по ошибке, пояснили TJ в «Яндексе». «Зелибоба» всё ещё находится в стадии внутреннего тестирования.

Пример работы нейросети N+1
Пример работы нейросети Главред
0
220 комментариев
Написать комментарий...
Ivan Geletey

Зелибоба звучит как погоняло украинского президента 

Ответить
Развернуть ветку
В В

Странно, что никто раньше не написал

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
217 комментариев
Раскрывать всегда