{"id":14268,"url":"\/distributions\/14268\/click?bit=1&hash=1e3309842e8b07895e75261917827295839cd5d4d57d48f0ca524f3f535a7946","title":"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f71e1caf-7964-5525-98be-104bb436cb54"}

«Яндекс» создал нейросеть для генерации текста «Зелибоба» — но через полтора часа закрыл к ней доступ Статьи редакции

Доступ открыли раньше времени по ошибке, пользователи успели потестировать сервис.

Нейросетевой языковой алгоритм генерации текстов YaLM может продолжать текст на основе слов, которые ввёл пользователь, рассказали в «Яндексе».

Модель в основе «Зелибобы» была обучена на терабайтах текстов, в том числе новостных заметках, книгах, статьях «Википедии», постах в социальных сетях, форумах и других.

Через «Зелибобу» можно было создавать тексты в разных стилях: новостной заметки, анекдота, рекламного слогана, короткой истории и других.

У такой модели ровно одна задача — генерировать каждое последующее слово в предложении. Чтобы текст получился связным и грамматически правильным, во время обучения модель оценивает каждое предсказанное слово: например, решает может ли после «Мама мыла...» идти слово «бегать» или слово «раму».

«Яндекс»

Сейчас на странице сервиса «Ошибка 404». Демо-версию технологии открыли раньше времени по ошибке, пояснили TJ в «Яндексе». «Зелибоба» всё ещё находится в стадии внутреннего тестирования.

Пример работы нейросети N+1
Пример работы нейросети Главред
0
220 комментариев
Написать комментарий...
Даниил М.

Смешную штуку выкатили.
(Не мое, скрины из канала ux live).

Ответить
Развернуть ветку
Даниил М.
Ответить
Развернуть ветку
Никита Просто Никита

Афигеть . Еще не много и будет сборник анекдотов от нейросети

Ответить
Развернуть ветку
217 комментариев
Раскрывать всегда